Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Jane Street
Лондон, Великобритания5 месяцев назад
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем умных и любознательных людей, которые присоединятся к нашей растущей команде и будут развивать нашу работу в области машинного обучения.
В нашей команде машинного обучения вы будете создавать модели глубокого обучения, которые обеспечивают работу наших торговых стратегий, при поддержке нашего быстрорастущего вычислительного кластера с десятками тысяч высокопроизводительных GPU. Трейдинг представляет собой необычные задачи — большие модели и нестационарные наборы данных в конкурентной многоагентной среде — которые заставляют нас искать новые методы.
В Jane Street наши исследователи, инженеры и трейдеры находятся в нескольких шагах друг от друга и работают вместе, чтобы обучать модели, проектировать системы и запускать торговые стратегии. В зависимости от дня мы можем глубоко погружаться в рыночные данные, настраивать гиперпараметры, отлаживать производительность распределенного обучения или изучать, как наша модель торгует в продакшене.
Мы будем полагаться на ваши глубокие знания в области машинного обучения и понимание различных подходов — основанных на LLM, моделях изображений, RL-агентах, рекомендательных системах или классических методах машинного обучения — чтобы формировать будущее машинного обучения в Jane Street.
Вы будете обучать модели для следующего поколения наших торговых стратегий на основе глубокого обучения и строить фундаментальное понимание, необходимое нам для решения новых рынков и ситуаций. Вы также будете нанимать новых коллег, посещать конференции и обучать техникам коллег — все это мы считаем реальными и значимыми частями работы.
Если вы никогда не задумывались о карьере в сфере финансов, вы в хорошей компании. Многие из нас были в таком же положении до работы здесь. Если у вас пытливый ум и страсть к решению интересных задач, мы чувствуем, что вы прекрасно впишетесь. У нас нет строгого набора навыков, которые мы ищем, но вы должны принести:
About the Position We’re looking for smart and curious individuals to join our growing team and drive our ML work.
On our Machine Learning team, you'll build the deep learning models that power our trading strategies, supported by our rapidly growing computing cluster with tens of thousands of high-end GPUs. Trading poses unusual challenges— large models and nonstationary datasets in a competitive multi-agent environment—that force us to search for novel techniques.
At Jane Street, our researchers, engineers and traders sit a few feet away from each other and work together to train models, architect systems and run trading strategies. Depending on the day, we might be diving deep into market data, tuning hyperparameters, debugging distributed training performance or studying how our model likes to trade in production.
We’ll rely on your in-depth knowledge of the machine learning landscape and understanding of a variety of approaches—drawn from LLMs, image models, RL agents, recommendation systems or classical ML methods—to shape the future of ML at Jane Street. You’ll train models for the next generation of our deep learning-based trading strategies, and build the fundamental understanding we need to tackle new markets and situations. You’ll also be hiring new colleagues, attending conferences and teaching techniques to teammates—all of which we consider to be real and impactful parts of the job.
About You If you’ve never thought about a career in finance, you’re in good company. Many of us were in the same position before working here. If you have a curious mind and a passion for solving interesting problems, we have a feeling you’ll fit right in. There’s no fixed set of skills we are looking for, but you should bring:
If you’d like to learn more, you can read about our interview process and meet some of the team.
If you're a recruiting agency and want to partner with us, please reach out to
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 92 800 до 147 000
