Должность: Инженер по бэкенду ИИ-приложений
Компания: Bybit
Местоположение: Офис технологий в Куала-Лумпуре / Куала-Лумпур, Малайзия
О нас
Основанная в 2018 году, Bybit является одной из ведущих мировых бирж криптовалют и платформ цифровых финансов, обслуживающей более 80 миллионов пользователей в более чем 200 странах и регионах. Используя передовые технологии и ориентированный на пользователя подход, Bybit предоставляет бесшовную экосистему, охватывающую торговлю, платежи, управление активами, кастодиальные услуги, институциональные услуги и Web3 — соединяя пользователей с будущим цифровых финансов.
Наши основные ценности определяют наш подход к разработке. Мы слушаем, заботимся и совершенствуемся, чтобы создавать продукты и опыт, ориентированные на пользователя. Опираясь на глобальную команду амбициозных разработчиков, решателей проблем и новаторов, мы создаем высокопроизводительную и быстроразвивающуюся среду, где таланты получают возможность оказывать реальное влияние в глобальном масштабе. При поддержке круглосуточной многоязычной службы поддержки клиентов и твердой приверженности инновациям мы формируем будущее финансов с помощью технологий, сотрудничества и смелой реализации.
Сегодня Bybit признана одной из самых надежных и прозрачных платформ в индустрии цифровых активов, продолжая расширять свое глобальное присутствие и создавая инфраструктуру для нового поколения финансовых услуг.
О роли
Мы используем ИИ для фундаментального преобразования нашей основной бизнес-инфраструктуры. В качестве инженера по бэкенду ИИ-приложений вы будете ключевым разработчиком возможностей ИИ-инженерии — глубоко интегрируя большие языковые модели с финансовыми бизнес-сценариями для построения слоя ИИ-сервисов бэкенда, который обеспечивает торговый интеллект, интеллектуальный контроль рисков, мониторинг соответствия нормативным требованиям и пользовательские сервисы.
Обязанности
- Архитектура и разработка слоя ИИ-сервисов: Проектирование и разработка основных ИИ-сервисов бэкенда, включая шлюз моделей (Model Gateway), слой планирования агентов (Agent scheduling layer) и сервисы потоковой инференции (streaming inference services). Создание высококонкурентных, низколатентных, горизонтально масштабируемых архитектур микросервисов, соответствующих SLA продакшена для сервисов на базе ИИ.
- Разработка системы агентов и вызова инструментов: Разработка рабочих процессов агентов и систем вызова инструментов (Tool Use / Function Calling) на платформе Openclaw. Определение стандартов регистрации и интеграции инструментов для внутренних систем (торговый движок, системы управления рисками, платформы данных), обеспечение безопасности на уровне вызовов и целостности результатов для финансовых сценариев.
- Доставка ИИ-сервисов для финансовых сценариев: Ответственность за разработку и итерацию ИИ-сервисов бэкенда для основных сценариев, включая интеллектуальное обслуживание клиентов, обнаружение сигналов риска, анализ соответствия нормативным требованиям и персонализированные услуги. Сотрудничество с командами алгоритмов для обеспечения сквозной интеграции моделей, валидации эффективности и настройки производительности.
- Слой данных и хранения: Проектирование и поддержка инфраструктуры данных, необходимой для ИИ-приложений, включая память сессий и долговременную память, управление базой знаний и механизмы инкрементального обновления — обеспечение согласованности данных и качества извлечения.
- Наблюдаемость и оценка: Создание полномасштабного отслеживания приложений LLM, управления версиями промптов и фреймворков оценки. Проектирование автоматизированных конвейеров LLM-as-Judge для непрерывного мониторинга качества вывода, уровня галлюцинаций и бизнес-KPI.
Требования
- Основы программирования: Уверенное владение Golang или Java; глубокое понимание структур данных, алгоритмов и системного дизайна; знакомство с дизайном RESTful API и gRPC-интерфейсов.
- Опыт бэкенд-разработки: Более 5 лет опыта бэкенд-разработки с продакшен-экспертизой в фреймворках микросервисов (Spring Boot / go-zero), очередях сообщений (Kafka / RabbitMQ), кэшировании (Redis) и реляционных базах данных (PostgreSQL / MySQL).
- LLM/Agent Engineering в продакшене: Более 1 года практического продакшен-опыта в создании LLM-приложений или ИИ-агентов, с продемонстрированными ИИ-навыками (разработка агентов, интеграция LLM-инструментов); способность самостоятельно реализовывать модули ИИ-функций end-to-end.
- Промпт-инжиниринг и понимание моделей: Глубокое понимание возможностей и ограничений LLM (галлюцинации, длина контекста, рассуждения); практический опыт в промпт-инжиниринге, дизайне Few-shot и Chain-of-Thought, с возможностью самостоятельно создавать и итерировать промпт-стратегии для сложных бизнес-сценариев.
Почему стоит присоединиться к нам
В Bybit мы стремимся создавать поддерживающую и обогащающую рабочую среду.
Наши преимущества включают:
- Фонд для обучения и развития: Мы поддерживаем ваше профессиональное развитие и непрерывное обучение.
- Внутренние мероприятия: Участвуйте в регулярных мероприятиях по тимбилдингу, семинарах и событиях, направленных на содействие сотрудничеству и инновациям.
- Глобальное сотрудничество: Станьте частью разнообразной международной команды, работая вместе с коллегами со всего мира.
- Карьерный рост: Получите доступ к возможностям для роста и продвижения в быстрорастущей глобальной компании.
- Внутренняя мобильность: Растите вместе с нами — ваше долгосрочное развитие важно для нас. Мы предлагаем внутренние вакансии, чтобы помочь вам построить карьерный путь.
