Data Engineer

Должность: Инженер по данным (Data Engineer) Компания: Orion Innovation Местоположение: Лоуренс Тауншип, Нью-Джерси / Лоуренс Тауншип, Нью-Джерси, США

Orion Innovation — ведущая, отмеченная наградами, глобальная фирма по бизнес- и технологическим услугам. Orion обеспечивает трансформацию бизнеса и разработку продуктов, основанные на цифровой стратегии, дизайне пользовательского опыта и инжиниринге, с уникальным сочетанием гибкости, масштаба и зрелости. Мы работаем с широким кругом клиентов в различных отраслях, включая финансовые услуги, профессиональные услуги, телекоммуникации и медиа, потребительские товары, автомобильную промышленность, промышленную автоматизацию, профессиональный спорт и развлечения, медико-биологические науки, электронную коммерцию и образование.

ОБЗОР РОЛИ

Команда Dat and AI (D&A) New Build в рамках Commercialization Business Insights & Technology (CBI&T) отвечает за выполнение приоритетных работ с использованием Databricks в качестве основной платформы данных.

Ищем лидера по работе с данными в США для полного управления поставкой этих активов и продуктов данных. Эта должность является технической точкой контакта для этой работы, переводя бизнес-требования от наших бизнес-партнеров Commercialization AI Strategy & Analytics (CASA) в разработанные, созданные, протестированные и выпущенные продукты данных на Databricks.

Работа с членами команды по данным в США, другими заинтересованными сторонами Commercialization BI&T, удаленными инженерами компании и ресурсами системных интеграторов.

ОБЯЗАТЕЛЬНО ИМЕТЬ ОПЫТ РАБОТЫ С DATABRICKS, ОПЫТ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДАННЫХ И ОПЫТ РАБОТЫ С ПРОДУКТАМИ ДАННЫХ.

КЛЮЧЕВЫЕ ОБЯЗАННОСТИ

Поставка данных • Руководство проектированием, созданием, пользовательским приемочным тестированием (UAT), выпусками • Сотрудничество с владельцами данных CASA, руководителями доменов и бизнес-экспертами для перевода области действия продуктов данных: критически важных элементов данных, бизнес-правил, определений метрик, уровня детализации, логики агрегации и критериев приемки в технический дизайн и исполнение. • Создание основных артефактов дизайна: сопоставление «источник-цель», документы с аналитическими требованиями, логические модели данных уровней Bronze, Silver, Gold.

Техническое создание и моделирование данных • Практическое понимание инструментов Databricks (PySpark, Spark SQL, Delta Lake и т. д.) • Применение стандартов платформы для каталогизации Unity Catalog, дизайна таблиц и кластеризации, оптимизации производительности, контроля качества данных и CI/CD через Git. • Моделирование данных продукта данных

Взаимодействие с удаленными командами/поставщиками • Повседневная работа удаленной инженерной группы в Хайдарабаде, Индия — сбор бэклога, назначение задач, обзор дизайна и кода. • Предоставление технического руководства системным интеграторам и консультационным партнерам, работающим над теми же доменами, и обеспечение соответствия их результатов стандартам компании. • Проверка рабочих продуктов поставщиков на соответствие объему работ по контракту и раннее выявление пробелов.

ТРЕБУЕМЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ • 6–10+ лет опыта в области инженерии данных • Опыт работы с Databricks • Сильные навыки в области продуктов данных и моделирования данных. Подтвержденный опыт определения и поставки продуктов данных с участием бизнес-стейкхолдеров, а не только выполнения заданных спецификаций. • Подтвержденный практический опыт работы с Databricks: PySpark, Spark SQL, Delta Lake, а также опыт работы с архитектурой Medallion (Bronze/Raw, Silver/Refined, Gold/Published), включая понимание того, какая логика в каком слое должна находиться и почему. • Опыт работы с Unity Catalog: каталоги и схемы, контроль доступа и классификация данных. • Опыт руководства распределенными и удаленными командами, с подтвержденной способностью получать качественные результаты от группы поставщиков в Индии. • Продвинутый SQL, Python и рабочий процесс разработки на основе Git. • Отличное письменное и устное общение; способность работать самостоятельно с бизнес-стейкхолдерами. • Самостоятельность. Эта команда нуждается в людях, которые могут взять на себя неопределенную бизнес-задачу и довести ее до выпуска продуктов данных.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ • Опыт работы с коммерческими данными в фармацевтической или медико-биологической отрасли, а также знакомство с отраслевыми источниками данных, такими как IQVIA, Symphony Health, Komodo, Flatiron, данными специализированных аптек и дистрибьюторов, Veeva CRM, а также платформами маркетинга или цифрового взаимодействия. • Понимание сценариев использования коммерческой аналитики: эффективность работы выездных сотрудников, данные о клиентах, путь пациента и терапевтические линии. • Знакомство с концепциями управления данными: владение данными, кураторство, критически важные элементы данных и структуры контроля качества данных. • Опыт работы в регулируемой среде с требованиями к аудиту, конфиденциальности и контролю доступа.

Orion является работодателем, предоставляющим равные возможности, и все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, вероисповедания, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, беременности, возраста, национального происхождения, гражданства, инвалидности, генетической информации, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной законом.

Политика конфиденциальности кандидата

Orion Systems Integrators, LLC и ее дочерние компании и филиалы (совместно именуемые «Orion», «мы» или «нас») привержены защите вашей конфиденциальности. Настоящая Политика конфиденциальности кандидата («Уведомление») объясняет: Какую информацию мы собираем в процессе подачи заявления и найма и почему мы ее собираем; Как мы обрабатываем эту информацию; и Как получить доступ к этой информации и обновить ее.

Использование вами сервисов Orion регулируется любыми применимыми условиями настоящего уведомления и нашей общей Политикой конфиденциальности.