Product Manager Expert

Должность: Product Manager Expert Компания: Bybit Местоположение: Технологический офис в Куала-Лумпуре / Куала-Лумпур, Малайзия

О нас Основанная в 2018 году, Bybit является одной из ведущих мировых криптовалютных бирж и платформ цифровых финансов, обслуживающей более 80 миллионов пользователей в более чем 200 странах и регионах. Благодаря передовым технологиям и подходу, ориентированному на пользователя, Bybit предоставляет бесшовную экосистему, охватывающую торговлю, платежи, управление активами, хранение, институциональные услуги и Web3 — соединяя пользователей с будущим цифровых финансов. Наши основные ценности определяют, как мы работаем. Мы слушаем, заботимся и совершенствуемся, чтобы создавать продукты и впечатления, которые ставят пользователей на первое место. Опираясь на глобальную команду амбициозных строителей, решателей проблем и новаторов, мы развиваем высокопроизводительную и быстроразвивающуюся среду, где талантливые люди получают возможность оказывать реальное влияние в глобальном масштабе. Благодаря круглосуточной многоязычной поддержке клиентов и твердой приверженности инновациям, мы формируем будущее финансов посредством технологий, сотрудничества и смелой реализации. Сегодня Bybit признана одной из самых надежных и прозрачных платформ в индустрии цифровых активов, продолжая расширять свое глобальное присутствие и создавать инфраструктуру для следующего поколения финансовых услуг.

О роли Мы находимся на переломном этапе, когда ИИ фундаментально меняет возможности продуктов и то, как пользователи их воспринимают. Мы ищем не просто менеджера по продукту — мы ищем гибридного создателя продуктов, который по-настоящему понимает возможности ИИ и может воплотить технический потенциал в реальную ценность для пользователя. Вы будете руководить полным циклом разработки продуктов на основе LLM / Agent — от нуля до запуска — в таких областях, как интеллектуальное обслуживание клиентов, персонализированные рекомендации, ИИ-помощники и автоматизированные рабочие процессы. Вы станете ключевым связующим звеном между пользовательскими инсайтами, техническими возможностями ИИ и бизнес-целями: тем, кто сможет обсуждать стратегии получения RAG и оркестрацию мультиагентов с ML-инженерами, одновременно четко излагая ценность продукта и дорожные карты внедрения для бизнес-стейкхолдеров. Если у вас есть искренняя страсть к продуктам, основанным на ИИ, и способность определять четкое направление развития продукта в условиях неопределенности и быстрых изменений, мы будем рады вместе создавать следующее поколение ИИ-приложений.

Ключевые обязанности

Комплексное управление жизненным циклом ИИ-продуктов Отвечаете за полный жизненный цикл ИИ-приложений — включая интеллектуальные чат-боты, ИИ-помощники, системы рекомендаций и автоматизированные рабочие процессы — от определения требований и проектирования продукта до запуска и внедрения. Создание высококачественных PRD, диаграмм взаимодействия и критериев приемки, одновременно стимулируя кросс-функциональные команды к эффективной работе.

Продуктовое воплощение возможностей LLM / Agent Глубокое вовлечение в разработку продуктов Agent, включая рабочие процессы планирования задач, стратегии вызова инструментов (Function Calling / MCP), механизмы управления контекстом, логику оркестрации мультиагентов и корректную обработку ошибок/отказов. Преобразование базовых возможностей моделей в значимую, воспринимаемую пользователем ценность.

Фреймворк оценки ИИ и стандарты качества Создание фреймворков оценки ИИ-продуктов (AI Harness) — проектирование наборов тестовых сценариев, систем метрик оценки (точность, уровень галлюцинаций, процент выполнения задач и т. д.) и библиотек тестовых случаев для регрессионного тестирования. Самостоятельная оценка границ возможностей ИИ и стимулирование непрерывной итерации моделей и улучшения качества продукта.

Проектирование диалоговых продуктов и инжиниринг знаний Руководство планированием архитектуры платформы для продуктов интеллектуального обслуживания клиентов и диалоговых ассистентов, охватывающее проектирование структуры базы знаний, разработку диалоговых потоков и SOP, стратегию аннотирования и обучения корпусов, генерацию интеллектуальных ответов и суммирование кейсов. Использование анализа больших данных для постоянной оптимизации качества диалогов и показателей решения проблем.

Персонализированные движки и генеративные UI-продукты Тесное сотрудничество с командами ML и данных для разработки стратегий рекомендаций, обеспечивающих действительно персонализированный пользовательский опыт. Определение требований к генеративным UI-продуктам и стимулирование роста основных бизнес-показателей, включая CTR, коэффициент конверсии и удержание пользователей. Создание комплексных фреймворков анализа атрибуции для оценки эффективности рекомендаций.

Интеграция возможностей ИИ с бизнес-сценариями Глубокое понимание бизнес-целей и болевых точек пользователей. Проактивное выявление возможностей применения технологий ИИ — включая RAG, Prompt Engineering и мультимодальные возможности — для конкретных сценариев использования. Определение четких дорожных карт развития продукта, сбалансированных с технической осуществимостью, пользовательским опытом и коммерческой ценностью.

Кросс-функциональное сотрудничество и культура AI-native продуктов Выступление в роли владельца продукта в тесном сотрудничестве с командами алгоритмов, инжиниринга, данных, дизайна, операций и бизнеса. Поддержание сильного чувства ответственности в быстро меняющейся среде AI-native, постоянное отслеживание отраслевых разработок и быстрое преобразование появляющихся возможностей ИИ в возможности для продуктовых инноваций.

Требования

Опыт в продуктовом менеджменте: 3+ года опыта управления продуктами, из которых не менее 1 года непосредственного практического опыта внедрения продуктов на основе ИИ, продуктов AIGC или продуктов Agent. Необходимо полностью запустить как минимум один модуль функции или отдельный продукт, связанный с ИИ.

Понимание технической стороны ИИ: Глубокое понимание продуктового воплощения основных технологий ИИ, включая, но не ограничиваясь: LLM Prompt Engineering, архитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation), основы Agent (вызов инструментов / планирование задач / управление контекстным окном) и проектирование диалоговых систем. Способность самостоятельно оценивать продуктивную осуществимость технических предложений.

Оценка и возможности работы с данными: Доказанная способность разрабатывать фреймворки оценки ИИ-продуктов — самостоятельное определение метрик оценки, создание наборов тестовых случаев и отслеживание производительности продукта с помощью анализа данных. Знакомство с дизайном A/B-экспериментов и сильный ориентированный на данные подход к принятию решений.

Навыки документации и коммуникации: Умение писать структурированные, логически обоснованные PRD, технические документы с требованиями и блок-схемы. Отличные навыки кросс-функциональной коммуникации с возможностью точного обмена информацией между техническими и бизнес-командами, устраняя информационные пробелы.

Понимание пользователя и продуктовое мышление: Острое умение преобразовывать неясные потребности пользователей в четко определенные продуктовые требования. Навык нахождения правильного продуктового баланса между границами возможностей ИИ и ожиданиями пользователей — избегая как чрезмерных обещаний, так и недостаточного использования возможностей моделей.

Гибкость в обучении и ответственность: Постоянный энтузиазм и способность к непрерывному обучению в быстро меняющейся среде ИИ. Сильное чувство ответственности — способность проактивно определять проблемы, принимать решения и нести ответственность за результаты в условиях высокой неопределенности.

Желательно Знакомство с передовыми практиками инжиниринга ИИ, включая MCP (Model Context Protocol), Function Calling и фреймворки мультиагентной оркестрации (например, LangChain / AutoGen / CrewAI), позволяющее вести глубокий технический диалог с инженерными командами. Опыт в проектировании или использовании платформ AI Harness / Eval / Benchmark, участие в создании и поддержке систем оценки LLM. Опыт работы в отраслях Fintech / e-commerce / SaaS, понимание специфических требований к разработке продуктов ИИ в условиях высокой нагрузки и конфиденциальности. Свободное владение китайским и английским языками (устно и письменно), способность самостоятельно вести продуктивное сотрудничество и межкультурную коммуникацию в международных командах.

Почему стоит присоединиться к нам В Bybit мы стремимся создавать поддерживающую и обогащающую рабочую среду. Наши преимущества включают:

• Фонд для роста и обучения: Мы поддерживаем ваше профессиональное развитие и непрерывное обучение.
• Внутренние мероприятия: Участвуйте в регулярных мероприятиях по тимбилдингу, семинарах и мероприятиях, направленных на содействие сотрудничеству и инновациям.
• Глобальное сотрудничество: Станьте частью разнообразной международной команды, работая вместе с коллегами со всего мира.
• Карьерный рост: Получите доступ к возможностям роста и продвижения в быстрорастущей глобальной компании.
• Внутренняя мобильность: Растите вместе с нами — ваше долгосрочное развитие важно для нас. Мы предлагаем внутренние вакансии, чтобы помочь построить ваш карьерный путь.