Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Harvey
Сан-Франциско, Соединенные Штаты8 месяцев назад
190 720 – 325 000 USD
в год
Грейд
Lead
Опыт работы
от 10 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Harvey мы трансформируем работу юридических и профессиональных услуг. Объединяя передовой агентный ИИ, корпоративную платформу и глубокую отраслевую экспертизу, мы перестраиваем выполнение критически важной интеллектуальной работы на десятилетия вперед.
Это редкая возможность внести вклад в создание компании мирового уровня в истинную переломную точку. Мы обладаем сильным соответствием продукта рынку и поддержкой инвесторов мирового класса. Мы быстро масштабируемся и в режиме реального времени определяем новую категорию. Работа амбициозна, планка высока, а возможности для роста — личного, профессионального и финансового — беспрецедентны.
Наша команда движется быстро, берет на себя ответственность и глубоко привержена миссии — работает с интенсивностью, остается близкой к нашим клиентам и подталкивает друг друга к совершенству. Мы руководствуемся тремя ценностями: Решительность, Простота и Работа не закончена. Мы быстро действуем, опираясь на ясное суждение, а не на полную информацию, мы верим, что простота — это то, что масштабируется, и мы никогда не удовлетворены тем, где находимся. Если вы хотите сделать лучшую работу в своей карьере вместе с людьми, которые разделяют эту страсть, мы будем рады создавать ее вместе с вами.
В Harvey будущее профессиональных услуг пишется сегодня — и мы только начинаем.
ОБЗОР РОЛИ
В качестве ведущего инженера по базам данных (Staff Database Engineer) в команде разработки Harvey вы будете определять, как наша инфраструктура баз данных функционирует и развивается на нашей платформе юридического ИИ. Harvey управляет глобальным парком баз данных PostgreSQL, охватывающим несколько регионов и зон доступности. Вы будете отвечать за техническую стратегию этого парка — устанавливая стандарты для управления миграцией, принимая архитектурные решения для многорегионального масштабирования и формируя операционные практики, которые обеспечивают надежность нашего слоя данных по мере нашего роста.
Это руководящая роль с глубокими ожиданиями в отношении практического участия. Вы будете напрямую сотрудничать с ведущими инженерами (Principal и Staff Engineers) при принятии решений по дорожной карте инфраструктуры, а также быть тем, кто сможет диагностировать скачок задержки репликации в 2 часа ночи. Вы создадите основу для обзора миграций, определите стратегию инструментов и поднимете планку того, как вся инженерная организация мыслит о безопасности и производительности баз данных.
Эта роль находится в Сан-Франциско, Калифорния. Мы используем модель работы в офисе и предлагаем помощь в переезде новым сотрудникам.
Управление миграцией – Полное управление фреймворком управления миграцией — проектирование рабочего процесса обзора, проверки CI, автоматизированные процедуры отката и последовательность развертывания по всему парку, которые делают безопасные миграции стандартом во всей организации
Архитектура и масштабирование – Управление технической стратегией глобального парка баз данных Harvey — проектирование многорегиональной репликации, планирование мощностей, подходы к шардингу и партиционированию, а также наблюдаемость по всему парку по мере нашего выхода на новые рынки
Надежность и производительность – Обеспечение надежности и производительности баз данных на уровне всего парка — мониторинг состояния репликации, оптимизация производительности запросов, настройка вакуума и управления соединениями, а также создание оповещений, которые дают нам уверенность во всех производственных средах
Платформа и инструменты – Создание инструментов самообслуживания и защитных механизмов для разработчиков — предварительные запуски миграции, предварительный просмотр различий схем, автоматизированные проверки работоспособности, обнаружение регрессий производительности — чтобы инженерные команды могли быстро работать, не упираясь в одного DBA
Лидерство в инцидентах – Руководство реагированием на инциденты баз данных и внедрение системных улучшений — сортировка производственных проблем, проведение обзоров после инцидентов и преобразование полученных уроков в долгосрочные процессы и исправления инструментов
Более 10 лет практического опыта в администрировании баз данных, инженерии надежности баз данных или инженерии инфраструктуры с PostgreSQL в качестве основной базы данных, с подтвержденным опытом уровня Staff (вы устанавливали стандарты для команд, а не просто работали в одной)
Экспертные знания PostgreSQL (обязательно) — механизмы WAL, настройка вакуума, логическая и физическая репликация, стратегии партиционирования, а также способность отлаживать производственные проблемы, которые не могут решить другие. PostgreSQL — наша основная база данных, и глубокое владение ею является обязательным
Опыт создания систем управления миграцией — не просто рецензирование миграций, а проектирование фреймворков, инструментов и организационных процессов, которые делают безопасные миграции стандартом
Опыт проектирования инфраструктуры баз данных для многорегиональных сред с высокой доступностью — топологии репликации, автоматизация переключения при сбое и компромиссы согласованности данных в масштабе всего парка
Глубокое владение наблюдаемостью баз данных — вы создавали стратегии мониторинга с использованием Datadog, pganalyze или пользовательской инструментации и знаете, какие метрики действительно предсказывают инциденты
Опыт руководства крупными обновлениями версий баз данных (например, PostgreSQL 14 → 16) или инициативами по шардингу в производственной среде с нулевым временем простоя
Подтвержденная способность влиять на техническое направление команд без прямого полномочия — вы писали RFC, устанавливали стандарты и меняли то, как инженерная организация думает об операциях с базами данных
Опыт работы с облачными службами баз данных в масштабе (Azure Database for PostgreSQL, GCP Cloud SQL или AWS RDS/Aurora) и инфраструктурой как кодом (Terraform, Pulumi)
Четкая коммуникация с различными аудиториями — вы можете представить решение по архитектуре базы данных вице-президенту отдела разработки и с одинаковой ясностью объяснить риск миграции младшему разработчику
Вознаграждение: 190 720 - 325 000 долларов США в год
ВОЗНАГРАЖДЕНИЕ
190 720 - 325 000 долларов США
Compensation: $190,720 - $325,000 per year
WHY HARVEY
At Harvey, we’re transforming how legal and professional services operate. By combining frontier agentic AI, an enterprise-grade platform, and deep domain expertise, we’re reshaping how critical knowledge work gets done for decades to come.
This is a rare chance to help build a generational company at a true inflection point. We have strong product-market fit and world-class investor support. We’re scaling fast and defining a new category in real time. The work is ambitious, the bar is high, and the opportunity for growth — personal, professional, and financial — is unmatched.
Our team moves fast, takes ownership, and is deeply committed to the mission — operating with intensity, staying close to our customers, and pushing each other for excellence. We live by three values: Decisiveness, Simplicity, and Job's Not Finished. We act quickly on clear judgment over perfect information, we believe simplicity is what scales, and we're never satisfied with where we are. If you want to do the best work of your career alongside people who share that drive, we’d love to build with you.
At Harvey, the future of professional services is being written today — and we’re just getting started.
ROLE OVERVIEW
As a Staff Database Engineer on the Engineering team at Harvey, you will define how our database infrastructure operates and evolves across our legal AI platform. Harvey runs a global fleet of PostgreSQL databases spanning multiple regions and availability zones. You’ll own the technical strategy for this fleet—setting the standards for migration governance, driving architecture decisions for multi-region scaling, and establishing the operational practices that keep our data layer reliable as we grow.
This is a leadership role with deep hands-on expectations. You’ll partner directly with Principal and Staff Engineers on infrastructure roadmap decisions while also being the person who can diagnose a replication lag spike at 2am. You’ll build the migration review framework, define the tooling strategy, and raise the bar for how the entire engineering organization thinks about database safety and performance.
This role is based in San Francisco, CA. We use an in-person work model and offer relocation assistance to new employees.
WHAT YOU'LL DO
Migration Governance – Own the migration governance framework end-to-end—design the review workflow, CI gate checks, automated rollback procedures, and fleet-wide deployment sequencing that makes safe migrations the default across the org
Architecture & Scaling – Drive the technical strategy for Harvey’s global database fleet—multi-region replication design, capacity planning, sharding and partitioning approaches, and fleet-wide observability as we scale into new markets
Reliability & Performance – Own database reliability and performance at the fleet level—monitoring replication health, optimizing query performance, tuning vacuum and connection management, and building the alerting that gives us confidence across all production environments
Platform & Tooling – Build self-service tooling and developer guardrails—migration dry-runs, schema diff previews, automated health checks, performance regression detection—so engineering teams can move fast without bottlenecking on a single DBA
Incident Leadership – Lead database incident response and drive systemic improvements—triage production issues, run post-incident reviews, and turn lessons learned into durable process and tooling fixes
Even Better If You Can:
Security & Compliance – Partner with Security and Compliance to design and enforce data-layer controls for SOC 2, GDPR, and data residency requirements—access controls, audit logging, encryption standards, and data lifecycle policies
Strategic Partnership – Represent database engineering in vendor evaluations, build-vs-buy decisions, and technology strategy discussions with engineering leadership
Team Building – Shape the database engineering function at Harvey—define the operating model, set the hiring bar, mentor engineers on database best practices, and build the culture where teams proactively think about data safety
WHAT YOU HAVE
10+ years of hands-on experience in database administration, database reliability engineering, or infrastructure engineering with PostgreSQL as your primary database, with demonstrated staff-level scope—you’ve set standards across teams, not just operated within one
Expert-level PostgreSQL knowledge (required)—WAL mechanics, vacuum tuning, logical and physical replication, partitioning strategies, and the ability to debug production issues others can’t. PostgreSQL is our core database and deep fluency is non-negotiable
Track record of building migration governance systems—not just reviewing migrations, but designing the frameworks, tooling, and organizational processes that make safe migrations the default
Experience architecting database infrastructure for multi-region, high-availability environments—replication topologies, failover automation, and data consistency trade-offs at fleet scale
Deep fluency with database observability—you’ve built monitoring strategies using Datadog, pganalyze, or custom instrumentation, and you know which metrics actually predict incidents
Experience leading database major version upgrades (e.g., PostgreSQL 14 → 16) or sharding initiatives in production with zero downtime
Proven ability to influence technical direction across teams without direct authority—you’ve written RFCs, set standards, and changed how an engineering organization thinks about database operations
Proficiency with cloud database services at scale (Azure Database for PostgreSQL, GCP Cloud SQL, or AWS RDS/Aurora) and infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi)
Clear communication across audiences—you can present a database architecture decision to the VP of Engineering and explain a migration risk to a junior developer with equal clarity
Bonus
Strong software engineering skills (Python, Go, or similar)—you build production-grade tooling and automation, not one-off scripts
Exposure to vector databases, embedding storage, or adjacent systems (Redis, Elasticsearch, Kafka) relevant to AI/ML workloads in regulated industries
Background building or leading a database engineering function from scratch — defining the team charter, hiring, and operating model
COMPENSATION
$190,720 - $325,000
DEPENDING ON YOUR LOCATION, AN APPLICANT PRIVACY NOTICE MAY APPLY TO YOU. YOU CAN FIND ALL OF OUR APPLICANT PRIVACY NOTICES HERE.
Harvey is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition, or any other basis protected by law.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made by emailing
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 266 000 до 326 000
Безопасность и соответствие требованиям – Сотрудничество с отделами безопасности и соответствия требованиям для проектирования и обеспечения соблюдения элементов управления уровнем данных для SOC 2, GDPR и требований к месту хранения данных — контроль доступа, аудит журналов, стандарты шифрования и политики жизненного цикла данных
Стратегическое партнерство – Представление инженерной команды по базам данных на оценках поставщиков, решениях «создать или купить» и обсуждениях технологической стратегии с руководством отдела разработки
Формирование команды – Формирование функции инженерной команды по базам данных в Harvey — определение устава, подбор персонала, операционной модели, наставничество инженеров по лучшим практикам работы с базами данных и создание культуры, в которой команды проактивно думают о безопасности данных
Сильные навыки разработки программного обеспечения (Python, Go или аналогичные) — вы создаете производственные инструменты и автоматизацию, а не разовые скрипты
Опыт работы с векторными базами данных, хранилищами встраиваний или смежными системами (Redis, Elasticsearch, Kafka), актуальными для рабочих нагрузок AI/ML в регулируемых отраслях
Опыт создания или руководства функцией инженерной команды по базам данных с нуля — определение устава команды, подбор персонала и операционной модели