Software Engineer - Data Acquisition

Woven by Toyota способствует преобразующей трансформации Toyota в компанию в сфере мобильности, которая происходит раз в столетие. Вдохновленные наследием инноваций во благо других, мы стремимся бросить вызов текущему состоянию мобильности посредством человеко-ориентированных инноваций, расширяя значение "мобильности" и то, как она служит обществу.

Наша работа сосредоточена на четырех столпах: AD/ADAS – наши технологии автономного вождения и помощи водителю; Arene – наша платформа разработки программного обеспечения для программно-определяемых автомобилей; Woven City – тестовый полигон для мобильности; и Cloud & AI – цифровая инфраструктура, обеспечивающая нашу совместную основу. Бизнес-критичные функции позволяют этим командам выполнять задачи, и вместе мы работаем над одной смелой целью: мир без аварий и улучшенное благосостояние для всех.

КОМАНДА Наша организация Cloud and Data Engineering работает над ускорением автономного вождения, предоставляя доступ к петабайтам данных, собранных нашим большим парком автономных и неавтономных транспортных средств. Эффективный, быстрый и экономичный доступ к данным в больших масштабах является ключом к решению самых сложных задач в области AD/ADAS, от разработки моделей машинного обучения (ML) для восприятия и прогнозирования моделей вождения человека до повышения сложности нашей валидации и симуляции путем выявления редких и интересных реальных дорожных ситуаций. Платформа приёма данных Lakehouse, разработанная командой Data Acquisition Engineering, является фундаментальным строительным блоком для разработки и тестирования современных продуктов AD/ADAS, которые повлияют на миллионы клиентов. Основная цель нашей системы Lakehouse и мобильного приложения Fleetnik — беспрепятственный приём, обогащение и мониторинг данных транспортных средств из парка по мере их поступления в облако. Ключевая задача этой роли — предоставление инфраструктуры для фильтрации данных на периферии, которая поддерживает проверку данных и обнаружение сценариев. Наши конвейеры основаны на отраслевых стандартных фреймворках, развернутых в AWS. Мы разрабатываем крупномасштабные конвейеры сбора данных, которые обрабатывают сотни терабайт ежедневно из многочисленных глобальных точек приёма. Наши продукты для сбора данных используют отраслевые стандартные фреймворки, развернутые в AWS, с использованием Java, Golang, Python и JavaScript. Мы твердо верим в автоматизацию и тестирование для обеспечения доставки надежных и корректных систем. Мы — распределенная команда, работающая в Японии, Великобритании и США.

КОГО МЫ ИЩЕМ? Команда Data Acquisition ищет инженеров, увлеченных разработкой программного обеспечения следующего поколения для автомобилей и способных ее реализовать. Идеальный кандидат будет обладать отличными коммуникативными навыками, солидными навыками программирования, широкими знаниями в области программной инженерии, такими как инфраструктура данных и хранилища данных, приём данных, распределенные базы данных, вычислительные фреймворки, потоковая обработка, наблюдаемость и инфраструктура сборки.

ОБЯЗАННОСТИ Создавать, поддерживать, оптимизировать и поддерживать крупномасштабные, облачные системы приёма, хранения, обработки и предоставления данных. Разрабатывать и поддерживать крупномасштабные производственные системы реального времени, написанные и поддерживаемые на Python и C++. Понимать сложные требования к данным современных платформ AD/ADAS и адаптировать нашу экосистему данных к этим потребностям. Тесно сотрудничать с другими инженерами инфраструктуры данных, эксплуатации (Site Reliability) и программных платформ транспортных средств по проектам с высокой степенью влияния для создания инновационных решений проблем в области самостоятельного вождения.

МИНИМАЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ Степень бакалавра в области компьютерных наук, смежной области или эквивалентный практический опыт. Более 3 лет опыта работы со структурами данных/алгоритмами и профессиональной разработки программного обеспечения на одном или нескольких языках программирования (например, Python, Go, Java). Опыт разработки автономного вождения и/или сбора данных с использованием C++ во встраиваемых средах. Более 2 лет опыта проектирования и создания интенсивных по данным, параллельных, масштабируемых приложений. Опыт работы с облачными (например, AWS, GCP) микросервисными архитектурами, событийно-ориентированными, распределенными архитектурами. Опыт написания тестируемого, модульного кода на Python. Владение английским языком на деловом уровне (устно, письменно, чтение) (например, техническая документация, документация по программному обеспечению).

ЖЕЛАТЕЛЬНЫЕ НАВЫКИ Опыт работы с платформами данных, конвейерами данных, оркестровкой рабочих процессов, пакетной обработкой и/или распределенными базами данных. Опыт написания тестируемого, модульного кода на Golang или Java. Опыт работы инженером по эксплуатации (Site Reliability). Опыт работы с Terraform, Docker, облачными технологиями, сетями и Kubernetes в производственной среде. Опыт проектирования, развертывания и поддержки мультирегиональных и/или мультиоблачных систем. Опыт работы в быстро меняющейся среде, сотрудничества между командами и дисциплинами. Опыт работы с управлением данными, конфиденциальностью данных и безопасностью. Владение японским языком на деловом уровне.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ Мы стремимся создать современную рабочую среду, которая поддерживает наших сотрудников и их близких. Мы предлагаем множество лучших программ, которые позволят вам выполнять наиболее значимую работу и помогут вам формировать будущее мобильности. ・Отличное медицинское, оздоровительное, стоматологическое и офтальмологическое страхование ・Привлекательная программа 401k ・Гибкая политика отпусков ・Льготы по планированию семьи и уходу

Наши обязательства ・Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие. ・Любая информация, которую мы получаем от вас, будет использоваться только в процессе найма и адаптации. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для получения более подробной информации.