Data and AI Product Manager

Title: Data and AI Product Manager Company: Grip Location: Remote job / Remote

🚀 Кто мы? Grip — это ИИ-платформа для мероприятий полного цикла, созданная для повышения вовлеченности. Гибкая система помогает организаторам коммерческих мероприятий, таким как Ascential, Hyve, Emerald и Clarion Events, увеличивать доход, устанавливая, поддерживая и отслеживая отношения между участниками на протяжении нескольких мероприятий. Это возможно, потому что Grip выходит за рамки простого нетворкинга. Он сочетает ИИ с миллиардами взаимодействий, происходящих на платформе, с мощной системой управления мероприятиями, бесшовной регистрацией и отмеченным наградами мобильным приложением для мероприятий, чтобы участники встречались с нужными людьми в нужное время.

🚀 Роль Мы ищем менеджера по продукту, который мыслит агентивно, того, кто подходит к данным не как к самоцели, а как к основе, которая делает возможными интеллектуальные, ИИ-системы. Grip работает над платформой, где ИИ-агенты действуют от имени организаторов и участников. Для этого данные, лежащие в основе этого уровня, должны быть правильными. Вот с чего начинается эта роль: непосредственная работа с приемом данных, понимание того, как данные перемещаются по платформе, и создание чистого, хорошо структурированного слоя данных, от которого зависят агентивные системы. Вы будете работать над системными интеграциями, ETL-пайплайнами и отслеживанием CDP, не как над традиционной работой по «прокладке труб» данных, а с четким пониманием того, что понадобится вышестоящему ИИ-слою. Вы будете тем человеком, который спрашивает «структурированы ли эти данные так, чтобы агент мог их использовать?», прежде чем спросить «существуют ли эти данные?». По мере того, как эта основа обретает форму, ваша область ответственности естественным образом расширяется до проектирования MCP Grip, агентивных рабочих процессов и архитектуры ИИ-систем. В вашем собственном рабочем процессе агентивные инструменты уже являются стандартом. Вы используете Claude Code, автоматизацию GitHub и агентов для управления своим выводом, не потому, что вас об этом просили, а потому, что это просто ваш способ работы. Эта должность является удаленной и базируется в Великобритании.

🎯 Основные обязанности

Создание слоя данных для агентивных систем — немедленный фокус

• Диагностика и решение текущих проблем с интеграцией данных в Engage с четким пониманием того, как чистые данные обеспечивают возможности ИИ ниже по потоку.
• Управление дорожной картой продукта для интеграции данных, отображение потоков данных через Grip и их формирование как для текущих потребностей в отчетности, так и для будущего использования агентами.
• Продвижение работ по интеграции API с системами организаторов, сторонними поставщиками и корпоративными платформами, всегда учитывая, как данные будут использоваться ИИ-системами.
• Работа с инженерами данных над проектированием ETL-пайплайнов и структурой наборов данных, думая о том, в каком формате и с какой точностью потребуются ИИ-агенты.
• Поддержка и развитие отслеживания событий через наши CDP, чтобы гарантировать, что данные полны, точны и пригодны для машинного использования.
• Определение метрик успеха и создание циклов обратной связи, которые удерживают решения по продуктам, основанные на данных.

Расширение в область ИИ и агентивности — по мере роста вашей ответственности

• Вклад в проектирование инструментов MCP, формирование того, как данные Grip предоставляются и используются в агентивных системах.
• Работа с командой Data and AI для определения того, где агентивные возможности создают реальную ценность продукта.
• Развитие практических знаний по мониторингу, оценке и безопасности ИИ-систем.

Как вы работаете

• Проведение церемоний команды, стендапов, планирования спринта, уточнения бэклога и ретроспектив.
• Тесное сотрудничество с инженерами для управления компромиссами, устранения блокировок и поддержания здорового бэклога.
• Использование агентивных инструментов, Claude Code, автоматизации GitHub и агентов по умолчанию для управления собственными рабочими процессами, решения проблем и внесения незначительных исправлений.

🚀 Ваш карьерный путь Мы вкладываем большие средства в ваше развитие, и ваш карьерный путь будет постоянным, выделенным пунктом в ваших регулярных встречах с вашим линейным менеджером. Как менеджер по продукту в Grip, у вас будет множество возможностей для роста и пробовать новое, руководить другими или брать на себя технические инициативы в организации. Мы работаем с четкой системой карьерного роста и используем ежеквартальные обзоры производительности для оценки и постановки целей, чтобы вы могли полностью раскрыть свой потенциал.

🚀 Преимущества Grip

• Grip — это компания с удаленным форматом работы, но у нас есть офис в London Bridge, которым вы можете пользоваться так часто, как захотите.
• Программа спонсорства обучения от компании
• 25 дней отпуска в год
• Отпуск по уходу за ребенком (Sabbatical Leave)
• Пути карьерного роста — возможность взять на себя лидирующую роль в формировании целой отрасли с помощью ИИ
• Дружелюбная, веселая и амбициозная корпоративная культура
• Групповое страхование жизни и корпоративный медицинский план

🙌 Кто вы

• PM, который мыслит агентивно, ваш инстинкт при взгляде на проблему данных — спросить, что ИИ-система от нее потребует, а не просто то, что покажет панель мониторинга.
• 3+ года опыта управления продуктом с сильным бэкграундом в области данных, желательно на технических или платформенных должностях.
• Глубокое понимание архитектуры данных и ETL-пайплайнов. Вы можете вести авторитетный разговор с инженером данных о приеме, трансформации и структурировании данных для последующего использования.
• Грамотность в области API и паттернов интеграции. Вы можете анализировать контракт данных и снижать риски при интеграционной работе вместе с инженерами.
• Опыт работы с CDP, планами отслеживания, управлением пайплайнами и обеспечением качества данных.
• Практическое понимание того, что делает данные пригодными для ИИ: векторные представления, структурированные выводы, контекстные окна. Вы следите за разработками в области MCP и агентивных инструментов и активно наращиваете знания в этой области.
• Агентивные инструменты уже являются частью вашего рабочего процесса. Claude Code, агенты автоматизации и аналогичные — это стандарт, а не эксперименты.
• Четкое общение как с технической, так и с коммерческой аудиторией.
• Опыт работы в гибких средах в контексте B2B SaaS или стартапов.

Бонусные баллы:

• Прямой опыт создания функций на основе ИИ или агентивных рабочих процессов.
• Знакомство с проектированием инструментов MCP, векторными базами данных или мониторингом и безопасностью ИИ-систем.
• Опыт работы в event tech, MarTech или платформах со сложными многосистемными потоками данных.