Должность: Senior Product Manager, Data Foundry Команда: Product Местоположение: Лондон, Великобритания Тип занятости: FullTime

О КОМПАНИИ BEAMERY

С стремительным развитием ИИ и автоматизации будущее работы становится все более сложным для организаций. Уникальная платформа Beamery, основанная на данных о рабочих местах, навыках и задачах, помогает организациям справляться с этими трудностями и принимать более обоснованные решения в области управления всем жизненным циклом талантов. Наши решения используются в сферах подбора персонала, развития карьеры, повышения квалификации, обеспечения разнообразия, организации труда и планирования рабочей силы в некоторых из самых прогрессивных компаний мира.

Мы верим, что место работы — это гораздо больше, чем просто должность. Миллионы людей ежедневно упускают возможности в своей карьере, и наша миссия — исправить это, создавая равный доступ к значимой работе, навыкам и карьерному росту для всех.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся к созданию представительной команды Beamery, формируя справедливую, инклюзивную и привлекательную среду для наших сотрудников.

Так чего же вы ждете? Присоединяйтесь к нам и помогите нам раз и навсегда изменить будущее работы.

Что нас ждет — и почему это захватывающее время для присоединения к команде:

Углубление наших нативных интеграций с SAP, Workday, Microsoft и LinkedIn для бесшовной интеграции нашей аналитики навыков в платформы, где принимаются ключевые решения относительно рабочей силы.

Внедрение нашего агентского ИИ для помощи клиентам в более разумном планировании будущего — поддержка стратегий управления рабочей силой, внутренней мобильности и прогнозирования навыков.

Развитие нашего использования проприетарных LLM и технологии графа знаний для помощи организациям в расширении пула талантов, принятии более справедливых решений и масштабировании доступа к возможностям.

Но дело не только в создании высококачественных продуктов, мы также очень ценим корпоративную культуру, которую мы упорно создавали; основанную на доверии, эмпатии и честности, гарантируя, что наша рабочая сила может быть полностью собой на работе.

О ВОЗМОЖНОСТИ В BEAMERY

Мы ищем опытного менеджера по продукту, который будет полностью отвечать за Beamery's Data Foundry. Data Foundry — это проприетарная платформа данных Beamery, которая обеспечивает работу существующих и новых продуктовых линеек, включая Talent CRM и Workforce Suite, а также предоставляет услуги «данные как сервис» (data-as-a-service) клиентам через такие каналы, как MCP/API, в качестве нового коммерческого канала. Ее основные возможности охватывают модели данных, таксономии и интеграции, которые лежат в основе принятия решений по талантам и рабочей силе на всей платформе.

Вы будете рассматривать данные как инфраструктуру, встроенную в наши продукты, так и как продукт, который клиенты приобретают сами по себе. Помимо внутренней интеграции и прямых коммерческих продаж, платформа открыта — клиенты и партнеры могут строить на ее основе через доступ к MCP и API. Вы будете работать с руководством продукта над определением стратегии, согласованием того, что платформа предоставляет внутри компании, решением, что будет ориентировано на клиента, и определением того, как платформа открывает возможности для инноваций клиентов и партнеров.

Вы будете работать в центре платформы. С одной стороны, вы будете обслуживать менеджеров продуктов Talent CRM и Workforce Suite в качестве своих клиентов, согласовывая с ними контракты на данные, на которых они строятся. С другой стороны, вы будете сотрудничать с руководителями отделов науки о данных, инженерии данных и интеграционной инженерии, чтобы превратить эти потребности в результаты.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

Ответственность и стратегия

• Отвечать за видение, стратегию и дорожную карту Data Foundry, формулируя каждый пункт как ставку с четким драйвером, соответствующую общим стратегическим целям.
• Обеспечивать соответствие стратегии Data Foundry стратегии Beamery в области ИИ, отражая переход от предоставления ИИ-ассистентов к предоставлению доступа к ИИ через каналы MCP и API.
• Определять, что Data Foundry предоставляет в качестве внутренней инфраструктуры, а что упаковывается и продается как продукт для клиентов.
• Принимать и обосновывать решения о разработке или покупке интеграций, аналитики, ИИ и таксономий.

Исследование и коммерческое влияние

• Изучать и проверять, что именно хотят внешние клиенты от data-as-a-service, и сотрудничать с отделами продаж и поддержки клиентов для стимулирования внедрения с четкими планами выхода на рынок (GTM) и обучения.
• Обосновывать ценность Data Foundry как нового коммерческого канала, определяя и доказывая самостоятельную коммерческую модель наряду с ее ролью как фундамента платформы, количественно оценивая ценность, которую она открывает для конкретных клиентов и сделок, и измеряя успех по метрикам ценности и использования.

Партнерство и реализация

• Руководить своей командой в создании решений, без которых клиенты не могут представить свою работу и которые приносят измеримые результаты для клиентов и бизнеса.
• Согласовывать и поддерживать контракты на данные с менеджерами продуктов CRM и Workforce Suite, относясь к ним как к внутренним клиентам с реальными обязательствами.
• Расставлять приоритеты между наукой о данных, инженерией данных и интеграционной инженерией, переводя потребности отделов в четкий и реализуемый план.

Коммуникация и согласование

• Прозрачно общаться и добиваться согласованности между коллегами и руководством по вопросам приоритетов, компромиссов и прогресса.
• Управлять ожиданиями клиентов и отделов продаж посредством хорошо организованных структурированных встреч.

Управление данными и доверие

• Отвечать за управление, безопасность и контроль доступа к данным рабочей силы при их предоставлении через API и MCP, соблюдая корпоративные ожидания по конфиденциальности и соответствию.
• Обеспечивать измеримость и объяснимость результатов моделей Data Foundry, чтобы клиенты и внутренние команды могли доверять результатам и действовать на их основе.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Опытный менеджер по продукту в области сложных технических продуктов, продуктов, связанных с данными или ИИ, в идеале в сфере корпоративного B2B SaaS.
• Глубокое понимание платформ данных, API и интеграций, способность принимать решения, близкие к архитектурным, совместно с руководителями отделов инженерии и науки о данных.
• Опыт работы с конфиденциальными или регулируемыми данными, четкое понимание вопросов управления, безопасности и конфиденциальности.
• Аналитический склад ума, использующий данные для поиска возможностей, расстановки приоритетов и измерения успеха.
• Уверенность в расстановке приоритетов, способность сбалансировать конкурирующие дорожные карты отделов и внутренние ожидания клиентов, не теряя направления.
• Коммерческая грамотность, способность увязывать решения по продукту с доходами, затратами и окупаемостью инвестиций для клиента.
• Четкость в коммуникации, умение выстраивать доверительные отношения между отделами продукта, науки о данных и инженерии, а также готовность отстаивать свою позицию и объяснять обоснование.
• Искренний интерес к тому, как ИИ меняет сферу талантов и рабочей силы, и к предоставлению клиентам надежного, объяснимого доступа к их данным.