Компания ищет AI Tech Lead для участия в высокотехнологичном AI-проекте, разрабатывающем решения на базе искусственного интеллекта, машинного обучения и генеративного ИИ.
О роли
Ключевые направления: LLM • NLP • Компьютерное зрение • MLOps • Генеративный ИИ
Ключевые обязанности
- Определять техническое видение AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и предоставлять техническое руководство команде на всех этапах разработки.
- Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI модели с использованием PyTorch или TensorFlow.
- Проектировать комплексные конвейеры обработки и подготовки данных.
- Работать с синтетическими данными и автоматической разметкой данных.
- Интегрировать AI/ML модели с бэкендом и другими компонентами продукта.
- Подготавливать модели к развертыванию в производственной среде и масштабированию.
- Настраивать рабочие процессы мониторинга, контроля версий и экспериментов с использованием MLOps-инструментов.
- Контейнеризовать ML-рабочие процессы с использованием Docker.
- Работать с облачной инфраструктурой AWS или эквивалентными облачными платформами.
- Участвовать в настройке производительности моделей и оптимизации инференса.
- Сотрудничать с инженерами и членами кросс-функциональных команд на всех этапах проекта.
Требования
Опыт
- 4+ года коммерческого опыта в области Machine Learning / AI Engineering.
- Практический опыт разработки и развертывания ML-моделей в производственной среде.
Технический стек
- Python
- PyTorch и/или TensorFlow
- Глубокое понимание основ Machine Learning и Deep Learning.
- Уверенные знания техник оптимизации моделей и ключевых ML-метрик.
- Docker
- Git
- Опыт работы с AWS или эквивалентными облачными платформами.
MLOps
- Практический опыт работы хотя бы с одной MLOps-платформой: MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогичной.
- Языки: Английский — Свободное владение.
Условия работы
- Формат: Полная занятость.
- Местоположение: Ташкент (On-site / Офис).
- Оформление: Официальное трудоустройство согласно Трудовому кодексу Узбекистана.
