Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
SShashwath Solution
Бенгалуру, Индия6 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
5-10 лет
Формат работы
Гибрид
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
🚀 Мы нанимаем – Инженер данных (Azure & Snowflake)
Мы ищем высококвалифицированного инженера данных с большим опытом работы с Azure Data Services, Snowflake, Python и фреймворками обработки данных, такими как Pandas. Идеальный кандидат будет играть ключевую роль в создании масштабируемых облачных решений для данных, оптимизации конвейеров данных и предоставлении возможностей для продвинутой аналитики.
• Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых ETL/ELT конвейеров и рабочих процессов • Создание облачных решений для инженерии данных с использованием служб Microsoft Azure • Разработка и оптимизация процессов приема и трансформации данных с использованием Python и Pandas • Активная работа со Snowflake для хранения данных, оптимизации запросов и настройки производительности • Интеграция данных из API, баз данных, файловых хранилищ и облачных систем хранения • Сотрудничество с командами аналитики и бизнеса для предоставления высококачественных наборов данных • Обеспечение стандартов качества данных, управления, согласованности и безопасности • Автоматизация мониторинга, проверки и отчетности для рабочих процессов данных • Устранение и решение проблем с производительностью в конвейерах и облачной инфраструктуре • Участие в обсуждениях архитектуры и рекомендациях по масштабируемым лучшим практикам инженерии данных
💼 Опыт: 5–10 лет • 5–10 лет опыта работы в области инженерии данных или смежной области • Значительный практический опыт работы с: • Microsoft Azure Data Services • Python • Snowflake • Pandas • SQL • ETL/ELT процессы • Опыт работы со службами Azure, такими как: • Azure Data Factory (ADF) • Azure Data Lake • Azure Synapse Analytics • Глубокое понимание облачных архитектур и концепций хранения данных • Экспертиза в оптимизации SQL-запросов и настройке производительности • Опыт работы с большими структурированными и полуструктурированными наборами данных • Знакомство с Git/системами контроля версий • Отличные аналитические навыки, навыки устранения неполадок и коммуникативные навыки
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, ИТ, инженерии или смежной области
• Azure Databricks (Предпочтительно) • Опыт работы с NumPy и другими библиотеками анализа данных • Опыт работы с рабочими процессами подготовки данных для машинного обучения • Знание Apache Airflow или инструментов оркестрации • Опыт работы с CI/CD конвейерами и DevOps практиками • Сертификаты Azure являются дополнительным преимуществом
📍 Местоположение: Бангалор 🏢 Режим работы: Гибридный 📄 Тип занятости: Полная занятость
🚀 We Are Hiring – Data Engineer (Azure & Snowflake)
📍 Location: Bangalore 💼 Experience: 5–10 Years 🏢 Work Mode: Hybrid 📄 Employment Type: Full-Time
We are looking for a highly skilled Data Engineer with strong expertise in Azure Data Services, Snowflake, Python, and data processing frameworks such as Pandas. The ideal candidate will play a key role in building scalable cloud-based data solutions, optimizing data pipelines, and enabling advanced analytics capabilities.
• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines and workflows • Build cloud-native data engineering solutions using Microsoft Azure services • Develop and optimize data ingestion and transformation processes using Python and Pandas • Work extensively with Snowflake for data warehousing, query optimization, and performance tuning • Integrate data from APIs, databases, flat files, and cloud storage systems • Collaborate with analytics and business teams to deliver high-quality datasets • Ensure data quality, governance, consistency, and security standards • Automate monitoring, validation, and reporting for data workflows • Troubleshoot and resolve performance bottlenecks in pipelines and cloud infrastructure • Participate in architecture discussions and recommend scalable data engineering best practices
• 5–10 years of experience in Data Engineering or related domain • Strong hands-on experience with: • Microsoft Azure Data Services • Python • Snowflake • Pandas • SQL • ETL/ELT processes • Experience working with Azure services such as: • Azure Data Factory (ADF) • Azure Data Lake • Azure Synapse Analytics • Azure Databricks (Preferred) • Strong understanding of cloud-based architectures and data warehousing concepts • Expertise in SQL query optimization and performance tuning • Experience handling large-scale structured and semi-structured datasets • Familiarity with Git/version control systems • Excellent analytical, troubleshooting, and communication skills
• Experience with NumPy and other data analysis libraries • Exposure to Machine Learning data preparation workflows • Knowledge of Apache Airflow or orchestration tools • Experience with CI/CD pipelines and DevOps practices • Azure certifications are an added advantage
• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, IT, Engineering, or related field
📩 Interested candidates can share their updated resumes to
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 1 390 000 до 2 530 000
