Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Deutsche Telekom IT Solutions
Будапешт, Венгрия6 месяцев назад
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Эта позиция находится в команде Tolling Services компании Deutsche Telekom IT Solutions Hungary. Команда состоит из IT-специалистов, специализирующихся на решениях для электронной оплаты дорожных сборов. Вместе с нашими партнерами мы разрабатываем и эксплуатируем интеллектуальные системы оплаты дорожных сборов на основе километража для международных клиентов, охватывая весь бизнес-процесс (регистрация транспортных средств, бронирование по странам, предоставление бортовых устройств, передача данных о местоположении, расчет сборов и выставление счетов парку транспортных средств). Используя цифровой интеллект и передовые технологии, наши решения по оплате дорожных сборов обеспечивают беспрепятственную мобильность по всей Европе. Команда стремится улучшать существующие услуги и выходить на новые направления. Являясь частью международной команды, сотрудничающей с T-Systems International, вы сыграете ключевую роль в поддержке наших клиентов с помощью передовых решений по оплате дорожных сборов. Deutsche Telekom IT Solutions, являясь наиболее привлекательным работодателем Венгрии в 2025 году (по данным представительного опроса Randstad), является дочерней компанией Deutsche Telekom Group. Компания предоставляет широкий спектр IT- и телекоммуникационных услуг, насчитывая более 5300 сотрудников. У нас сотни крупных клиентов, корпораций в Германии и других европейских странах. DT-ITS получила награду HIPA за лучшее сотрудничество в сфере образования в 2019 году и была признана самой этичной транснациональной компанией в 2019 году. Компания постоянно развивает свои четыре офиса в Будапеште, Дебрецене, Пече и Сегеде и ищет квалифицированных IT-специалистов для пополнения своей команды.
В качестве инженера по работе с данными (Data Engineer): Разработка конвейеров данных (Data Pipeline Development) Интеграция данных (Data Integration) Хранилище данных (Data Warehousing) Моделирование данных (Data Modelling) Качество и управление данными (Data Quality and Governance) Оптимизация производительности (Performance Optimization) Сотрудничество с аналитиками данных/научными сотрудниками по данным (Collaboration with Data Scientists/Analysts) Выбор технологий (Technology Selection) Безопасность и соответствие требованиям (Security and Compliance) Мониторинг и устранение неисправностей (Monitoring and Troubleshooting)
Степень бакалавра или магистра в следующих областях: компьютерные науки, инженерия, информационные технологии, естественные науки, математика, бизнес или эквивалентный опыт работы в IT. Глубокие знания современных инструментов и технологий для инженерии данных, включая DeltaLake, SQL, Python, Tableau, QuickSight, Kafka, Apache Flink, Apache Doris, Superset и Schema Registry для обработки, анализа и визуализации данных. Опыт проектирования и создания масштабируемых конвейеров ETL/ELT, которые извлекают, преобразуют и загружают данные из нескольких систем в централизованные хранилища данных или озера данных, обеспечивая надежность и производительность. Практические знания по интеграции данных из различных источников, таких как базы данных, API, потоковые платформы и системы NoSQL, с использованием таких инструментов, как MongoDB Atlas, Debezium и Kafka Connect для CDC и потоковой передачи данных в реальном времени. Способность автоматизировать и оптимизировать рабочие процессы обработки данных, отслеживать состояние конвейеров и устранять проблемы с инфраструктурой или обработкой для обеспечения непрерывных, эффективных и высокопроизводительных операций с данными. Сильные навыки в области моделирования данных и архитектуры данных, включая проектирование схем, поддержание согласованности данных и внедрение масштабируемых решений для хранения данных для крупномасштабных сред аналитики. Экспертиза в управлении качеством данных, включая практики проверки, очистки, гармонизации и управления данными для обеспечения точных, соответствующих требованиям и надежных наборов данных в различных системах. Твердое понимание облачных технологий и инженерии инфраструктуры, особенно вычислительных сред и сред хранения данных на базе AWS, с опытом оптимизации масштабируемости, надежности, безопасности и экономической эффективности. Практический опыт работы с технологиями контейнеризации и инфраструктуры как кода (Infrastructure as Code), такими как Docker, Kubernetes и Terraform, для развертывания, управления и автоматизации масштабируемых сред инфраструктуры. Знание практик безопасности, соответствия требованиям и управления доступом, включая RBAC, IAM, шифрование, анонимизацию и соблюдение таких нормативных актов, как GDPR и CCPA. Сильные навыки сотрудничества и операционной деятельности, включая тесное взаимодействие с аналитиками, научными сотрудниками по данным и заинтересованными сторонами, при управлении несколькими приоритетами и поддержании актуальности информации о новых тенденциях и передовых практиках в области инженерии данных. Отличное письменное и устное владение английским языком. Уверенное владение Jira & Confluence.
Опыт работы в среде SAFe. Знание немецкого языка
Department and Project This position is within the Tolling Services team of Deutsche Telekom IT Solutions Hungary. The team consists of IT professionals specializing in electronic road-charging solutions. Together with our partners, we develop and operate intelligent, kilometer-based tolling systems for international customers, covering the entire business process (vehicle registrations, country booking, providing On-Board Units, position data transmission, charge calculation, and fleet billing). Leveraging digital intelligence and advanced technology, our tolling solutions facilitate seamless mobility across Europe. The team aims to enhance existing services and expand into new domains. As part of an international team collaborating with T-Systems International, you will play a key role in supporting our customers with cutting-edge tolling solutions. Main tasks As a Data Engineer: Data Pipeline Development Data Integration Data Warehousing Data Modelling Data Quality and Governance Performance Optimization Collaboration with Data Scientists/Analysts Technology Selection Security and Compliance Monitoring and Troubleshooting
Background and required skills: Bachelor or Master’s degree in the following areas: Computer science, Engineering, Information Technology, natural science, mathematics, business or equivalent work experience in IT Strong expertise in modern data engineering tools and technologies, including DeltaLake, SQL, Python, Tableau, QuickSight, Kafka, Apache Flink, Apache Doris, Superset, and Schema Registry for data processing, analytics, and visualization. Experience designing and building scalable ETL/ELT data pipelines that extract, transform, and load data from multiple systems into centralized data warehouses or data lakes while ensuring reliability and performance. Hands-on knowledge of integrating data from diverse sources such as databases, APIs, streaming platforms, and NoSQL systems using tools like MongoDB Atlas, Debezium, and Kafka Connect for CDC and real-time data streaming. Ability to automate and optimize data workflows, monitor pipeline health, and troubleshoot infrastructure or processing issues to ensure continuous, efficient, and high-performing data operations. Strong data modeling and data architecture skills, including designing schemas, maintaining data consistency, and implementing scalable storage solutions for large-scale analytics environments. Expertise in data quality management, including validation, cleansing, harmonization, and governance practices to ensure accurate, compliant, and trustworthy datasets across systems. Solid understanding of cloud and infrastructure engineering, especially AWS-based compute and storage environments, with experience optimizing scalability, reliability, security, and cost efficiency. Practical experience with containerization and Infrastructure as Code technologies such as Docker, Kubernetes, and Terraform to deploy, manage, and automate scalable infrastructure environments. Knowledge of security, compliance, and access management practices, including RBAC, IAM, encryption, anonymization, and adherence to regulations such as GDPR and CCPA. Strong collaboration and operational skills, including working closely with analysts, data scientists, and stakeholders, while managing multiple priorities and staying updated on emerging trends and best practices in data engineering. Excellent written and verbal communication competences in English language. Proficiency in Jira & Confluence. Advantage: Experience working in SAFe environment. German language knowledge
As Hungary’s most attractive employer in 2025 (according to Randstad’s representative survey), Deutsche Telekom IT Solutions is a subsidiary of the Deutsche Telekom Group. The company provides a wide portfolio of IT and telecommunications services with more than 5300 employees. We have hundreds of large customers, corporations in Germany and in other European countries. DT-ITS recieved the Best in Educational Cooperation award from HIPA in 2019, acknowledged as the the Most Ethical Multinational Company in 2019. The company continuously develops its four sites in Budapest, Debrecen, Pécs and Szeged and is looking for skilled IT professionals to join its team.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 15 700 000 до 19 700 000
