Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Artefact
Пуна, Индия10 месяцев назад
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Artefact — это новое поколение поставщиков услуг в области данных, специализирующихся на консалтинге и цифровом маркетинге, основанном на данных. Компания стремится трансформировать данные в бизнес-эффект на всей цепочке создания ценности организаций. Мы с гордостью можем сказать, что переживаем стремительный рост.
Сегодня наша команда Data Consulting, являющаяся основой наших консалтинговых миссий, насчитывает более 400 консультантов, охватывающих все предложения Artefact (и даже больше): Data Marketing, Data Governance, Strategy Consulting, Product Owner…
В роли Data Engineer ваша задача будет заключаться в создании и поддержке надежных конвейеров данных с использованием Python и SQL для обеспечения эффективного извлечения, преобразования и загрузки (ETL) данных.
Ваши обязанности будут включать:
Разработка конвейеров данных: создание и оптимизация конвейеров данных для обеспечения бесперебойного потока данных между системами и платформами.
Управление базами данных: управление базами данных, обеспечение их целостности и реализация решений по хранению и извлечению данных.
Интеграция облачных сервисов: использование облачных сервисов, таких как MS Azure, GCP и AWS, для проектирования и развертывания масштабируемых решений для работы с данными.
Интеграция машинного обучения: сотрудничество с командами для интеграции моделей машинного обучения в конвейеры данных для улучшения обработки данных.
Использование Spark & Kafka: внедрение и работа с Spark и Kafka для обработки данных и аналитики в режиме реального времени.
Опыт работы с Python, SQL и управления базами данных.
Опыт работы с Data Pipelines ETL, облачными сервисами (предпочтительно MS Azure, GCP), ML Modeling, Spark & Kafka.
Доказанные навыки решения проблем и ориентированный на решения образ мышления.
Отличные коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества в командах и со стейкхолдерарами.
Сильное понимание бизнеса и интерес к ролям, ориентированным на бизнес.
Адаптивность и стартап-мышление для успеха в динамичной среде.
Кандидаты с аналогичными наборами навыков и опытом преуспели в технологических или консалтинговых фирмах.
Успешные кандидаты часто имеют степени в области компьютерных наук, электроники и коммуникационной инженерии.
Artefact is a new generation of data service providers specialising in data consulting and data-driven digital marketing. It is dedicated to transforming data into business impact across the entire value chain of organisations. We are proud to say we’re enjoying skyrocketing growth.
The backbone of our consulting missions, today our Data consulting team has more than 400 consultants covering all Artefact's offers (and more): data marketing, data governance, strategy consulting, product owner…
What you will be doing?
As a Data Engineer, your role involves crafting and maintaining robust data pipelines, utilising Python and SQL, to ensure efficient extraction, transformation, and loading (ETL) of data.
Your responsibilities will include:
Data Pipeline Development: Building and optimising data pipelines to facilitate seamless data flow across systems and platforms.
Database Management: Managing databases, ensuring their integrity, and implementing data storage and retrieval solutions.
Cloud Services Integration: Leveraging cloud services such as MS Azure, GCP, and AWS to architect and deploy scalable data solutions.
Machine Learning Integration: Collaborating with teams to integrate machine learning models into data pipelines for enhanced data processing.
Utilising Spark & Kafka: Implementing and working with Spark and Kafka for real-time data processing and analytics.
What we are looking for?
Proficiency in Python, SQL, and database management.
Experience with Data Pipelines ETL, Cloud Services ( MS Azure, GCP preferred) , ML Modeling, Spark & Kafka.
Proven problem-solving skills and a solution-oriented mindset.
Excellent communication skills to collaborate effectively within teams and with stakeholders.
Strong business acumen with an interest in business-facing roles.
Adaptability and a start-up mentality to thrive in a dynamic environment.
Candidates with similar skill sets and experiences have excelled in technology firms or consultancy firms.
Successful candidates often possess Computer Science, Electronics, and Communication Engineering degrees.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 1 160 000 до 2 160 000
