N-iX ищет AI Product Owner / Senior Product Owner в команду
О роли
AI Product Manager, отвечающий за успех AI-продуктов, сочетающий экспертизу в принципах управления продуктами с глубоким пониманием AI-технологий и их применений.
Мы ищем опытного AI Product Manager для присоединения к программе проекта для нашего Клиента. Инженерная команда создает и поддерживает UI-компонентную библиотеку, не зависящую от фреймворков, используемую в программных продуктах Клиента, и в настоящее время активно внедряет AI-ассистированные рабочие процессы, агентную инфраструктуру на основе MCP и автоматизированные инструменты SDLC в свою инженерную практику.
В этой роли вы будете владеть бэклогом продукта, определять и приоритизировать дорожную карту для AI-улучшенных возможностей, согласовывать интересы кросс-функциональных заинтересованных сторон (инженерия, архитектура, PM Клиента) и обеспечивать измеримые результаты доставки в быстро меняющемся контексте агентных инструментов.
О клиенте
Наш Клиент — крупнейшая инжиниринговая компания в Европе, занимающая лидирующие позиции на мировом рынке в области промышленного AI, автоматизации и промышленного программного обеспечения.
Станьте частью инновационного отдела Клиента, который создает и управляет передовыми техническими архитектурами, служит общей платформой для исследований и разработок в рамках большой организации Клиента. Он в основном фокусируется на исследованиях и разработках, включая широкое внедрение искусственного интеллекта (AI), облачного программного обеспечения, высокопроизводительных вычислений и т. д.
Обязанности
- Определять и поддерживать дорожную карту AI-продукта для UI-компонентной библиотеки, соответствующую стратегическим целям отдела цифровых инноваций Клиента.
- Транслировать бизнес-цели и инженерные инсайты в приоритизированный, хорошо проработанный бэклог, используя PMBOK и лучшие практики Agile.
- Руководить ежеквартальными обзорами дорожной карты UI-компонентной библиотеки с заинтересованными сторонами и руководством N-iX.
- Владеть определением продукта для инструментов SDLC, интегрированных с AI: анализаторы проблем, навыки аналитики GitLab, Claude Code агенты, конфигурации сервера MCP и конвейеры автоматизированной отчетности.
- Тесно сотрудничать с UI-архитектором, ведущими инженерами для оценки и приоритизации новых AI-возможностей для интеграции в жизненный цикл разработки UI-компонентной библиотеки.
- Определять критерии приемки для агентных функций, включая наблюдаемое поведение, обработку ошибок и точки передачи между человеческими и AI-агентами.
- Управлять и уточнять сложный бэклог, охватывающий UI-компоненты, AI-инструменты, автоматизацию DevOps и качество платформы.
- Координировать и выполнять планирование релизов и управление объемом работ
- Согласовывать бизнес-потребности, проводить AI-анализ для продвижения процесса приоритизации, обеспечивая структурирование и валидацию задач и новых функций с бизнес-стейкхолдерами/потребителями.
- Выступать в качестве основного связующего звена между продуктовыми стейкхолдерами Клиента и инженерными командами поставщика и N-iX, обеспечивая четкую, своевременную и прозрачную коммуникацию.
- Создавать отчеты по дорожной карте продукта уровня руководства, соответствующие рекомендациям бренда Компании.
- Идентифицировать, отслеживать и эскалировать риски и зависимости в графике поставки.
- Поддерживать дорожную карту UI-компонентной библиотеки, ориентированную на потребителя, на основе запросов и отзывов пользователей; инициировать корректирующие действия для входных требований от потребителей компонентов.
- Продвигать автоматизацию контроля качества, улучшения тестовых фреймворков и покрытие CI/CD-конвейера как критерии приемки на уровне продукта.
Требования
Владение продуктом (Product Ownership)
- Более 5 лет опыта работы в качестве Product Owner или Product Manager в среде разработки программного обеспечения.
- Подтвержденный опыт управления сложными бэклогом с конкурирующими приоритетами по нескольким рабочим направлениям.
- Сильное знание Agile-фреймворков (Scrum, Kanban) и областей знаний PMBOK.
AI и Техническая грамотность
- Рабочее знание инструментов на базе AI/LLM, включая prompt engineering, агентные рабочие процессы и концепции MCP (Model Context Protocol).
- Способность определять продуктовые требования для AI-функций без глубокой экспертизы в ML; комфорт в работе с командами AI-инфраструктуры и агентов.
- Знакомство с современной автоматизацией SDLC: CI/CD-конвейеры, GitLab, автоматизированный обзор кода, AI-ассистированный анализ проблем и управление проектами на основе данных.
Управление стейкхолдерами и поставкой
- Демонстрируемая способность управлять корпоративными стейкхолдерами в распределенной, многовендорной модели поставки.
- Опыт преобразования технического прогресса поставки в отчеты для руководства (отчеты о статусе, презентации дорожной карты, реестры рисков).
- Мышление, основанное на данных: комфорт с метриками поставки (cycle time, throughput, burndown, eNPS) как входными данными для приоритизации бэклога.
Коммуникация и Документация
- Отличное письменное и устное общение на английском языке (требуется деловой уровень; C1+).
- Способность создавать хорошо структурированные PRD, результаты исследований, критерии приемки и презентации для стейкхолдеров.
Приветствуется
- Опыт работы с продуктами UI-платформы или дизайн-систем (компонентные библиотеки, Stencil.js, веб-компоненты).
- Знакомство с архитектурой сервера MCP, фреймворками оркестрации LLM-агентов (LangChain, Semantic Kernel, CrewAI) или паттернами агентной инфраструктуры.
- Опыт работы в крупных корпоративных инжиниринговых организациях.
- Опыт использования AI-ассистированной аналитики PM или конвейеров данных GitLab для отчетности о состоянии проекта.
- Владение инструментами визуализации данных (Power BI, Grafana, пользовательские HTML/PDF отчеты).
Мы предлагаем*
- Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибрид
- Конкурентная заработная плата и хороший компенсационный пакет
- Персонализированный карьерный рост
- Инструменты профессионального развития (программа наставничества, технические доклады и тренинги, центры компетенций и т. д.)
- Активные тех-сообщества с регулярным обменом знаниями
- Оплата обучения
- Памятные подарки на юбилей
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
- Другие локальные преимущества
*не применимо для фрилансеров
