Старший специалист по Data Science/AI Engineer – Генеративный ИИ
EXO ARNVIND сотрудничает с ведущим лидером в области финансовых технологий в Швеции для поиска их следующего Старшего специалиста по Data Science/AI Engineer, специализирующегося на генеративном ИИ. Наш клиент формирует будущее решений на основе ИИ в финансовом секторе, где передовые технологии встречаются с реальным воздействием. Это редкая возможность присоединиться к команде высокого калибра, работать над преобразующими проектами в области генеративного ИИ и влиять на масштабирование ИИ в регулируемой среде с высокими ставками. Если вы увлечены созданием производственных систем ИИ и хотите работать там, где инновации встречаются с реализацией, эта роль для вас.
Возможность
В качестве Старшего специалиста по Data Science/AI Engineer, специализирующегося на генеративном ИИ, вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и внедрении приложений ИИ, которые переопределяют использование ИИ в финансовых услугах. Вы будете сотрудничать с талантливой, междисциплинарной командой для создания надежных, масштабируемых и соответствующих требованиям ИИ-решений. Эта позиция предлагает возможность работать над проектами с высоким влиянием, наставничать коллег и устанавливать лучшие практики в области генеративного ИИ — и все это в динамичной, дальновидной организации.
Ключевые обязанности
- Проектирование, создание, внедрение и мониторинг готовых к производству приложений ИИ, которые приносят измеримую бизнес-ценность.
- Разработка и внедрение фреймворков оценки для обеспечения качества, надежности и производительности моделей ИИ.
- Создание и совершенствование инструментов, архитектуры и лучших практик для генеративного ИИ, устанавливая стандарты для команды и организации.
- Документирование моделей ИИ, процессов и рабочих процессов для соответствия нормативным требованиям и требованиям соответствия.
- Выявление и прототипирование инновационных сценариев использования генеративного ИИ, превращая идеи в ощутимые решения.
- Предоставление руководства, поддержки и наставничества членам команды, способствуя культуре сотрудничества и непрерывного обучения.
Что вы принесете
- Степень магистра или PhD в соответствующей области, такой как Computer Science, Data Science, Machine Learning или Artificial Intelligence.
- Подтвержденный опыт в области генеративного ИИ, больших языковых моделей (LLM) и генерации с дополнением извлеченной информации (RAG).
- Высокое владение Python и практический опыт работы с фреймворками глубокого обучения и API LLM.
- Опыт проектирования и внедрения агентных систем, структурированного тестирования и методологий оценки моделей.
- Прочная основа в области машинного обучения, экспериментирования и проектирования систем.
- Способность работать в регулируемой среде с акцентом на соответствие, управление рисками и документацию.
- Отличные навыки решения проблем и проактивный образ мышления, способность преуспевать в быстро меняющейся, инновационной среде.
Желательно иметь
- Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud) и распределенными системами.
- Знакомство с практиками MLOps и инструментами для развертывания и мониторинга моделей.
- Предыдущий опыт работы в сфере финансовых услуг или финтеха, особенно в областях, требующих соблюдения нормативных требований и осведомленности о рисках.
Почему стоит присоединиться?
- Влияние: Работайте над проектами с высокой видимостью, которые формируют будущее ИИ в финансовых услугах, с возможностью увидеть, как ваша работа развертывается в масштабе.
- Рост: Доступ к возможностям карьерного развития, включая наставничество, обучение и возможность возглавить инициативы в области генеративного ИИ.
- Команда: Сотрудничайте с разнообразной, высокоэффективной командой инженеров ИИ, специалистов по данным и технологов, увлеченных инновациями.
- Культура: Наслаждайтесь гибридной моделью работы, которая обеспечивает баланс между гибкостью и сотрудничеством, а также приверженность разнообразию, инклюзивности и балансу между работой и личной жизнью.
- Технологический стек: Работайте с передовыми инструментами и технологиями, включая генеративный ИИ, LLM, RAG и агентные системы, в современной облачной среде.
Местоположение
Эта должность находится в Стокгольме, Швеция, с гибридным графиком работы, который обеспечивает гибкость между удаленной работой и работой в офисе.
Готовы оказать влияние?
Если эта возможность вас вдохновляет, подайте заявку сейчас, и мы позаботимся обо всем остальном.
