Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты7 месяцев назад
405 000 – 485 000 USD
в год
Грейд
Staff
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
C1, продвинутый
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ. О роли Отдел продуктового инжиниринга Anthropic ищет опытных инженеров с сильными полнофункциональными знаниями для присоединения к одной из наших команд, отвечающих за текущие или новые продукты. Вы станете техническим лидером, который целостно подходит к работе с конечным пользователем, будь то потребительским или корпоративным, будь то через Claude.ai, Anthropic API, корпоративные развертывания, Claude Code или целевые приложения, и возьмете на себя полную ответственность за весь цикл. Вы будете сотрудничать с руководителями инженерных отделов, лидерами продуктового направления, дизайнерами и исследователями, чтобы понять новые возможности моделей и переосмыслить, что возможно для пользователей в мире LLM, и как это построить. Мы ожидаем, что вы будете обладать продуктивно-ориентированным мышлением и вкладом, нести ответственность за техническое качество всего стека (производительность, доступность, надежность и опыт разработчика), масштабировать свои усилия до миллионов пользователей в глобальном масштабе и испытывать искренний энтузиазм по поводу того, что ИИ делает возможным. У нас есть несколько команд, которые в настоящее время нанимают. Распределение по командам происходит после процесса собеседования, с учетом ваших интересов и опыта, а также потребностей организации. Такой гибкий подход позволяет нам подбирать талантливых инженеров для работы над серверными продуктовыми решениями, где они смогут оказать наибольшее влияние и получить наибольший потенциал для роста. Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ — это «большая наука». В Anthropic мы работаем как единая слаженная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим воздействие — продвижение наших долгосрочных целей в области управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфичными задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями в области компьютерных наук. Мы являемся чрезвычайно совместной группой и часто проводим исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее значимой работой в любой данный момент. Поэтому мы высоко ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам!
Платформенная экосистема: Команда экосистемы расширяет возможности для следующих крупных отраслей, помимо кодирования, для построения на нашей платформе и создает правильные коммерческие механизмы, позволяющие любому бизнесу в нашей экосистеме получать прибыль от работы с Claude. Как ранний участник этого основополагающего направления, вы будете определять и разрабатывать для следующих 10-кратных рынков, начиная с наук о жизни и здравоохранения. Мы также создаем коммерческие механизмы и средства контроля, которые позволяют платформе вести бизнес где угодно, с кем угодно, и превращать Claude из статьи расходов в статью доходов. Благоприятные развертывания: Команда Beneficial Deployments Engineering предоставляет Claude организациям, которые делают больше добра с наименьшими ресурсами — некоммерческим организациям, школам, поставщикам медицинских услуг, исследователям и программам экономического развития. Мы ищем полнофункционального инженера для создания программ доступа, инструментов и продуктовых решений, которые делают передовой ИИ доступным для команд, которые не могли бы позволить себе такие возможности иным способом. Вертикальные ИИ-продукты: Специализированные решения для конкретных отраслей, где Claude может трансформировать сложную профессиональную работу. В настоящее время мы разрабатываем для трех отраслей, и планируем расширяться: Науки о жизни — исследовательская платформа для ученых, основанная на агентах: специализированные агенты для вычислительной биологии, обзора литературы и нормативного обзора, построенные на возможностях моделей, в которые мы инвестируем для биологии и химии. Уже работают с первыми клиентами и быстро развиваются. Корпоративные ИИ-продукты: Вы будете работать над продуктами, которые делают Claude инструментом ежедневного использования для корпоративных клиентов в различных отраслях — связующим звеном, которое позволяет Claude эффективно работать в рамках рабочих процессов. В этой команде вы будете систематически понимать, почему корпоративные пользователи не активируются, что препятствует внедрению, и разрабатывать возможности для устранения этих пробелов. Некоторые из наших направлений: Расширяемость — плагины, навыки, коннекторы и экосистема MCP, которые позволяют компании настраивать Claude под свои конкретные рабочие процессы и распределять эту работу между командами. Контекст — корпоративные знания, организационная память и уровень извлечения информации, которые делают Claude по-настоящему осведомленным о людях, документах и рабочих процессах компании. Связанный, контекстуальный Claude — это разница между универсальным чат-ботом и настоящим коллегой. Проактивность — предложения по совместной работе, запись рабочих процессов, фоновый Claude в приложениях, которые люди уже используют. Переход от «Claude отвечает на запросы» к «Claude замечает, что вам нужно». Государственный сектор: Разработка продуктов, которые предоставляют Claude правительствам США (федеральным и штатным) и союзным демократиям — от сред FedRAMP до секретных сетей. Мы — команда, ориентированная на стартап, с огромной сферой деятельности: мы отвечаем за Claude для правительства, выпускаем продукты «с нуля до единицы» в наиболее регулируемых средах в мире и напрямую работаем с агентствами, которые их используют. Корпоративные основы: Вы будете создавать системы, которые требуются крупным организациям, прежде чем они смогут масштабировать внедрение Claude: управление идентификацией и разрешениями, средства контроля безопасности и соответствия требованиям, а также аналитика для администраторов, которая позволяет им видеть, как он используется. Это работа, которая превращает «нам нравится демо» в подписанный корпоративный контракт. Эта роль частично продуктовая, частично платформенная. Вы будете тесно сотрудничать с отделами продукта и GTM, чтобы понять, что нужно нашим крупнейшим клиентам, а затем один раз создать это таким образом, чтобы это работало для Claude.ai, Claude Code и Cowork. Рост: Стимулируйте привлечение, вовлеченность, удержание и монетизацию пользователей с помощью стратегий, основанных на данных, и технических реализаций. В Anthropic мы не просто создаем инструменты ИИ; мы переосмысливаем, как ИИ может расширить и увеличить свою пользовательскую базу! Как член команды роста, вы будете иметь уникальную возможность формировать нашу стратегию роста. Вы будете работать с межфункциональной командой инженеров, специалистов по данным, маркетологов и менеджеров по продуктам для разработки, внедрения и оптимизации инициатив роста, которые масштабируют наши инструменты на базе ИИ и максимизируют их влияние.
Имеете минимум 8 лет практического опыта в полнофункциональном инжиниринге, в идеале — 2+ года работы на уровне Staff или эквивалентном техническом руководстве Руководили проектированием и внедрением сложных, ориентированных на потребителя или B2B пользователей продуктов по всему стеку Являетесь техническим экспертом в современной фронтенд- и бэкенд-разработке, с подтвержденной глубиной знаний в ключевых языках и фреймворках (например, React, Typescript) Применяете продуктивно-ориентированный подход к созданию надежных, масштабируемых и простых в использовании решений Работали в стартапе или других быстро меняющихся, стремительно развивающихся средах, и в идеале — создавали продукты от 0 до 1 Глубоко заботитесь об инвестициях в наставничество и рост ваших коллег Успешно добивались организационной согласованности между командами/организациями для выполнения значимой работы и работаете, влияя, а не командуя Имеете опыт установления инженерных стандартов, архитектуры компонентов и лучших практик разработки Преуспеваете в быстро меняющихся средах и можете ориентироваться в неопределенности для предоставления высококачественных продуктов Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальный стаж работы: Минимальный стаж работы будет соответствовать требованиям к внутреннему уровню должности.
Вознаграждение (годовой оклад): 405 000 – 485 000 долларов США в год
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевого заработка («OTE»), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для этой роли. Годовой оклад: $405 000 — $485 000 USD Логистика Политика гибридной работы, основанная на местоположении: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы спонсируем визы! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не считаете, что соответствуете всем указанным квалификациям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным квалификациям. Исследования показывают, что люди, принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразный спектр точек зрения. Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опциональное соответствие пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
Compensation (Annual Salary:): 405,000 – 485,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role Anthropic’s Product Engineering org is looking for experienced engineers with strong full-stack fundamentals to join one of teams owning our current or emergent products. You'll be a technical leader who thinks holistically about the consumer and/or enterprise end user experience - be that via Claude.ai , the Anthropic API, enterprise deployments, Claude Code, or mission-driven applications - and carry real end-to-end ownership. You'll partner with engineering managers, product leaders, designers, and researchers to understand new model capabilities and redefine what is possible for users in the world of LLMs - and how to build it. We’ll look to you to have a product-oriented mindset and input, own technical quality across the stack (performance, accessibility, reliability, and developer experience), scale your efforts to millions of users on a global scale, and carry genuine excitement about what AI makes possible. We have multiple teams that are currently hiring. Team placement occurs after the interview process, taking into account your interests and experience alongside organizational needs. This flexible approach allows us to match talented engineers with the backend product efforts where they'll have the greatest impact and growth potential. What you'll do: Platform Ecosystem: The Ecosystem team is empowering the next big industries beyond coding to build on our platform & creating the right commercial rails to let any business in our ecosystem profit from building on Claude. As an early member of this foundational effort, you'd identify and build for the next 10x markets starting with Life Sciences and Healthcare. We also build the commercial rails and controls that let the platform do business anywhere, with anyone, and turn Claude from a cost line into a revenue line. Beneficial Deployments: Beneficial Deployments Engineering brings Claude to organizations doing the most good with the fewest resources — nonprofits, schools, healthcare providers, researchers, and economic mobility programs.We're looking for a full-stack engineer to build the access programs, tooling, and product work that make frontier AI usable for teams that couldn't afford this capacity any other way. Vertical AI Products: Purpose-built experiences for specific industries where Claude can transform complex professional work. We're currently building for three verticals, with more to come: Life Sciences — an agentic research platform for scientists: specialist agents for computational biology, literature review, and regulatory review, built on model capabilities we're investing in for biology and chemistry. Live with early customers and expanding fast. Enterprise AI Products: You'll work on the products that make Claude a daily-use tool for enterprise customers across industries – the connective tissue that lets Claude operate effectively across workflows. On this team you will systematically understand why Enterprise users aren't activating, what's blocking adoption, and building the capabilities to close those gaps.Some of our focuses are: Extensibility — plugins, skills, connectors, and the MCP ecosystem that lets a company shape Claude around their specific workflows and distribute that work across teams. Context — enterprise knowledge, organizational memory, and the retrieval layer that makes Claude genuinely aware of a company's people, documents, and workflows. A connected, contextual Claude is the difference between a general-purpose chatbot and a real coworker. Proactivity — Cowork suggestions, workflow capture, ambient Claude inside the apps people already use. Moving from "Claude answers when asked" to "Claude notices what you need". Public Sector: Build products that deliver Claude to the U.S. federal & state governments and allied democracies — from FedRAMP environments to classified networks. We're a startup-minded team with huge surface area: we own Claude for Government, ship zero-to-one products into the most regulated environments in the world, and work directly with the agencies using them Enterprise Foundations: You'll build the systems large organizations require before they can adopt Claude at scale: identity and permissions, security and compliance controls, and the admin analytics that let them see how it's being used. This is the work that turns "we love the demo" into a signed enterprise deal.The role is part product, part platform. You'll work closely with Product and GTM to understand what our largest customers need, then build it once in a way that works across Claude.ai, Claude Code, and Cowork. Growth: Drive user acquisition, engagement, retention, and monetization through data-driven strategies and technical implementations. At Anthropic, we're not just building AI tools; we're reimagining how AI can enhance and expand its user base! As a member of the growth team, you will have a unique opportunity to shape our growth strategy. You will work with a cross-functional team of engineers, data scientists, marketers, and product managers to design, implement, and optimize growth initiatives that scale our AI-powered tools and maximize their impact. You might be a good fit if you: Have a minimum of 8 years of practical full-stack engineering experience, ideally with 2+ years operating at a Staff or equivalent technical leadership level Have led the design and delivery of complex, consumer or B2B user-facing products across the full stack Are a technical expert in modern frontend and backend development, with demonstrated depth in key languages and frameworks (ie. React, Typescript) Take a product-focused approach to building solutions that are robust, scalable, and easy to use Have worked in early start-up or otherwise fast moving, rapidly evolving environments, and have ideally built products from 0 to 1 Care deeply in investing in the mentorship and growth of your peers Have successfully driven cross-team/cross-org organizational alignment to get impactful work shipped, and work with influence over authority Have experience establishing engineering standards, component architectures, and development best practices Thrive in fast-paced environments and can navigate ambiguity to deliver high-quality products Deadline to apply: None. Applications will be reviewed on a rolling basis. Location Preference: Preference will be given to candidates based in NY, NJ, SEA, SF or the Bay Area given the current location of team. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $405,000 — $485,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 276 000 до 345 000