Graph & Semantic Data Consultant

Название: Консультант по графовым и семантическим данным Местоположение: гибридный формат / Малага / Испания / Аликанте

Компания Teralco Group основана в 2002 году и в 2024 году стала CONVOTIS Iberia. С тех пор мы помогаем компаниям повышать их производительность и эффективность за счет использования инновационных технологий. Обладая более чем 20-летним опытом, мы помогли многочисленным компаниям внедрить технологические решения. В CONVOTIS вы важны благодаря своему опыту и навыкам, вы влияете на принятие наших решений, и вы выбираете путь своего профессионального развития. Как проходит день в CONVOTIS Iberia? Ваш рабочий день гибок, поэтому вы можете корректировать свое расписание в пределах установленного диапазона, который будет наиболее удобным для вас. Если вы перерабатываете в один день или уходите раньше по личным причинам, вы легко компенсируете это в другой день. Кроме того, вы можете решить, хотите ли вы работать из офиса или из дома. В офисе вас ждут кофе, конфеты и настольный футбол, чтобы вы могли отдохнуть и провести время с коллегами. У нас также есть медицинская страховка и гибкая система вознаграждения. В течение года вы сможете участвовать во внутренних мероприятиях, мероприятиях на свежем воздухе, развлекательных днях и турнирах по падел-теннису. Мы хотим, чтобы вы наслаждались своим временем и имели отпуск, когда он вам нужен, всегда в окружении близкой и отзывчивой команды. В отношении вашего профессионального развития мы поддерживаем ваш рост: у вас будет доступ к обучению, урокам английского языка и сертификации. Мы ценим ваше обучение и ваши стремления. Все это является частью нашей философии CONVOTISLife. Мы растем вместе с вами.

Требования В CONVOTIS Iberia мы ищем практического специалиста по моделированию графовых данных и семантическим технологиям, работающего во внедренческих командах под руководством старшего архитектора данных. Он способствует проектированию, внедрению и тестированию решений на основе графов знаний и интеграции данных на основе онтологий в различных отраслях и облачных платформах. Профиль, сочетающий технические возможности с развивающимися навыками работы с клиентами.

Ключевые обязанности: Реализация моделей графовых данных под руководством архитектора: графы свойств, онтологии RDF/OWL, схемы сущностей-связей. Разработка и оптимизация графовых запросов на SPARQL, Gremlin и/или Cypher для случаев использования извлечения данных, обхода графа и аналитики. Создание и поддержка конвейеров приема данных, заполняющих графовые базы данных из структурированных и полуструктурированных корпоративных источников. Применение правил валидации онтологий с использованием SHACL и поддержка процессов версионирования и обслуживания онтологий. Интеграция графовых слоев с каталогами данных, платформами метаданных и последующими потребителями аналитических или ИИ-систем. Участие в тестировании и валидации графовых моделей в соответствии с бизнес-требованиями: охват сущностей, точность связей, корректность вывода. Поддержка предпродажной деятельности: участие в технических разделах предложений, подготовка сред для PoC, документирование эталонных архитектур. Проактивное развитие экспертизы в области графовых платформ и семантических стандартов; обмен знаниями внутри практики.

Требуемые навыки и опыт: 2–4 года опыта работы с данными, с практическим опытом работы с графовыми базами данных или инженерией онтологий. Рабочее знание по крайней мере одной платформы графовых баз данных: Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, StarDog или аналогичной. Практический опыт работы со SPARQL и/или Gremlin / Cypher. Понимание основ онтологии: RDF, RDFS, OWL — умение читать и писать определения онтологий. Прочная основа в области инженерии данных: ETL/ELT конвейеры, моделирование данных, облачное хранилище (AWS S3 / Azure ADLS). Знакомство с по крайней мере одной облачной платформой (AWS или Azure) на рабочем уровне. Аналитический склад ума: способность сопоставлять бизнес-концепции с формальными графовыми структурами. Хорошие письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке; дополнительные языки приветствуются.

Предпочтительный опыт: Академическое образование в области компьютерных наук, информатики, лингвистики или смежных областях с опытом работы с представлением знаний или семантической паутиной. Опыт работы с GenAI или концепциями интеграции LLM: понимание того, как графовые структуры поддерживают генерацию с расширенным поиском (retrieval-augmented generation) или семантический поиск. Знакомство с платформами управления данными или метаданными. Сертификация или курсы по графовым технологиям (Neo4j, облачные платформы) приветствуются. Опыт работы в любой отраслевой вертикали со сложными доменными моделями: финансовые услуги, энергетика, здравоохранение, розничная торговля.

Узнайте о нас в следующем видео Равные возможности трудоустройства

В CONVOTIS Iberia мы твердо привержены обеспечению равных возможностей трудоустройства, создавая инклюзивную и уважительную среду для всех людей, независимо от их расы, национальности, этнической принадлежности, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, пола, гендерной идентичности или выражения, или их статуса ветерана.

Кроме того, в соответствии с положениями Королевского указа 1026/2024 и нашей приверженностью высочайшим стандартам разнообразия и инклюзии, мы устанавливаем четкие и конкретные критерии для обеспечения процесса отбора и найма, который отдает приоритет обучению и пригодности каждого человека для данной должности. Мы уделяем особое внимание недискриминации по признаку сексуальной ориентации, гендерной идентичности или гендерного выражения.

В CONVOTIS Iberia мы верим, что разнообразие обогащает наши команды и ведет нас к более справедливому, равноправному и инклюзивному будущему.