Senior/Principal Consultant- Sustainable Data Analysts

Должность: Старший/Ведущий консультант по анализу данных в области устойчивого развития Местоположение: Великобритания / гибридный формат

Anthesis ищет эксперта по данным в области устойчивого развития, который присоединится к нашей команде по трансформации циркулярной экономики и цепочек поставок. (Примечание: Мы приветствуем кандидатов из Великобритании и региона EMEA на эту должность.) Эта роль имеет решающее значение для помощи клиентам в преобразовании сложных данных об устойчивом развитии, упаковке, продукции, отходах и нормативных требованиях в значимые выводы, которые поддерживают соответствие требованиям, принятие бизнес-решений и достижение целей в области устойчивого развития. В качестве старшего технического специалиста вы будете сочетать экспертизу в области устойчивого развития с передовыми аналитическими возможностями для управления, анализа и интерпретации больших и сложных наборов данных. Вы будете разрабатывать надежные методологии, выполнять сложные расчеты, контролировать процессы обеспечения качества данных и поддержки, а также помогать клиентам понимать суть их данных. Значительная часть работы будет сосредоточена на требованиях соответствия нормативным актам, включая расширенную ответственность производителя (EPR), Регламент по упаковке и упаковочным отходам (PPWR) и другие обязательства по отчетности в области устойчивого развития. Тесно сотрудничая с клиентами и проектными группами, вы будете обеспечивать точность, проверяемость и обоснованность аналитических результатов, а также четко, кратко и действенно доносить сложные выводы. Вы также будете играть ключевую роль в наставничестве членов команды, установлении технических стандартов и развитии потенциала всей команды.

Руководить анализом больших, сложных наборов данных по устойчивому развитию, предоставляя надежные, высококачественные результаты, которые поддерживают принятие решений клиентами и соответствие нормативным требованиям. Разрабатывать и выполнять сложные расчеты, методологии и аналитические подходы, адаптированные к конкретным потребностям клиентов, с использованием таких инструментов, как Alteryx, Excel, Power Query, Power BI и других аналитических платформ. Управлять процессами сбора, очистки, проверки, преобразования и интерпретации данных для обеспечения точности, согласованности и надежности данных. Разрабатывать и поддерживать прозрачные методологии, предположения, логику расчетов и аудиторские следы, которые поддерживают точную отчетность и представление нормативных документов. Выявлять пробелы в данных, несоответствия и проблемы качества, внедряя практические решения и четко документируя предположения при наличии ограничений по данным. Поддерживать клиентов в соблюдении требований соответствия и отчетности, связанных с EPR, PPWR и другими нормативными актами в области устойчивого развития, обеспечивая надежность, отслеживаемость и обоснованность аналитических результатов. Выступать в качестве доверенного консультанта клиентов, преобразуя сложные аналитические результаты в ясные и убедительные выводы, которые информируют стратегические решения. Создавать высококачественные отчеты, презентации, панели мониторинга и визуализации, которые доносят ключевые сообщения данных как технической, так и нетехнической аудитории. Обеспечивать техническое руководство в рамках проектов, контролируя работу младших членов команды для обеспечения согласованности, точности и качества. Устанавливать и поддерживать аналитические стандарты, методологии, процедуры обеспечения качества и лучшие практики в команде. Наставлять и обучать коллег, способствуя развитию потенциала и постоянному совершенствованию анализа и отчетности данных в области устойчивого развития. Поддерживать деятельность по развитию бизнеса посредством технического вклада в предложения, обсуждения с клиентами и развитие услуг Anthesis в области данных и аналитики для устойчивого развития.

Степень бакалавра в области устойчивого развития, наук об окружающей среде, инженерии, науки о данных, математики, статистики, информационных систем или смежной дисциплины. Степень магистра желательна. Старший консультант: обычно 5–8 лет соответствующего опыта. Ведущий консультант: обычно 8–12+ лет соответствующего опыта. Подтвержденный опыт работы с данными в области устойчивого развития, в идеале включающий наборы данных по упаковке, продукции, составу материалов, отходам, переработке, циркулярной экономике, управлению ресурсами или нормативной отчетности. Демонстрируемая способность анализировать и интерпретировать большие, сложные наборы данных и применять передовые аналитические методы для решения задач клиентов. Значительный опыт использования Excel, Alteryx, Power Query и аналогичных инструментов для выполнения сложных расчетов, преобразования данных, проверки, контроля качества и отчетности. Опыт разработки надежных методологий, предположений и аналитических фреймворков, обеспечивающих точность, согласованность и проверяемость. Глубокое понимание управления данными, управления качеством данных и практики обеспечения качества аналитических данных. Опыт поддержки клиентов в соблюдении требований к отчетности и соответствию нормативным актам в области устойчивого развития, особенно EPR, PPWR или связанных с ними нормативных актов в области устойчивого развития. Способность оценивать качество данных, выявлять пробелы и ограничения, а также разрабатывать прагматичные подходы для работы с неполными или несовершенными наборами данных, сохраняя при этом техническую строгость и прозрачность. Превосходные коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами, способность преобразовывать сложный технический анализ в краткие, увлекательные и действенные выводы для клиентов. Подтвержденный опыт управления проектами, руководства техническими рабочими группами и предоставления высококачественных результатов в коммерческие сроки. Опыт наставничества, обучения и контроля младших членов команды, включая проверку работы, установление стандартов и обеспечение технического превосходства в командах. Высокое внимание к деталям, приверженность точности и способность эффективно работать в быстро меняющихся, глобальных и матричных средах.