Research Engineer-ML Systems & Compilers (Contractor)

О компании Huawei Research and Development UK Limited

Основанная в 1987 году, Huawei является ведущим мировым поставщиком инфраструктуры информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и интеллектуальных устройств. У нас работает 207 000 сотрудников, мы представлены более чем в 170 странах и регионах и обслуживаем более трех миллиардов человек по всему миру.

Наше видение и миссия — обеспечить каждого человека, дом и организацию цифровыми технологиями для полностью подключенного, интеллектуального мира. Для этого мы будем способствовать повсеместной связи и содействовать равному доступу к сетям; предоставим облачные вычисления и искусственный интеллект во все уголки земли, чтобы обеспечить превосходную вычислительную мощность там, где и когда вам это нужно; создадим цифровые платформы, чтобы помочь всем отраслям и организациям стать более гибкими, эффективными и динамичными; переосмыслим пользовательский опыт с помощью ИИ, сделав его более персонализированным для людей во всех аспектах их жизни, будь то дома, в офисе или в пути.

Этот дух инноваций привел Huawei к тесному сотрудничеству с ведущими академическими учреждениями Великобритании для разработки и совершенствования новейших технологий. Благодаря общей приверженности инновациям и прогрессу обе стороны совместно работали над достижением общих целей и установлением прочного партнерства. Партнерство между Великобританией и Huawei помогает развивать технологии будущего, которые изменят способ нашего общения, работы и жизни.

За последние 30 лет мы сохраняли непоколебимую сосредоточенность, отвергая легкие пути и возможности, которые не соответствуют нашему основному бизнесу. Подходя практично ко всему, что мы делаем, мы концентрируем свои усилия и терпеливо инвестируем для достижения технологических прорывов.

Этот стратегический фокус отражает наши основные ценности:

• Клиентоориентированность,
• Вдохновляющая преданность делу,
• Настойчивость,
• Рост через размышления.

Обзор Huawei Research and Development UK Limited

Видение Huawei — полностью подключенный, интеллектуальный мир. Для достижения этой цели мы стремимся вдохновлять страсть к фундаментальным исследованиям во всем мире. Наша общая страсть стимулирует развитие по всей глобальной цепочке создания инноваций. Huawei обладает самой крупной научно-исследовательской организацией в мире, насчитывающей более 96 000 сотрудников в исследовательских центрах по всему миру. В Великобритании у нас уже есть проектные центры в Кембридже, Лондоне, Эдинбурге и Ипсвиче. Мы продолжаем исследовать и определять новые направления исследований и новые услуги. Мы расширили наше сотрудничество с академическими исследователями; исследовали новые сетевые архитектуры, интеграцию коммуникаций и ключевые вспомогательные технологии; разработали фундаментальные теории этих технологий. Мы приглашаем вас присоединиться к нам в этом захватывающем путешествии и развивать свою карьеру.

Краткое описание вакансии

Мы — команда исследователей ЦПУ, работающая на стыке ИИ и низкоуровневых систем. Мы используем LLM, агентов и обучение с подкреплением для оптимизации ЦПУ, ядер операционных систем, компиляторов и сред выполнения языков на платформах ARM64.

Мы ищем инженера, который комфортно себя чувствует при написании прохода компилятора, быстрой части JIT или интерпретатора, а также цикла обучения. В идеале вы создали хотя бы одно из них с нуля, потому что хотели понять, как оно работает.

Основные обязанности:

• Разрабатывать и обучать агентов на основе RL и LLM, которые обнаруживают и проверяют оптимизации производительности в ядрах, средах выполнения языков и выходных данных компилятора.
• Создавать инфраструктуру вокруг этих агентов: проектирование вознаграждений, изолированные среды выполнения, фреймворки для бенчмаркинга и верификация, которая предотвращает «обман» вознаграждений.
• Писать и оптимизировать критически важный по производительности код, такой как проходы компилятора, быстрые пути интерпретатора и JIT, а также структуры данных среды выполнения, и тщательно измерять его на реальном оборудовании.
• Быстро превращать исследовательские статьи в рабочие прототипы, а сильные прототипы — в патенты и публикации.
• Работать с архитекторами ЦПУ, инженерами по ядрам и компиляторам, чтобы преобразовывать идеи, основанные на машинном обучении, в предложения по аппаратно-программной совместной разработке.

Данное описание вакансии является лишь общим изложением задач, обязанностей и результатов, требуемых от данной должности. Сотрудник будет выполнять любые другие обязанности, которые могут быть разумно поручены его/ее непосредственным руководителем. Описание вакансии и личные характеристики могут пересматриваться на постоянной основе в соответствии с меняющимися потребностями Huawei Research and Development UK Limited.

Требования:

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, электротехники или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
• Отличное знание C++ и Python.
• Практический опыт в как минимум двух из следующих областей:
  • инфраструктура компиляторов (LLVM, MLIR или пользовательский компилятор)
  • среды выполнения языков (JIT-компиляторы, интерпретаторы или динамические виртуальные машины языков, такие как V8, JavaScriptCore, PyPy, LuaJIT или JVM)
  • обучение или постобучение моделей, включая обучение с подкреплением (PPO, GRPO или стиль RLHF)
• Подтвержденный опыт сквозного создания нетривиальной системы. Примеры включают проект с открытым исходным кодом, язык, компилятор, среду выполнения или инструмент, разработанный вами самостоятельно.

Обратите внимание, что спонсорство виз не предоставляется для данной подрядной роли.

Желательно:

• Знание микроархитектуры ЦПУ: конвейеры, предсказание ветвлений, кэши и предвыборка, а также как поведение программного обеспечения отображается на них.
• ARM64/AArch64 и NEON/SVE/SME; симуляция с помощью gem5 или QEMU.
• Внутреннее устройство сред выполнения динамических языков: встроенные кэши, скрытые классы/формы, многоуровневая компиляция, деоптимизация, сборка мусора.
• Диалекты MLIR и пользовательские проходы понижения, или работа над бэкендом LLVM (выбор инструкций, распределение регистров).
• Низкоуровневая работа с ядрами в CUDA, Triton или SIMD intrinsics.
• Квантование и эффективный вывод (INT4/FP8, GPTQ/AWQ, управление KV-кэшем).
• Проектирование среды RL для многошаговых агентов, использующих инструменты.
• Распределенное обучение (DeepSpeed, Ray, NCCL).
• Публикации, патенты или широко используемые работы с открытым исходным кодом.