Название: AI Researcher Компания: Loora Местоположение: Тель-Авив / Гибридный / Удаленный

Loora стремится революционизировать образование и устранить языковые барьеры с помощью своих передовых ИИ, создавая первый в своем роде персональный ИИ-репетитор английского языка. Loora предлагает своим пользователям ИИ-репетитора, который всегда готов поговорить на любую тему, дать немедленную обратную связь по навыкам английского языка и направить их на пути к свободному владению.

Мы ищем AI Researcher, который поможет проектировать и улучшать основные интеллектуальные возможности Loora. Вы будете работать на переднем крае больших языковых моделей и разговорного ИИ — проводить эксперименты, разрабатывать новые методы и напрямую трансформировать научные прорывы в продукт. Это роль для тех, кто хочет исследовать реальные задачи и внедрять их в производство: вы будете продвигать передовые технологии в таких областях, как динамика диалогов, понимание речи и агентский ответ на вопросы, наблюдая, как ваша работа охватывает миллионы изучающих язык.

Что вы будете делать:

• Руководить оригинальными исследованиями в области ИИ, охватывающими LLM, диалоговые системы, речь и понимание языка — от гипотезы до проектирования и внедрения.
• Разрабатывать и проводить строгие эксперименты; разрабатывать новые архитектуры моделей, стратегии тонкой настройки и методологии обучения.
• Отвечать за полный цикл исследований — от идеи, экспериментов, оценки до внедрения в производство.
• Применять и расширять передовые методы (RL, instruction tuning, RAG, agentic workflows, multimodal models) для решения реальных пользовательских задач.
• Сотрудничать с инженерами и продуктовыми командами для преобразования результатов исследований в готовые функции.
• Определять направление исследований в вашей области и вносить вклад в долгосрочную дорожную карту ИИ Loora.

Кого мы ищем

• Степень магистра или доктора наук в области машинного обучения, ИИ, NLP или смежной области.
• Опыт внедрения академических исследований в промышленные приложения.
• Значительный послужной список публикаций в ведущих конференциях — NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP или NAACL.
• Подтвержденный опыт исследований и внедрения систем машинного обучения или ИИ производственного уровня.
• Глубокий практический опыт работы с PyTorch, Transformers и современными инструментами LLM.
• Твердое понимание техник предварительного обучения, тонкой настройки, пост-тренировки и выравнивания LLM.
• Отличные навыки программирования и комфорт в работе на границе между исследованиями и производством