Data Platform Lead

Title: Data Platform Lead Location: London / United Kingdom / London United Kingdom / Remote

Fuse — это энергетическая компания, основанная на принципах ИИ, цель которой — сделать энергию изобильной, доступной и быстрой. Мы объединяем мышление, основанное на фундаментальных принципах, с передовыми технологиями для создания радикально лучшей энергетической системы. Мы привлекли более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Balderton, Lakestar, Accel, Creandum, Lowercarbon, Ribbit, 20VC, Hummingbird и Collaborative Fund, а также от стратегических ангелов, включая Нико Росберга и генеральных партнеров Meta, Revolut, Spotify и Uber. Мы строим полностью интегрированную энергетическую компанию: разрабатываем собственные проекты по солнечной и аккумуляторной энергии и другие проекты по генерации, строим собственное оборудование, улучшаем и разрабатываем сетевую инфраструктуру, торгуем электроэнергией в реальном времени и устанавливаем распределенную энергию в домах. Продавая напрямую потребителям, мы устраняем посредников, снижаем затраты и передаем сэкономленные средства нашим клиентам. Мы ищем Data Lead, который будет отвечать за полный цикл торговых данных, от момента поступления внешних данных в Fuse до момента, когда трейдер или модель будут на них полагаться. Вы будете нести ответственность за корректность, своевременность, воспроизводимость и фактическую полезность этих данных, а также за их быстрое внедрение в производство. Каждая модель и каждое торговое решение, которое мы принимаем, зависит от них, поэтому эта роль определяет потолок возможностей отдела.

Обязанности

• Владеть торговыми данными как продуктом, охватывающим данные энергетического рынка, прогнозы погоды, данные сети и системы, цены на топливо и фундаментальные показатели, и нести ответственность за их надежность и полезность для трейдеров и количественных аналитиков.
• Быстро выводить наборы данных и конвейеры в продакшн, находить и устранять узкие места в производительности при приеме, хранении и доставке.
• Разрабатывать канонические схемы, поддерживающие точность данных на определенный момент времени, ревизии и бэктестинг без предвзятости взгляда в будущее, применяя строгость там, где это выгодно, и быстро действуя там, где это не так.
• Оценивать, нанимать и управлять поставщиками данных, включая покрытие, задержку, лицензирование и стоимость в сравнении с торговой ценностью.
• Создавать и запускать мониторинг свежести, полноты и аномалий с четким процессом на случай сбоя потока данных.
• Возглавлять и развивать команду инженеров и картировать потоки данных по бизнесу, чтобы вы могли быстро подключать новые источники и блокировать решения, которые могут вызвать проблемы в дальнейшем.

Требования

• Опыт владения и вывода на рынок продуктов данных для реальных пользователей или клиентов, включая конвейеры, качество данных и доставку, и ответственность за результаты, а не только за реализацию.
• Опыт руководства людьми и координации между командами с четким пониманием того, как данные проходят через бизнес.
• Техническая строгость: вы можете углубляться, профилировать систему и распутывать узкие места в производительности.
• Сильная разработка схем для временных рядов и событийных данных, включая ревизии, опоздавшие данные и сопоставление сущностей между поставщиками.
• Сильные навыки Python и SQL, а также опыт работы с производственными конвейерами в масштабе.
• Опыт оценки и ведения переговоров с поставщиками данных с точки зрения соотношения затрат и ценности.

Желательно

• Разработали или управляли бизнесом поставщика данных или владели сопоставимым продуктом данных от начала до конца.
• Опыт работы в торговой фирме, хедж-фонде или другой рыночной среде.

Преимущества

• Конкурентоспособная заработная плата и право на получение доли в капитале (equity)
• Полугодовая бонусная схема
• Полностью оплачиваемая техника, соответствующая вашим потребностям
• Частная медицинская страховка
• Пособие на завтрак и ужин для сотрудников, работающих в офисе

Поскольку мы нанимаем сотрудников по всему миру, льготы могут различаться в зависимости от местоположения.