РОЛЬ И КОМАНДА
Команда Content Personalization & Governance в Zalando отвечает за персонализированный подбор и ранжирование контента для сервисов рекомендаций Zalando. Ключевая часть нашей миссии — способствовать развитию Zalando в вдохновляющую экосистему, которая бесшовно интегрирует шопинг, сторителлинг и модное вдохновение через Home Feed — первую точку контакта платформы с миллионами активных fashion-клиентов. Команда находится на критически важном пересечении алгоритмической релевантности и ценности для бизнеса. Используя передовые модели глубокого обучения (deep learning) и обучения с подкреплением (reinforcement learning), мы создаем интеллектуальные системы подбора контента, которые максимизируют немедленную монетизацию, одновременно повышая долгосрочную лояльность клиентов.
В качестве Senior Applied Scientist вы будете играть центральную роль в создании и масштабировании следующего поколения этих систем подбора контента на всей платформе. На этой должности вы присоединитесь к высокоэффективной, междисциплинарной команде ученых и инженеров и будете руководить высокоэффективными исследовательскими и продакшн-инициативами, сочетая рекомендательные системы, алгоритмы ранжирования и моделирование экономических компромиссов для формирования будущего персонализированного подбора контента в масштабе.
ЧТО МЫ ХОТИМ, ЧТОБЫ ВЫ ДЕЛАЛИ (И ЧТО ВАМ БУДЕТ НРАВИТЬСЯ ДЕЛАТЬ)
- Разрабатывать и внедрять передовые модели Deep Learning и Reinforcement Learning для алгоритмов доставки контента в реальном времени на поверхностях с высоким трафиком.
- Формулировать и решать многоцелевые задачи ранжирования и распределения в масштабе, оптимизируя динамические компромиссы между краткосрочной конверсией, долгосрочным вовлечением клиентов и монетизацией бизнеса.
- Вносить вклад в долгосрочные исследовательские дорожные карты для персонализированного подбора и ранжирования контента, преобразуя стратегические бизнес-цели и цели управления в конкретные научные задачи.
- Тесно сотрудничать с Principal Scientists, Data/ML Engineers и Product Managers для внедрения передовых решений машинного обучения в продакшн, преодолевая высокую техническую неопределенность и обеспечивая бесшовное согласование между заинтересованными сторонами.
- Выступать в роли наставника и технического спарринг-партнера для ученых в команде, отстаивая строгие методологии эксперимента и активно внося вклад в более широкое научное сообщество Zalando.
МЫ БЫЛИ БЫ РАДЫ ВСТРЕТИТЬСЯ С ВАМИ, ЕСЛИ ВЫ ИМЕЕТЕ...
- Ученую степень (M.Sc., Ph.D.) или эквивалентный опыт работы в области Machine Learning, Applied Economics, Econometrics, Computer Science, Statistics или смежной количественной области.
- Более 6 лет опыта прикладных научных исследований, руководства комплексными AI/ML решениями от идеи и исследований до крупномасштабного продакшна, в идеале в сочетании с обширной публикационной активностью, продвигающей передовые методы для реальных приложений.
- Глубокие практические знания в области Deep Learning, Recommender Systems, Reinforcement Learning/Bandits, Multi-Objective Optimization и Causal ML, в сочетании с обширным опытом проектирования и оценки сложных A/B тестов.
- Подтвержденный опыт руководства в формировании научных дорожных карт и сотрудничества с отделами Product, Science, Engineering и высшим руководством для выявления бизнес-возможностей и решения сложных проблем с помощью научных решений.
- Сильные технические навыки в Python и фреймворках Deep Learning (например, TensorFlow, PyTorch) для RL, а также современных AI coding assistants и агентов, в сочетании с практическим опытом создания и масштабирования продакшн-рекомендательных систем и систем ранжирования на облачных платформах (AWS).
НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
- Программа участия в акциях для сотрудников
- Скидка 40% на товары для моды и красоты, продаваемые и доставляемые Zalando, 30% на Zalando Lounge, скидки от внешних партнеров
- 2 оплачиваемых дня волонтерства в год
- 27 дней отпуска в год для начала
- Помощь при релокации (при наличии предварительного соглашения)
- Семейные услуги, включая консультирование и поддержку
- Варианты для здоровья и хорошего самочувствия (включая Gympass)
- Поддержка и коучинг по психическому здоровью
- Развивайтесь благодаря нашей обучающей платформе и проводимым дважды в год взаимным оценкам коллег
ИНКЛЮЗИВНОСТЬ ПО ЗАМЫСЛУ
- В Zalando наше видение — быть инклюзивными по замыслу. И это видение начинается с нашего найма — мы не дискриминируем по признаку гендерной идентичности, сексуальной ориентации, самовыражения, этнической принадлежности, религиозных убеждений или статуса инвалидности. Вы можете не указывать свою фотографию, возраст или семейное положение в заявке. Мы оцениваем кандидатов только по их квалификации и заслугам.
- Мы хотим предоставить вам отличный опыт кандидата. Пожалуйста, сообщите нам о любых необходимых вам приспособлениях, чтобы мы могли наилучшим образом поддержать вас на протяжении всего процесса найма.
- Возможность работать из-за границы в течение 30 (рабочих) дней в календарном году
Рекрутер
Shilpa Mishra
shilpa.mishra@zalando.de
