Data Engineer

1GLOBAL — это технологический глобальный провайдер мобильной связи, помогающий предприятиям и потребительским брендам обеспечивать бесперебойную связь по всему миру. Опираясь на лучшую в своем классе телекоммуникационную платформу, собственную технологию eSIM и собственную сеть мобильной связи в 15 странах, 1GLOBAL действует как полностью регулируемый поставщик телекоммуникационных услуг в 43 странах.

Основанная в 2022 году, 1GLOBAL быстро стала одной из самых быстрорастущих телекоммуникационных технологических компаний Европы, объединив более 80 миллионов человек и устройств по всему миру. Среди наших клиентов — ведущие банки, транснациональные корпорации, мировые ритейлеры, туристические компании, поставщики платежных услуг и цифровые компании.

Штаб-квартира компании находится в Нидерландах, а R&D-центры — в Лиссабоне, Берлине и Сан-Паулу. В 1GLOBAL работает более 550 специалистов в 16 странах. С годовым доходом, превышающим 200 миллионов долларов США, и солидным послужным списком прибыльности, мы продолжаем инвестировать в инновации, инфраструктуру и международную экспансию, переосмысливая будущее глобальной мобильной связи.

О команде

Команда Data Engineering входит в состав Центрального отдела данных и подчиняется руководителю отдела данных. Мы отвечаем за всю цепочку создания ценности данных: сбор из исходных систем (биллинг, CRM, сеть, продукты, поддержка, соответствие требованиям), слои озера и хранилища данных, качество и актуальность данных. Мы не определяем, что означают цифры — это решение бизнеса — но мы отвечаем за то, чтобы цифры были корректными, своевременными и прослеживаемыми до источника.

Вы присоединитесь к команде Data Engineering в качестве практического инженера, работающего над нашей основной платформой озера данных — сбора больших объемов сетевых данных и данных о клиентах, их моделирования в чистые, надежные наборы данных и предоставления их для отчетности и самостоятельного анализа во всем бизнесе.

• Разрабатывать и внедрять модели данных, обеспечивая точность, согласованность и надежность данных в необработанных и курированных слоях
• Создавать и оптимизировать ETL/ELT конвейеры, которые загружают данные из исходных систем (биллинг, CRM, сеть, продукты, поддержка) в наше озеро данных на базе S3
• Использовать Kafka и создавать надежную логику вокруг его тем, обрабатывая запоздалые, дублирующиеся или внеочередные события по мере их поступления
• Отвечать за преобразование данных в dbt, с тестами и документацией, чтобы доверие к цифрам было встроено, а не добавлено
• Оркестрировать и контролировать конвейеры в Airflow, включая повторные попытки, оповещения, повторное заполнение данных и SLA
• Писать эффективный, хорошо структурированный SQL для логики преобразования и ad-hoc исследований
• Участвовать в проверке качества данных — полнота, актуальность, сверка с источником — и выявлять аномалии до того, как они попадут в отчетность
• Сотрудничать с членами команды для обеспечения гладких процессов разработки и общего понимания
• Брать на себя ответственность за качество и результаты вашей работы, обеспечивая полностью функциональные сквозные процессы
• Создавать и поддерживать точную, актуальную техническую документацию
• Активно участвовать в обсуждениях команды, проявляя стремление к постоянному совершенствованию и открытость к новым идеям или технологиям

О вас

Обязательно

• 3-5 лет практического опыта в области Data Engineering
• Отличное знание SQL — уверенное владение оконными функциями, CTE, оптимизацией запросов
• Солидный опыт создания и обслуживания конвейеров данных на AWS S3, Glue и Athena (или в очень похожем стеке lake/warehouse — например, Spark + Hive/EMR, BigQuery, Redshift, Snowflake, Exasol — если вы хорошо знаете эквиваленты S3/Glue/Athena)
• Практическое понимание моделирования данных: необработанные → унифицированные слои, основы размерностного моделирования, размышления о том, как таблица будет фактически запрашиваться
• Опыт работы с Kafka (или другой системой потоковой передачи/обмена сообщениями) в качестве источника данных
• Продвинутое владение Python для разработки ETL, обработки данных и автоматизации систем
• Отличные коммуникативные навыки

Что мы предлагаем?

• Трудовой договор CLT — наслаждайтесь стабильностью работы и надежными льготами, которые ценят ваш труд
• Ежеквартальные бонусы за производительность, чтобы вознаградить ваш усердный труд и достижения
• Пособие на питание, выплачиваемое на карту Caju — 100 реалов за рабочий день
• Медицинская страховка SulAmérica — 50% покрывается компанией
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком — 180 дней отпуска по беременности и родам и 20 дней отпуска по уходу за ребенком для отца
• Пособие на уход за ребенком для матерей с детьми до 3 лет — 500 реалов в месяц на ребенка

Почему 1GLOBAL?

• Возможности для роста: Продвигайте свою карьеру в одной из самых быстрорастущих телекоммуникационных компаний, растущей более чем на 50% год к году под руководством успешных технологических предпринимателей
• Значительный опыт участия в крупных сделках: Будьте в центре управления сделками, которые повлияют на будущее телекоммуникационной отрасли
• Работа в талантливой команде: От совета директоров и основателей до команды высшего руководства — вы будете ежедневно сотрудничать с самыми компетентными и известными внешними консультантами и постоянно взаимодействовать с талантливыми и целеустремленными людьми
• Динамичная рабочая среда: Процветайте в совместной, быстро развивающейся рабочей среде, где поощряются инновации и каждый вклад имеет значение
• Профессиональное развитие: Работайте бок о бок с экспертами отрасли, чтобы улучшить свои навыки и знания в передовой области
• Международный опыт: Получите возможность работать в различных офисах 1GLOBAL по всему миру по мере вашего роста в компании
• Открытая культура общения: Присоединяйтесь к команде, где ваши идеи услышаны, а открытый диалог поощряется, создавая поддерживающую и прозрачную рабочую среду
• Отношение "Делай дело": Будьте частью команды, ориентированной на результат, которая ценит эффективность, креативность и стремление оказать реальное влияние на отрасль