Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Learnosity
Дублин, Ирландия9 дней назад
Join the Future of EdTech with Learnosity AI Labs Do you want to work with cutting-edge AI technology at scale, see first-hand the direct results of your work, and contribute to our mission to advance education and learning worldwide? Join Learnosity’s newly formed AI Labs. Learnosity is the global leader in assessment solutions, providing experiences that are digital, dynamic, and designed to fit modern lifestyles and learning habits. We are on the lookout for engineers, data scientists, analysts and product managers who are passionate about transforming the learning landscape through artificial intelligence. This is not just a job; it's an invitation to be part of a revolution. Experience the thrill of a fast-growing, dynamic start-up environment with the stability and support of a well-established company. Be at the forefront of educational innovation, and make a positive difference to millions of learners worldwide. With over 40 million active learners and delivering 19 billion questions annually this is a genuine opportunity to make a significant impact. If you are ready to make a difference and drive the future of education, we want you on our team! About Us At Learnosity, we believe that education and learning opportunities should be equitable, inclusive, and accessible to all. Our mission is to advance education and learning worldwide with best-in-class technology. About Learnosity AI Labs: Our mission is to operationalize AI capabilities, enabling our customers to harness the power of AI to make positive impacts on education and learning. We move fast and lead market innovations, free from existing product complexities and corporate red tape. What We Offer: Innovative Culture: Work on groundbreaking AI projects that push the boundaries of educational technology. Speed & Autonomy: Enjoy the freedom to make fast decisions and drive innovations with a direct impact. Rewarding Career: Be part of a company where your contributions matter, with growth prioritized through continuous learning and leadership opportunities. Collaborative Environment: Collaborate with a team of passionate, like-minded professionals in an inclusive and supportive workspace. As this is a new team, working on brand new products, we are embracing the collaborative spirit of an onsite team, working together to drive success and innovation and bring new products to market quickly. We are targeting to be in-office 3 days a week. Job Description We’re looking for Backend focused Full Stack Engineers to join our team and help bring our AI product roadmap to fruition. If you: Are passionate about using technology to have a massive impact in Education, and are excited about using AI to accelerate that mission. Are eager to use innovative approaches to AI to find ways to answer the hard questions in education Are eager to work with stakeholders across the business, from our CEO to key stakeholders in our product organization, to get things done Know how to build and architect software to get from zero to released Have a keen eye for how to prove out complex functionality with real data, and how to tweak and tune to get the best results Are always eager to roll up your sleeves and dig in at all stages of the software and product lifecycle - from high level ideation, to working through user stories with the teams to get the product into the hands of users Understand the flexibility needed to release product in the fastest-changing technology landscape that we’ve ever seen before Then we’d love to talk with you! Requirements Core Goals and Responsibilities Design, implement, modify, and support the development of software for Learnosity’s AI Labs Assist in task planning, estimation, and scheduling, work closely with other teams and management to deliver projects from inception to completion, and ensure documentation is kept up to date. Determine root cause for complex software issues and develop practical, efficient, and permanent technical solutions. Experience and Skills Must have An understanding and experience with agile frameworks and practices. Good problem-solving skills with a proactive approach to identifying and resolving issues. Experience working with Python on web frameworks (minimum of 8 years). Experience with various database technologies (relational, nosql, document-oriented, etc) and query concepts in high performance environments Experience writing unit and integration tests Great knowledge of design patterns and back end architecture best practices Excellent verbal and written communication skills, with the ability to tailor messages to various audiences. It would be great if you had: B.Sc or M.Sc degree in Software Engineering, Computer Science or similar Commercial experience with AI tools and concepts, including machine learning and large language models Experience with Data Warehousing techniques and technologies such as Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, and dimensional modeling concepts like Star and Snowflake schemas Experience working with large volumes of data in S3 and Parquet Experience with handling, processing, and filtering large volumes of data such as high-volume stream ingestion with Amazon Kinesis, distributed batch processing using Amazon EMR and AWS Glue, and query optimization on petabyte-scale data in Amazon Redshift and Amazon Athena Experience with Docker Experience with Frontend technologies, especially ReactJS and ShadCN Experience of TDD Experience of Spec Driven Development Experience setting up or configuring CI/CD pipelines Experience working in a startup environment (we are not a startup but are looking for our AI Labs teams to have a startup mindset) Benefits Our Values We are a values-based company, and our 4 core values are the basis for how we work and what we do every day. Being a part of the Learnosity team means that you’ll get to join us in living out these values: We live to learn We aim higher We do the right thing Our success is better shared Benefits Being part of the Learnosity team is a commitment to push yourself and those around you to do better, constantly adapt and learn new techniques, and be able to apply yourself to any challenge, whether you’re just starting out or a veteran of the industry. 25 days annual leave (+ milestone leave) Paid sick leave Generous parental leave Health & dental insurance Pension contributions Learning & development support Employee Assistance Program Flexible work practices Commuter benefits Modern city-centre office At Learnosity, we are committed to fostering a diverse, inclusive, and equitable workplace where all employees feel valued and empowered. We believe that diversity of thought, background, and experience drives innovation and enriches our community. As a tech company in the education space, we are dedicated to creating educational solutions that reflect the diverse needs of our global audience. Find out more about your career at Learnosity at Please see our Recruitment Privacy Policy Salary & package dependent on experience. Please only contact us if you are a candidate interested in applying for this role. You must have the right to live and work in Ireland to apply.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 84 000 до 96 500
Грейд
Senior
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Присоединяйтесь к будущему EdTech с Learnosity AI Labs Хотите работать с передовыми технологиями искусственного интеллекта в больших масштабах, видеть непосредственные результаты своей работы и вносить вклад в нашу миссию по развитию образования и обучения во всем мире? Присоединяйтесь к недавно сформированной лаборатории AI Labs компании Learnosity. Learnosity — мировой лидер в области решений для оценки знаний, предоставляющий цифровые, динамичные возможности, разработанные с учетом современного образа жизни и привычек в обучении. Мы ищем инженеров, специалистов по данным, аналитиков и менеджеров по продуктам, увлеченных трансформацией образовательного ландшафта с помощью искусственного интеллекта. Это не просто работа, это приглашение стать частью революции. Ощутите восторг от быстрорастущей, динамичной стартап-среды со стабильностью и поддержкой хорошо зарекомендовавшей себя компании. Будьте на переднем крае образовательных инноваций и окажите положительное влияние на миллионы учащихся по всему миру. С более чем 40 миллионами активных учащихся и объемом в 19 миллиардов вопросов ежегодно — это реальная возможность оказать значительное влияние. Если вы готовы изменить мир и формировать будущее образования, мы ждем вас в нашей команде! О нас В Learnosity мы верим, что образование и возможности обучения должны быть справедливыми, инклюзивными и доступными для всех. Наша миссия — развивать образование и обучение во всем мире с помощью лучших в своем классе технологий. О Learnosity AI Labs: Наша миссия — операционализировать возможности искусственного интеллекта, позволяя нашим клиентам использовать мощь ИИ для оказания положительного влияния на образование и обучение. Мы движемся быстро и лидируем в рыночных инновациях, свободные от сложностей существующих продуктов и корпоративной бюрократии. Мы ищем инженеров Full Stack с фокусом на Backend, которые присоединятся к нашей команде и помогут реализовать наш план развития продукта в области искусственного интеллекта. Если вы: Мы — компания, основанная на ценностях, и наши 4 основные ценности являются основой нашей работы и того, что мы делаем каждый день. Будучи частью команды Learnosity, вы будете жить в соответствии с этими ценностями: Мы живем, чтобы учиться Мы стремимся к большему Мы поступаем правильно Наш успех лучше разделять Быть частью команды Learnosity — это обязательство постоянно совершенствоваться и помогать совершенствоваться другим, постоянно адаптироваться и осваивать новые методы, а также применять себя к любым задачам, независимо от того, начинаете ли вы свою карьеру или являетесь ветераном отрасли. В Learnosity мы стремимся создавать разнообразную, инклюзивную и справедливую рабочую среду, в которой все сотрудники чувствуют себя ценными и уполномоченными. Мы верим, что разнообразие мыслей, происхождения и опыта способствует инновациям и обогащает наше сообщество. Как технологическая компания в сфере образования, мы стремимся создавать образовательные решения, отражающие разнообразные потребности нашей глобальной аудитории.
Разрабатывать, внедрять, модифицировать и поддерживать разработку программного обеспечения для Learnosity AI Labs Помогать в планировании задач, оценке и составлении графиков, тесно сотрудничать с другими командами и руководством для выполнения проектов от начала до завершения и обеспечивать актуальность документации. Определять коренные причины сложных программных проблем и разрабатывать практические, эффективные и постоянные технические решения.
Увлечены использованием технологий для оказания огромного влияния на образование и рады использовать ИИ для ускорения достижения этой миссии. Стремитесь использовать инновационные подходы к ИИ для поиска ответов на сложные вопросы в образовании. Стремитесь работать с заинтересованными сторонами по всему бизнесу, от нашего генерального директора до ключевых стейкхолдеров в нашей продуктовой организации, чтобы добиться результатов. Знаете, как создавать и проектировать программное обеспечение, чтобы перейти от нуля к релизу. Имеете острое понимание того, как проверить сложную функциональность с реальными данными, и как настраивать и оптимизировать для достижения наилучших результатов. Всегда готовы засучить рукава и погрузиться на всех этапах жизненного цикла программного обеспечения и продукта — от высокоуровневого осмысления до проработки пользовательских историй с командами, чтобы донести продукт до пользователей. Понимаете гибкость, необходимую для выпуска продукта в самом быстро меняющемся технологическом ландшафте, который мы когда-либо видели. Тогда мы будем рады поговорить с вами! Требования Опыт и навыки Обязательно: Понимание и опыт работы с гибкими фреймворками и практиками. Хорошие навыки решения проблем с проактивным подходом к выявлению и устранению проблем. Опыт работы с Python на веб-фреймворках (минимум 8 лет). Опыт работы с различными базами данных (реляционные, nosql, документо-ориентированные и т. д.) и концепциями запросов в высокопроизводительных средах. Опыт написания модульных и интеграционных тестов. Отличное знание шаблонов проектирования и лучших практик бэкенд-архитектуры. Отличные навыки устного и письменного общения, с возможностью адаптировать сообщения для различных аудиторий.
Степень бакалавра или магистра в области инженерии программного обеспечения, компьютерных наук или аналогичной. Коммерческий опыт работы с инструментами и концепциями ИИ, включая машинное обучение и большие языковые модели. Опыт работы с технологиями и методами хранения данных (Data Warehousing), такими как Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, и концепциями модельного моделирования, такими как схемы «звезда» и «снежинка». Опыт работы с большими объемами данных в S3 и Parquet. Опыт работы с обработкой, управлением и фильтрацией больших объемов данных, таких как высокообъемный поток данных с помощью Amazon Kinesis, распределенная пакетная обработка с использованием Amazon EMR и AWS Glue, а также оптимизация запросов в масштабах петабайт в Amazon Redshift и Amazon Athena. Опыт работы с Docker. Опыт работы с фронтенд-технологиями, особенно ReactJS и ShadCN. Опыт TDD. Опыт Spec Driven Development. Опыт настройки или конфигурации CI/CD пайплайнов. Опыт работы в стартап-среде (мы не стартап, но хотим, чтобы наши команды AI Labs имели стартап-мышление).
Инновационная культура: Работайте над новаторскими проектами в области ИИ, которые раздвигают границы образовательных технологий. Скорость и автономия: Наслаждайтесь свободой быстро принимать решения и стимулировать инновации с непосредственным влиянием. Прибыльная карьера: Станьте частью компании, где ваш вклад имеет значение, а рост приоритезируется за счет непрерывного обучения и возможностей лидерства. Сотрудничающая среда: Сотрудничайте с командой увлеченных единомышленников в инклюзивной и поддерживающей рабочей среде. Поскольку это новая команда, работающая над совершенно новыми продуктами, мы придерживаемся духа сотрудничества офисной команды, работая вместе для достижения успеха и инноваций и быстрого вывода новых продуктов на рынок. Мы планируем работать в офисе 3 дня в неделю. 25 дней ежегодного отпуска (+ отпуск за вехи) Оплачиваемый больничный Щедрый отпуск по уходу за ребенком Медицинская и стоматологическая страховка Пенсионные взносы Поддержка обучения и развития Программа помощи сотрудникам Гибкие условия работы Транспортные льготы Современный офис в центре города Зарплата и пакет зависят от опыта.
