Обязанности

• Сотрудничество с владельцами исходных систем и регуляторными заинтересованными сторонами для сбора и уточнения требований к конвейерам данных
• Трансляция требований к конвейерам данных в эпики и истории, готовые для доработки в Jira
• Руководство сессиями по доработке бэклога с архитекторами данных, ведущими специалистами предметных областей и учеными для приоритизации задач по приему и преобразованию данных
• Определение структуры истории, включающей требования к выполняемой работе, определение готовности и различные типы задач, релевантных для предметной области, с указанием соответствующих ролей, задокументированных на странице Confluence
• Принятие роли scrum-мастера в команде RDH: обучение членов команды самоуправлению, организация высокоценных инкрементов в спринтах, соответствующих определению готовности
• Выявление и документирование потенциальных проблем с данными, включая качество, нормализацию, дублирование, полноту или пробелы в управлении данными, и обмен результатами с ведущим специалистом по доменным областям данных и платформе
• Тесное сотрудничество с архитекторами данных для определения и документирования архитектуры конвейера преобразования данных
• Поддержка архитектора данных в определении и поддержании моделей данных, используемых в различных регуляторных сценариях использования, путем обзора предлагаемых изменений и оценки их релевантности новым требованиям
• Поддержка этапа обзора под руководством ведущего специалиста по доменным областям данных, проверка сохранения регуляторного и бизнес-контекста в преобразованных наборах данных
• Проверка соответствия всех сопоставлений и преобразований данных стандартам соответствия нормативным требованиям, качества данных и готовности к анализу
• Сотрудничество с специалистами по данным для определения логики сопоставления для регуляторных сущностей, таких как вещества, исследования и документы
• Обзор дизайна конвейеров контроля качества, обеспечивающий точность сопоставления и соответствие аналитическим ожиданиям

Что мы ожидаем

• Степень бакалавра в области анализа данных, информатики
• 5+ лет опыта работы в области анализа данных или бизнес-анализа, например, в области наук о жизни, агрохимии или фармацевтики
• Подтвержденный опыт работы с конвейерами преобразования данных и фреймворками контроля качества данных
• Практический опыт работы с Databricks
• Знакомство с принципами управления метаданными и управления данными (data governance)
• Сильные аналитические навыки, способность преобразовывать бизнес-требования в технические результаты
• Отличные коммуникативные и документационные навыки, опыт сотрудничества в различных областях, например, с специалистами по данным, архитекторами, ведущими специалистами по доменным областям, ведущими специалистами по платформам
• Командный и проактивный подход, комфортная работа в итеративных, гибких средах
• Высокое внимание к деталям с сильными навыками решения проблем
• Самомотивация и адаптивность, способность ориентироваться в неопределенности и меняющихся приоритетах проекта в сложной среде данных
• Английский язык на уровне Upper-intermediate или выше

Мы предлагаем

• Конкурентоспособная заработная плата
• Удаленная работа или работа в офисе
• Гибкий график работы
• Медицинские льготы: медицинская страховка и оплачиваемый больничный
• Программы непрерывного обучения, наставничества и профессионального развития
• Команда с отличной технической экспертизой
• Сертификации, оплачиваемые компанией