Senior/Lead Machine Learning Engineer

Должность: Старший/Ведущий инженер по машинному обучению Местоположение: Лондон / Эдинбург / Ирландия / Дублин / Амстердам / Монреаль / Торонто / Дания / Великобритания / Италия / Кембридж / Швеция / Удаленная работа

ЧТО МЫ СОЗДАЕМ

Mimica — это платформа для интеллектуального анализа процессов на базе ИИ, позволяющая предприятиям и частным лицам вернуть себе самый ценный ресурс: время. Мы все видели, как повторяющиеся задачи и избыточные процессы незаметно снижают производительность и креативность. Не потому, что компании не хотят повышать эффективность, а потому, что они не знают, с чего начать.

Mimica автоматически анализирует работу вашей команды, а затем создает ИИ-агентов для ее выполнения. Наше программное обеспечение превращает повседневную работу в решения, основанные на данных, помогая компаниям устранять «узкие места» в процессах, автоматизировать нужные задачи и точно и уверенно повышать квалификацию команд.

Мы привлекли 26 миллионов долларов в рамках финансирования серии B и быстро растем. При поддержке инвесторов, включая Khosla Ventures и Paladin Capital, наша запатентованная технология ИИ используется компаниями из списка Fortune 500 для ускорения трансформации. Mimica признана Accel в качестве одной из 100 лучших ИИ-стартапов, а Everest Group — лидером отрасли.

Наша команда

За нашей платформой стоит команда исключительно талантливых людей, работающих удаленно и распределенных по более чем 16 странам. Мы ищем любознательных, готовых к сотрудничеству людей, которые хотят решать сложные задачи. Вы присоединитесь к динамичной среде, основанной на высокой ответственности, мышлении «снизу вверх» и прозрачной, открытой коммуникации — помогая ведущим мировым организациям трансформировать работу с помощью ИИ.

НАШ ПОДХОД К ИНЖИНИРИНГУ

• Мы ставим потребности клиентов на первое место
• Мы работаем в небольших проектных командах
• У нас есть гибкость в отношении проблем, над которыми мы работаем
• Мы отвечаем за полный жизненный цикл наших проектов
• Мы избегаем «силосов» и поощряем взятие на себя задач в новых областях
• Мы балансируем качество и скорость
• Мы несем совместную ответственность за наш производственный код
• Каждый из нас устанавливает свой собственный распорядок дня для максимизации производительности

ВАША МИССИЯ

Вы присоединитесь к нам в качестве инженера по машинному обучению / специалиста по данным в команде Mimica Data Intelligence, цель которой — преобразование необработанных записанных данных в чистые, структурированные, анонимизированные данные, которые питают работу других команд.

Вы будете отвечать за ключевые части наших ML-конвейеров от начала до конца, делая их более точными, экономически эффективными и надежными. Параллельно вы будете создавать системы оценки и LLM-судьи, проводить эксперименты и преобразовывать многообещающие результаты в подтвержденные производственные улучшения.

Ваша работа будет прикладной и в значительной степени ориентированной на LLM, с возможностями для оценки и тонкой настройки моделей с открытым исходным кодом, а также для создания небольших, специализированных моделей.

Если вам нравится выводить ML за рамки экспериментов, это ваш шанс повлиять на системы, лежащие в основе продуктов Mimica, и увидеть, как ваша работа приносит пользу реальным пользователям в больших масштабах.

ЧАСТЬ ВАШЕЙ ЕЖЕДНЕВНОЙ РАБОТЫ

• Отвечать за производственные конвейеры, отлаживать их и улучшать для повышения точности и эффективности.
• Разрабатывать, создавать и итерировать системы оценки LLM и LLM-как-судьи, включая наборы данных, метрики и контрольные показатели для мониторинга качества.
• Проводить тщательные эксперименты с подсказками, дизайном конвейера, выбором модели и входными данными (например, текст OCR против изображения + OCR) и преобразовывать результаты в четкие рекомендации.
• Повышать эффективность LLM в наших конвейерах путем сравнения моделей, реструктуризации шагов и замены вызовов LLM на более мелкие, специально разработанные модели, где это целесообразно.
• Расширять наш конвейер анонимизации, включая оценку и адаптацию существующих моделей.
• Работать с Python и инженерами по качеству над внедрением экспериментов в производство и нести совместную ответственность за код, который вы отправляете.
• Документировать результаты в письменной форме (например, отчеты об экспериментах, проектные документы).

ЧТО МЫ ИЩЕМ

Прежде всего, мы ищем человека с исследовательским мышлением, ориентированным на эксперименты и данные, с хорошими навыками программирования. Это включает:

• Солидный опыт в области машинного обучения/науки о данных: вы понимаете экспериментальный дизайн, разделение данных, метрики, предвзятость и статистическую значимость, и вы знаете, когда результат реален.
• Практический опыт применения LLM в производственных или близких к производственным условиях, особенно в их оценке: создание наборов для оценки, LLM-судей и контрольных показателей, а также итерация подсказок и конвейеров на их основе.
• Комфорт при работе с «грязными» данными: их изучение, устранение проблем и преобразование полученных данных в измеримые улучшения.
• Сильные навыки программирования на Python и хорошие инженерные навыки. Вы пишете понятный, читаемый, протестированный код, который другие могут внедрить в производство, даже если вы не отвечаете за инфраструктуру.
• Способность самостоятельно работать над нечетко сформулированными проблемами: формулировать вопрос, выбирать подход и определять критерии приемки для выпуска.
• Эффективно использовать ИИ-инструменты для кодирования и нести ответственность за результат: понимать, объяснять и защищать все, что вы отправляете.
• Четко общаться устно и письменно на английском языке, включая объяснение технических компромиссов как технической, так и нетехнической аудитории.

БОНУС / ПЛЮС

• Опыт разработки классических ML или deep learning моделей.
• Опыт работы с пайплайнами обработки изображений/OCR или анонимизации, связанной с лицами.
• Опыт внедрения сквозных ML-функций в стартапе или растущей компании.

МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ

Это полностью удаленная позиция. Чтобы обеспечить эффективную совместную работу, мы рассматриваем только кандидатов, проживающих в Великобритании или Европе, в часовых поясах, совместимых с Лондоном (обычно UTC-1 по UTC+3).

ПРОЦЕСС НАЙМА

• Этап 1. Менеджер по талантам (30-45 мин)
• Этап 2. Тестовое задание на дом (гибкое) + Техническое обсуждение с командой (1 час)
• Этап 3. Задание по техническому проектированию и ситуационные вопросы в сессии с двумя ML-инженерами (1 час)
• Этап 4. Поведенческое интервью с руководством отдела инженерии (1 час)
• Предложение
• Подтверждение личности

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

💰 щедрое вознаграждение + опционы на акции — в соответствии с нашей внутренней структурой, рыночными данными и индивидуальными навыками.

🏢 Удаленная работа: Работайте откуда угодно — полностью удаленно, в наших хабах или сочетая оба варианта.

💻 Выданный компанией ноутбук, стипендия на обустройство рабочего места удаленно и бюджет на коворкинг.

📍 Гибкий график и местоположение.

☀️ Достаточное количество оплачиваемых выходных в дополнение к местным государственным праздникам.

🍼 Расширенный отпуск по уходу за ребенком.

🧘‍♀️ Медицинское страхование и пенсионные льготы.

📖 Ежегодный бюджет на обучение и развитие.

🌴 Ежегодные рабочие поездки и регулярные виртуальные и очные мероприятия.

🌍 Возможность внести вклад в новаторские проекты, формирующие будущее работы.

Примечание: Некоторые льготы могут варьироваться в зависимости от местоположения и должности.

⚠️ Mimica будет связываться с кандидатами только с адреса электронной почты @mimica.ai. Мы не запрашиваем банковские или конфиденциальные личные данные в процессе подбора персонала.