Стажировка на последнем курсе - Инженер по аналитике H/F

Миссия: Стажировка даст вам возможность применить свои навыки на практике, учиться у экспертов и участвовать в конкретных и значимых проектах. Быть консультантом — значит участвовать в проектах, которые отвечают как техническим вызовам, так и бизнес-задачам, и касаются различных секторов деятельности (люкс, ритейл, банковское дело/страхование, промышленность и т. д.). Наши миссии сочетают технические и операционные аспекты, позволяя углубить ваши знания в новаторских областях. В дополнение к нашим миссиям мы ведем различные внутренние проекты, которые подпитывают наши исследования и разработки. Эти проекты дают нам возможность предлагать нашим клиентам инновационные аналитические подходы, протестированные в реальных условиях. Для поддержки этих инициатив мы создали собственную инфраструктуру. Наши консультанты таким образом получают доступ к новейшим ресурсам и самым последним решениям на рынке для своего обучения, включая версии «early adopter», которые можно протестировать до их общего выпуска.

Наши обязательства: После внедрения прочной внутренней политики в области КСО мы решили направить наши усилия на проекты, ориентированные на устойчивое развитие. Родилась специальная инициатива: AVISIA Impact. Эта инициатива является нашим ответом на прямое (через наши проекты) и косвенное (через обучение наших команд) содействие задачам устойчивой трансформации. Таким образом, мы хотим способствовать появлению будущих участников трансформации и ускорить темпы перемен. Для получения дополнительной информации об этих инициативах в области данных для устойчивой трансформации, пожалуйста, посетите нашу специальную страницу.

Вы будете участвовать во всем жизненном цикле данных, чтобы разрабатывать и поддерживать стратегические дата-приложения наших клиентов. В ходе ваших проектов вам предстоит работать над следующими элементами: Сбор, Интеграция, Структурирование, Представление. Вы будете участвовать в выявлении/исследовании исходных данных и в настройке инструментов/коннекторов для загрузки (ETL / ELT), Вы будете отвечать за структурирование модели данных, а также за трансформацию исходных данных в ключевые показатели эффективности (KPI), Вы будете использовать методы мониторинга и инструменты анализа/визуализации данных для удовлетворения потребностей бизнес-отделов. Вы разовьете свои навыки программирования в сочетании с проактивностью для индустриализации и обобщения необходимых анализов. Вот несколько конкретных примеров недавних стажировок: Ритейл: Внедрение ELT-конвейеров с использованием DBT на платформе Snowflake для гармонизации данных, затем перестройка панелей мониторинга в Tableau с использованием новых источников. Люкс: Разработка панелей мониторинга для отслеживания производительности моделей ML с использованием инструментов визуализации данных (например, Looker и Grafana), опираясь на логи, сгенерированные через Airflow. Энергетическая промышленность: Рефакторинг ETL-кода для использования более эффективных методов (например, распараллеливание, SQL-оптимизация) и внедрение модульных и интеграционных тестов для обеспечения надежности данных. Страхование / Банковское дело: Оптимизация и поддержка ETL, связанного с отчетом о платежеспособности по страховым случаям.

Поэтому мы ищем таланты, которые: Обладают отличными коммуникативными навыками, Стремятся внести вклад в успех проектов клиентов, Обладают хорошими аналитическими и синтезирующими способностями, Придают особое значение качеству поставляемых материалов и их презентации, Любопытны и стремятся быть в курсе рыночных тенденций, Желают продолжать учиться, чтобы быть активными в своем развитии.

Навыки: Вы находитесь на последнем курсе обучения в области данных в университете или в престижной школе и обладаете следующими навыками: Знание основных принципов жизненного цикла данных (Сбор, Интеграция, Хранение, Визуализация данных...) Хорошее знание SQL и Python, Базовые знания технологических платформ, таких как Google Cloud, AWS, Microsoft Azure, Snowflake или Databricks. Небольшой плюс: Знание программного обеспечения на рынке ETL/ELT (DBT, Airflow, Talend) для обработки и анализа данных (например, BigQuery, Snowflake, Databricks, …) или для создания отчетности (Tableau, PowerBI, Qlik, SAS Visual Analytics, …).