Senior Product Owner (AI & Legacy Evolution)

Название: Старший владелец продукта (AI & Legacy Evolution) Местоположение: Печ, Будапешт, Дебрецен / hu

Проект: Эволюция внутренних инструментов поддержки Вы присоединитесь к инициативе, ориентированной на эволюцию и модернизацию внутренней экосистемы приложений. Этот проект включает в себя стратегический переход известных облачных сервисов и унаследованных .NET-архитектур к ландшафту программного обеспечения следующего поколения, дополненного искусственным интеллектом и облачно-нативному. Наша цель — не просто "поддерживать" существующую систему, а проактивно трансформировать ее, обеспечивая суверенитет, высокую производительность и масштабируемость, а также готовность к беспрепятственной передаче через дисциплинированный инжиниринг. Наша философия инжиниринга Мы работаем на стыке стабильности унаследованных систем и современных инноваций. Наш подход определяется: Инжиниринг с поддержкой ИИ: Мы используем передовые среды разработки с ИИ (такие как Cursor, Windsurf и Claude Code) и современные семейства моделей для ускорения понимания кода, рефакторинга и документирования. Дисциплинированные шаблоны SDLC: Мы выходим за рамки традиционной разработки, внедряя повторяемые, основанные на фактических данных шаблоны SDLC. Каждое изменение подкреплено структурированными инженерными данными и строгим автоматизированным тестированием. Модернизация "Strangler Fig": Мы уделяем приоритетное внимание эволюции с минимизацией рисков, используя сложные шаблоны для обертывания, рефакторинга и, в конечном итоге, замены унаследованных компонентов. Высокая степень автономии: Мы работаем как гибкая, высокоавтономная единица. Мы ценим "технических детективов", которые могут ориентироваться в неопределенности и проводить глубокий обратный инжиниринг. Миссия Возглавить эволюцию экосистемы внутренних приложений, разрабатывая повторяемые шаблоны SDLC, которые устраняют разрыв между унаследованными сервисами на базе OpenStack и разработкой программного обеспечения нового поколения с помощью ИИ. Вы обеспечите, чтобы переход от унаследованных архитектур к современным платформам с интеграцией ИИ обеспечивал максимальную бизнес-ценность при сохранении строгих инженерных данных. Фокус роли Эта роль является основой инженерного подхода для понимания репозиториев в масштабе и передачи суверенного программного обеспечения. Вы сосредоточитесь на определении шаблонов SDLC с помощью ИИ для приема репозиториев, сопоставления сервисов и генерации инженерных данных, обеспечивая использование кодирующих агентов и открытых моделей для ускорения рефакторинга и документирования без ущерба для конфиденциальности. Ключевые обязанности Определение шаблонов SDLC с помощью ИИ: Руководство разработкой шаблонов для приема репозиториев, анализа кода, диагностики сборки и генерации инженерных данных с использованием рабочих процессов на базе ИИ. Стратегическая дорожная карта и приоритизация: Управление и приоритизация бэклога продукта, принятие критических решений о балансе между "поддержанием" (обслуживание сервисов на базе OpenStack) и "изменением" (модернизация через рефакторинг с помощью ИИ). Оценка моделей ИИ: Руководство оценкой и операционализацией платформ разработки ИИ и одобренных стеков моделей кодирования (например, DeepSeek, Qwen, Mistral) для безопасных корпоративных сценариев использования. Оркестрация заинтересованных сторон и передача: Создание артефактов для старших заинтересованных сторон, включая риски переходного периода, представления декомпозиции сервисов и шаблоны структурированных данных для передачи суверенного программного обеспечения. Управление "человек в контуре": Установление контрольных точек качества, библиотек промптов и повторно используемых шаблонов обзора для проверки инженерных данных, сгенерированных ИИ. Быстрое прототипирование: Использование Microsoft PowerApps для быстрого прототипирования рабочих процессов бизнес-логики и проверки требований с заинтересованными сторонами.

Опыт: Более 7 лет работы владельцем продукта или старшим бизнес-аналитиком, желательно в сложных облачно-нативных или управляемых ИИ программных средах. Техническая грамотность: Глубокое понимание SDLC, API-ориентированных архитектур и сложностей управления техническим долгом в унаследованных средах / средах OpenStack. Мышление ИИ: Знакомство с тем, как возможности LLM и агентурные рабочие процессы могут быть использованы для улучшения эволюции продукта и операционной эффективности. Ключевые компетенции: Исключительные аналитические навыки, способность ориентироваться в условиях крайней неопределенности и опыт преобразования "черного ящика" унаследованной логики в структурированные требования. Инструментарий: Владение Jira/Azure DevOps, SQL и опыт работы с инструментами повышения производительности с помощью ИИ. Power Platform: Практический опыт или большой интерес к использованию Microsoft PowerApps для быстрого прототипирования.

• Обращаем ваше внимание, что возможность удаленной работы предоставляется только в пределах Венгрии из-за европейского налогового законодательства.

Deutsche Telekom IT Solutions, являясь самым привлекательным работодателем Венгрии в 2025 году (по данным репрезентативного опроса Randstad), является дочерней компанией Deutsche Telekom Group. Компания предоставляет широкий портфель ИТ и телекоммуникационных услуг, насчитывая более 5300 сотрудников. У нас сотни крупных клиентов, корпораций в Германии и других европейских странах. DT-ITS получила награду "Лучшее в образовательном сотрудничестве" от HIPA в 2019 году, признана "Самой этичной транснациональной компанией" в 2019 году. Компания постоянно развивает свои четыре площадки в Будапеште, Дебрецене, Пече и Сегеде и ищет квалифицированных ИТ-специалистов для присоединения к своей команде.