Название: ML Engineer - NLP (Удаленная позиция)
Компания: Entefy
Местоположение: Удаленно / remote
Если вы свободно владеете обработкой естественного языка, вы можете стать гиперталантливым инженером машинного обучения, который поможет Entefy переписать код человеческого общения.
Мы ищем талантливого и целеустремленного NLP-специалиста, который присоединится к команде с высоким влиянием в основе миссии Entefy. Вы будете использовать глубокое обучение и другие методы для работы над конфиденциальными проектами, которые повлияют на линейку продуктов Entefy. Это очень сложная работа, которая задействует ваше глубокое понимание алгоритмов для создания невиданного ранее машинного интеллекта.
Требования:
- Прочные основы в математике, статистике и теории машинного обучения
- Минимум 3 года коммерческого опыта (или эквивалентного) в обработке, понимании или генерации естественного языка
- Демонстрируемая компетентность как минимум в одном языке программирования, таком как Python, C, C++, Java и т. д.
- Глубокие знания и опыт в области текстовой аналитики, построения баз знаний, машинного перевода или диалоговых систем
- Владение инструментами обработки естественного языка, такими как NLTK, CoreNLP, Gensim, spaCy, OpenNLP, UIMA, GATE и т. д.
- Владение инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, Keras, Caffe, Theano, MLLib, Torch и т. д.
- Свободное владение английским языком
- Отличные навыки письменного и устного общения
Другие квалификации:
- Опыт работы с современными методами глубокого обучения в NLP, включая модели «последовательность-последовательность», распределенные представления, указательные сети, модели с вниманием и т. д.
- Продвинутая степень в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, статистики, физики или вычислительной лингвистики
- Опыт работы с технологиями извлечения текстовой информации, такими как Lucene, Solr, Elasticsearch и т. д.
- Опыт работы с технологиями больших данных и распределенных вычислений, такими как Hadoop, MapReduce, Spark, Storm и т. д.
- Свободное владение несколькими языками является плюсом
- Демонстрируемая компетентность более чем в одном применимом языке программирования является плюсом
