HAPI - Владелец продукта, платформа данных и продукты данных
Чикаго, Иллинойс, США · Полная занятость · Удаленная работа
Описание вакансии:
Hapi (Data Travel, LLC) ищет технически подкованного владельца продукта для присоединения к нашей инженерной команде и продвижения стратегии, приоритизации и поставки нашей платформы данных и продуктов данных. Это практическая, высокосовместная роль, интегрированная в нашу команду инженеров данных, работающая на стыке инфраструктуры данных и ценности для бизнеса.
Вы будете отвечать за полный бэклог нашей облачной платформы данных AWS, от приема необработанных данных и оркестрации конвейеров до каталогизации данных, управления ими и поставки API и аналитических данных, которые питают как внутренние команды, так и продукты, ориентированные на клиентов. Вы будете связующим звеном между инжинирингом, управлением продуктом, аналитиками данных, архитектурой решений и поддержкой/внедрением. Вы будете преобразовывать сложные технические требования в понятную, выполнимую работу, сохраняя при этом соответствие дорожной карты более широким бизнес-приоритетам.
Это не чисто стратегическая роль. Вы будете погружаться в детали: совместно с инженерами составлять заявки (tickets), сортировать проблемы качества данных, просматривать спецификации конвейеров и обеспечивать своевременную поставку. Если вы преуспеваете в быстро меняющейся технической среде и глубоко заботитесь о данных как о продукте, эта роль для вас.
Ключевые обязанности
Владение бэклогом и Agile-доставка
- Владеть и поддерживать бэклог продукта платформы данных, обеспечивая его правильную приоритизацию, видимость и соответствие как техническим, так и бизнес-целям.
- Совместно с инженерами данных составлять эпики (epics), фичи (features) и пользовательские истории (user stories), включая четкие критерии приемки, контракты данных и технические спецификации.
- Фасилитировать планирование спринта, подготовку бэклога и ретроспективы в партнерстве с руководителем команды инженеров данных.
- Активно сортировать входящие запросы от управления продуктом, аналитиков данных, архитектуры решений и поддержки/внедрения, преобразуя их в выполнимые элементы бэклога.
- Устранять блокировки и проактивно эскалировать риски или проблемы с поставкой руководителю отдела инжиниринга.
Владение платформой данных и конвейерами
- Определять и приоритизировать требования к облачным конвейерам приема данных AWS, рабочим процессам ETL/ELT и архитектуре озера данных в тесном сотрудничестве с инженерами данных.
- Владеть бэклогом каталога данных и управления ими, обеспечивая документирование, возможность обнаружения и надежность активов данных для последующих потребителей.
- Продвигать требования к фреймворкам качества данных, мониторингу и определениям SLA для конвейеров платформы.
- Сотрудничать с отделом разработки приложений, чтобы обеспечить эффективную интеграцию продуктов данных и API во внешние и внутренние системы.
Поставка продуктов данных
- Преобразовывать бизнес- и аналитические требования от аналитиков данных и менеджеров продуктов в четко определенные спецификации продуктов данных, включая наборы данных, API и готовые к использованию данные для дашбордов.
- Определять метрики успеха для продуктов данных и отслеживать их внедрение, качество и производительность после запуска.
- Обеспечивать соответствие продуктов данных требованиям по задержке, надежности и масштабируемости высоконагруженной SaaS-среды.
Дорожная карта и взаимодействие с заинтересованными сторонами
- Сотрудничать с командой управления продуктом и архитектуры решений для поддержания согласованной дорожной карты платформы данных, балансируя между краткосрочной поставкой и долгосрочным состоянием платформы.
- Служить основной точкой контакта для команд внедрения и поддержки по вопросам, связанным с данными, ошибкам и запросам на новые функции.
- Регулярно предоставлять прозрачные обновления о прогрессе платформы, рисках и предстоящих этапах руководству отдела инжиниринга и кросс-функциональным заинтересованным сторонам.
- Собирать отзывы от внутренних и внешних потребителей данных для информирования о непрерывном совершенствовании платформы.
Навыки, знания и опыт
- 2-4 года опыта работы в качестве владельца продукта или менеджера продукта с прямым владением продуктами инженерии данных, платформы данных или инфраструктуры данных.
- Практический опыт работы в Agile/Scrum командах в роли PO — написание и уточнение заявок (tickets), проведение церемоний спринта и управление активным бэклогом.
- Глубокое знание современных облачных архитектур данных, включая озера данных, lakehouses и шаблоны конвейеров ELT/ETL.
- Практический опыт работы с сервисами данных AWS (например, S3, Glue, Athena, Air Flow, DynamoDb, Aurora Clusters и т. д.) — сертификация AWS Cloud Practitioner является плюсом.
- Способность читать и критически оценивать логику конвейеров данных, модели данных и определения схем — вам не нужно писать производственный код, но вы должны понимать, что разрабатывают инженеры.
- Опыт определения контрактов данных, требований к качеству данных или фреймворков SLA для конвейеров данных.
- Подтвержденная способность объединять технические команды инженеров данных и нетехнических бизнес-заинтересованных сторон, свободно переводя информацию в обоих направлениях.
- Опыт работы с Jira для управления бэклогом и отслеживания спринтов.
- Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, с подтвержденным опытом создания четкой, краткой технической документации и требований.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии данных или смежной технической области — или эквивалентный практический опыт.
Предпочтительные квалификации:
- Опыт работы с инструментами каталогизации данных или управления ими.
- Знакомство с проектированием API данных — REST или GraphQL — и опыт определения требований к поставке продуктов данных через API.
- Опыт работы или глубокое понимание гостиничного бизнеса
- Знакомство со стандартами данных в гостиничном бизнесе, такими как HTNG, или опыт интеграции с системами управления гостиницей (PMS).
- Опыт работы с командами архитекторов решений по проектированию многопользовательской SaaS-платформы.
- Опыт работы в быстрорастущей компании или работы с модульными, платформенными архитектурами продуктов.
