Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
LangChain
Сан-Франциско, Соединенные Штаты10 месяцев назад
180 000 – 240 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В LangChain наша миссия — сделать интеллектуальных агентов повсеместными. Мы создаем основу для инженерии агентов в реальном мире, помогая разработчикам перейти от прототипов к готовым к производству ИИ-агентам, на которых команды могут полагаться. Мы начинали как широко используемые инструменты с открытым исходным кодом и выросли до платформы для создания, оценки, развертывания и эксплуатации агентов в масштабе.
Привлекая 125 миллионов долларов в рамках раунда Серии B от IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG и Sapphire Ventures, мы находимся на этапе, когда мы продолжаем разрабатывать новые продукты, рост ускоряется, и все члены команды оказывают значительное влияние на то, что мы строим и как мы работаем вместе. LangChain — это место, где ваш вклад может определить, как эта технология проявится в реальном мире.
Сегодня наша платформа включает LangSmith (наблюдаемость, оценка, развертывание, управление парком и песочницы), наши фреймворки с открытым исходным кодом (LangChain, LangGraph и Deep Agents), а также недавно запущенный LangSmith Engine для автономного улучшения агентов. У нас более 100 миллионов ежемесячных скачиваний открытого исходного кода, более 6000 активных клиентов LangSmith, и 5 компаний из списка Fortune 10 используют LangSmith в производстве (+35% Fortune 500 в целом), включая команды в Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia и Bridgewater.
Команда LangSmith владеет и создает основную платформу LangChain для наблюдаемости, оценки и производственной надежности ИИ-систем. От трассировки и аннотации до правил выполнения, оценок и многого другого — эта команда полностью отвечает за LangSmith. Если вы хотите определить, как выглядит отличная наблюдаемость ИИ в производственном масштабе, то именно здесь выполняется эта работа.
Мы ищем старшего бэкенд-инженера, который присоединится к нам. На этой должности вы будете создавать бэкенд-системы, которые обеспечивают работу платформы LangChain для наблюдаемости и оценки. Вы будете работать над основными сервисами, которые позволяют разработчикам масштабно отслеживать и оценивать свои ИИ-приложения. Хотя основное внимание будет уделяться разработке бэкенд-функций, знакомство с fullstack или frontend-разработкой, тюнингом производительности и отладкой производственных проблем будет чрезвычайно ценным.
Проектировать, разрабатывать и поддерживать бэкенд-сервисы и API для поддержки рабочих процессов трассировки, мониторинга и оценки LangSmith
Участвовать в принятии архитектурных решений для обеспечения производительности и поддерживаемости систем
Оптимизировать производительность хранения и запросов для больших объемов данных наблюдаемости и оценки
Обеспечивать надежность системы с помощью надежных практик тестирования, мониторинга и оповещения
Устранять и решать производственные проблемы, выполняя анализ первопричин и внедряя долгосрочные исправления
Создавать и поддерживать техническую документацию, включая проектирование системы и справочники по API
Тесно сотрудничать с full-stack инженерами, менеджерами по продуктам и дизайнерами продуктов при выпуске новых функций
Более 5 лет профессионального опыта в бэкенд-разработке над сложными продуктами
Владение одним или несколькими бэкенд-языками/фреймворками, в идеале Python или Go
Глубокое понимание проектирования API и создания надежных сервисов данных
Опыт работы с системами с высокой пропускной способностью или критически важными системами
Подтвержденная способность оптимизировать бэкенд-сервисы для повышения производительности и надежности
Опыт работы с системами баз данных (Postgres, Redis, Clickhouse) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure)
Отличные коммуникативные навыки, способность к межфункциональному сотрудничеству
Клиентоориентированность и чувство ответственности
Годовой диапазон заработной платы: $180,000 - $240,000
Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, которая включает базовую заработную плату, переменную компенсацию для соответствующих должностей, значительный пакет опционов, льготы и бонусы.
Мы нанимаем на эту должность с различным уровнем ответственности, и этот диапазон компенсации отражает это. Ваше предложение будет зависеть от того, что мы узнаем о вашем опыте, мастерстве, лидерстве и коммуникативных навыках в процессе собеседования. Мы заранее сообщим вам, насколько вы соответствуете требованиям, и обсудим компенсацию до этапа предложения. Члены команды в ЕС, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе получают конкурентоспособные местные льготы, соответствующие региональным нормам и законодательству.
Льготы включают медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, гибкий отпуск, план 401(k), питание в офисные дни в США и многое другое.
At LangChain, our mission is to make intelligent agents ubiquitous. We build the foundation for agent engineering in the real world, helping developers move from prototypes to production-ready AI agents that teams can rely on. We began as widely adopted open-source tools and have grown to also offer a platform for building, evaluating, deploying, and operating agents at scale.
With $125M raised at Series B from IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG, and Sapphire Ventures, we’re at a stage where we’re continuing to develop new products, growth is accelerating, and all team members have meaningful impact on what we build and how we work together. LangChain is a place where your contributions can shape how this technology shows up in the real world.
Today, our platform includes LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet, and Sandboxes), our open source frameworks (LangChain, LangGraph, and Deep Agents), and the newly launched LangSmith Engine for autonomous agent improvement. We have 100M+ monthly open source downloads, 6,000+ active LangSmith customers, and 5 of the Fortune 10 use LangSmith in production (+ 35% of the Fortune 500 overall), including teams at Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia, and Bridgewater.
The LangSmith team owns and builds LangChain's core platform for observability, evaluation, and production reliability of AI systems. From tracing and annotation to run rules, evaluations, and beyond, this team owns LangSmith end-to-end. If you want to define what great AI observability looks like at production scale, this is where that work gets done.
We are looking for a Senior Backend Engineer to join us. In this role you will be building the backend systems that power LangChain’s observability and evals platform. You will work on the core services that allow developers to monitor and evaluate their AI applications at scale. While the focus is on backend feature development, familiarity with fullstack or frontend engineering, performance tuning, and debugging production issues would be extremely valuable.
Design, develop, and maintain backend services and APIs to support LangSmith’s tracing, monitoring, and evaluation workflows.
Collaborate on architectural decisions to ensure systems are performant and maintainable.
Optimize storage and query performance for high-volume observability and evaluation data.
Ensure system reliability through strong testing, monitoring, and alerting practices.
Troubleshoot and resolve production issues, performing root-cause analysis and implementing long-term fixes.
Create and maintain technical documentation, including system design and API references.
Work closely with full-stack engineers, product managers, and product designers on rolling out new features.
5+ years of professional experience in backend engineering working on highly complex products
Proficiency in one or more backend languages/frameworks, ideally Python or Go
Strong understanding of API design and building reliable data services.
Experience with high-throughput or mission-critical systems.
Demonstrated ability to optimize backend services for performance and reliability.
Experience with database systems (Postgres, Redis, Clickhouse), and cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
Strong communication skills, with the ability to collaborate cross-functionally
Customer centricity and ownership mentality
Annual salary range: $180,000- $240,000
We offer competitive compensation that includes base salary, variable compensation for relevant roles, meaningful equity, benefits, and perks.
We are hiring for this role across a range of scope, and the compensation band reflects that. Your offer depends on what we learn about your impact, craft, leadership, and communication during the interview process. We will tell you early where you’re tracking and talk comp with you before offer stage. Team members in the EU, UK, and APAC receive locally competitive benefits aligned with regional norms and regulations.
Benefits include medical, dental, and vision coverage, flexible vacation, a 401(k) plan, meals on in-office days in the US and more.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 221 000 до 269 000
