Senior AI Product Engineer, Fullstack

О Arize ИИ стремительно меняет мир. Поскольку генеративный ИИ перестраивает отрасли, командам нужны мощные способы мониторинга, устранения неполадок и оптимизации их систем ИИ. Вот где мы приходим. Arize AI — ведущая платформа наблюдаемости и оценки ИИ и ИИ-агентов, позволяющая инженерам ИИ выпускать высокопроизводительных, надежных агентов и приложений. От первого прототипа до производственного масштаба Arize объединяет разработку, тестирование и эксплуатацию в едином рабочем пространстве, чтобы команды могли уверенно и быстрее выпускать продукты. Arize обслуживает быстрорастущую базу клиентов из более чем 150 ведущих предприятий и компаний из списка Fortune 500. Такие клиенты, как Booking.com, Uber, Siemens и PepsiCo, используют Arize для предоставления работающих ИИ-решений.

Возможности ИИ стремительно меняет мир. Будь то разработка следующего поколения интеллекта человеческого уровня, улучшение голосовых помощников или предоставление исследователям возможности масштабно анализировать генетические маркеры, ИИ все больше интегрируется в различные аспекты нашей повседневной жизни. Arize AI — ведущая платформа наблюдаемости и оценки ИИ, позволяющая инженерам ИИ создавать и развертывать высокопроизводительные, надежные модели. Поскольку ландшафт ИИ смещается от традиционного машинного обучения к генеративному ИИ и агентным системам, Arize гарантирует, что у команд есть инструменты для мониторинга, устранения неполадок и улучшения ИИ в производственной среде.

Команда Наша команда Fullstack Engineering разрабатывает как высокомасштабируемые распределенные сервисы, которые обеспечивают работу платформы наблюдаемости машинного обучения Arize, так и интуитивно понятные фронтенд-приложения, которые воплощают эти возможности в жизнь. Команда в основном работает с TypeScript и Python для создания бесшовной визуализации данных и опыта мониторинга, а некоторые сервисы написаны на Go. Мы сосредоточены на предоставлении надежных функций, которые помогают клиентам интерпретировать, визуализировать и отслеживать их ИИ и модели машинного обучения по всему стеку. Вы станете частью основной команды, которая движет инновациями продуктов в Arize. Вам предстоит разобраться, как одни из самых влиятельных инженерных команд разрабатывают приложения на базе ИИ и LLM, и как создавать правильные инструменты, чтобы они могли выполнять свою лучшую работу. Наши продуктовые решения варьируются от простых API, которые волшебным образом инструментируют приложения, интерактивных сред для разработки промптов и агентов, до масштабирования инфраструктуры оценки в реальном времени для обработки миллионов аннотаций в секунду.

Что вы будете делать Писать поддерживаемый, масштабируемый и производительный код по всему стеку, в основном на Typescript и React, с возможностью работать с Python и Go. Разрабатывать и создавать API, а также доменные/объектные модели, специфичные для рабочих процессов машинного обучения и LLM наших клиентов. Разрабатывать и создавать производительные и повторно используемые React-компоненты, которые будут использоваться во всем приложении. Исследовать и внедрять передовые алгоритмы визуализации и снижения размерности в распределенной среде. Сотрудничать с нашими командами по продукту, дизайну и непосредственно с клиентскими инженерными командами для улучшения и расширения наших продуктовых предложений. Участвовать в создании наших собственных внутренних ИИ-агентов. Участвовать или руководить принятием архитектурных решений для новых и существующих функций в сотрудничестве с командами по продукту, дизайну и бэкенду. Участвовать в проверках дизайна и кода, а также в технической документации.

Кого мы ищем 5+ лет опыта фронтенд-разработки внешних пользовательских интерфейсов — предпочтительно на React и Typescript. Предыдущий опыт отладки сложных систем в командной среде. Энтузиазм и интерес к экосистеме ИИ и LLM, желание учиться и быть в курсе новых технологий. Предыдущий опыт создания и эксплуатации чрезвычайно сложных, высоконагруженных SaaS-платформ/систем. Сильное чувство ответственности за продукт, чтобы доводить функции до конца. Страсть к созданию красивого UX-дизайна с учетом конечного пользователя. Хороший командный игрок, тот, кто считает поддержку своей команды основной частью работы.

Бонусные баллы, но не обязательно Опыт работы с GraphQl или сопоставимой технологией API. Опыт работы с продуктами для машинного обучения, аналитики, науки о данных или визуализации данных. Практические знания в области машинного обучения и/или науки о данных. Личный опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) или разработки продуктов ИИ. Ориентировочная годовая зарплата на этой должности составляет от 125 000 до 225 000 долларов США плюс конкурентоспособный пакет акций. Фактическая компенсация определяется на основе различных факторов, связанных с работой, которые могут включать передаваемый опыт работы, набор навыков и квалификацию. Общая компенсация также включает комплексный пакет льгот, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, план 401(k), неограниченное количество оплачиваемых выходных дней, щедрый план отпуска по уходу за ребенком и дополнительную поддержку психического здоровья и благополучия. Хотя мы компания, ориентированная на удаленную работу, мы открыли офисы в Нью-Йорке и районе залива Сан-Франциско, предоставляя возможность тем, кто находится в этих городах и хочет работать лично. Для всех остальных сотрудников предусмотрен ежемесячный грант на оплату коворкингов.

Подробнее об Arize Миссия Arize — сделать ИИ в мире рабочим — и работающим для людей. Наши основатели объединились благодаря общему разочарованию: хотя инвестиции в ИИ стремительно растут во всех отраслях, организации сталкиваются с критической проблемой — пониманием того, работает ли ИИ и как его улучшить в масштабе. Узнайте больше о том, что мы делаем, здесь:

Разнообразие и инклюзивность @ Arize Миссия нашей компании — сделать ИИ работающим и работающим для людей. Мы надеемся повлиять на отрасль в целом в плане предвзятости, и это является большим мотиватором для людей, которые здесь работают. Мы активно надеемся, что сотрудники будут способствовать созданию хорошей культуры. Регулярно проводим беседы с отраслевыми экспертами, исследователями и специалистами по этике во всей экосистеме для продвижения ответственного использования ИИ. Культурно-сознательные мероприятия, такие как викторина для ЛГБТК+ в месяц прайда. У нас есть активная подгруппа Lady Arizers