Описание вакансии
Создание и поддержка масштабируемых решений для работы с данными в целях поддержки инициатив по маркетинговой аналитике и активации аудитории, с особым акцентом на Databricks, управляемые структуры данных, многократно используемые компоненты и надежные конвейеры данных.
Идеальный кандидат имеет большой опыт работы с Databricks, рабочими процессами разработки на основе Git, данными о маркетинговой эффективности, сопоставлением идентификаторов клиентов и управлением данными. Вы будете работать с данными из различных корпоративных источников, преобразовывать устаревшую логику аудитории в управляемые определения и создавать надежные продукты данных, поддерживающие аналитику и последующую активацию.
Обязанности
- Разработка и поддержка масштабируемых конвейеров данных в Databricks с использованием Unity Catalog и Delta.
- Курирование пространств Genie и семантических уровней, включая метаданные таблиц и столбцов, определения сертифицированных метрик, примеры SQL и доверенные активы.
- Поддержка и рефакторинг существующих репозиториев Git/GitHub, разработка модульных и многократно используемых компонентов данных.
- Внедрение рабочих процессов CI/CD для решений Databricks, включая продвижение из сред разработки в контролируемые среды UAT.
- Моделирование данных о маркетинговой эффективности, включая события электронной почты, историю кампаний и акций, предложения, пакеты и туры.
- Создание исторических данных аудитории на определенный момент времени и сопоставление маркетинговых рассылок с последующими результатами продаж.
- Разработка решений для работы с данными на уровне отдельных лиц и домохозяйств, используя перекрестные ссылки идентификаторов и правила сопоставления на основе существующих результатов разрешения идентификации.
- Реализация требований к подавлению и согласию, включая правила "Не отправлять по электронной почте", флаги рыночной привлекательности и обработку PII.
- Прием и интеграция данных из корпоративных хранилищ данных SQL Server и перевод устаревшей логики аудитории SQL в управляемые определения.
- Доставка аудитории из Databricks в Adobe Campaign или Segment, включая служебные учетные записи, шифрование и аудит.
- Самостоятельное профилирование незнакомых источников данных, создание словарей данных и ERD, а также проверка доступности и структуры данных.
- Разработка тестов качества данных и проверенных наборов запросов/результатов для поддержки надежных наборов данных и оценки агентов.
- Сотрудничество с командами аналитики, инжиниринга, маркетинга, данных и безопасности для улучшения решений и процессов работы с данными.
Квалификация
- Опыт работы в области Data Engineering или аналогичных должностях от 5 лет.
- Практический опыт разработки конвейеров данных в Databricks, включая Unity Catalog и Delta.
- Значительный практический опыт работы с Python для обработки и преобразования данных.
- Сильные навыки SQL, включая способность понимать и преобразовывать сложную существующую логику SQL.
- Опыт разработки на основе Git и CI/CD, предпочтительно с использованием Databricks Asset Bundles или аналогичного подхода.
- Опыт работы с Azure и продвижением решений для работы с данными между средами разработки и контролируемыми средами UAT.
- Опыт моделирования данных для маркетинговой аналитики, данных о клиентах или аналогичных бизнес-областей.
- Опыт работы с идентификацией клиентов, данными отдельных лиц/домохозяйств, перекрестными ссылками идентификаторов и правилами сопоставления идентификаторов.
- Опыт работы с требованиями к согласию, подавлению, рыночной привлекательности и PII.
- Опыт интеграции данных из корпоративных хранилищ данных SQL Server.
- Способность самостоятельно профилировать незнакомые источники данных и документировать результаты с помощью словарей данных и ERD.
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, с возможностью самостоятельно расследовать неоднозначные проблемы с данными.
- Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества для работы с техническими и бизнес-стейкхолдерами.
А что насчет языков?
Вам понадобится отличное владение письменным и устным английским языком для четкого и эффективного общения с командой.
Какой опыт мне нужен?
Чтобы преуспеть в этой роли, вы должны иметь опыт работы в области Data Engineering или аналогичных должностях не менее 5 лет.
Наши преимущества и льготы:
📚 Возможности обучения:
- Сертификация AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake.
- Доступ к образовательным путям в области ИИ для поддержания актуальности знаний о новейших технологиях.
- Учебные планы, курсы и дополнительные сертификации, адаптированные к вашей роли.
- Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и межличностных навыков.
- Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения.
🛫 Возможности для поездок на отраслевые конференции и встречи с клиентами.
👩🏫 Наставничество и развитие:
- Планы карьерного развития и программы наставничества, которые помогут определить ваш путь.
🎁 Праздники и поддержка:
- Подарки к особым дням для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных вех.
- Оборудование, предоставляемое компанией.
- Гибкие варианты работы, помогающие вам достичь правильного баланса.
Другие льготы могут различаться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.
Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией по реализации смелых видений Blend решает значительные проблемы, беспрепятственно сочетая экспертные знания людей с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрыть ценность и стимулировать инновации для своих клиентов, используя лучшие в своем классе специалистов и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите www.blend360.com
