Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
HHTGF
Бонн, Германия9 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
2-4 лет
Формат работы
Удалённо, Гибрид, Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B1, средний
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
HTGF является одним из самых активных инвесторов на ранних стадиях в Европе. Для профессионализации внутренних процессов и стимулирования инноваций целенаправленно расширяется ИТ- и информационная среда. На ближайшее возможное время на объектах в Бонне, Берлине или Мюнхене ищется Senior AI Engineer (m/w/d) на неопределенный срок, полный рабочий день.
В качестве Senior AI Engineer (m/w/d) вы станете частью ИТ-команды из 8 человек и возьмете на себя ответственность за внутреннюю разработку ИИ-решений, а также за проектирование архитектуры и дорожной карты. Вы станете частью опытной команды и огромной сети. С более чем 800 участиями и более чем 200 выходами и IPO мы являемся важным игроком в европейском секторе посевных инвестиций.
Вы будете отвечать за предоставление и эксплуатацию ИИ-инфраструктуры для всей компании – гибко, с использованием Linear и Notion.
Разработка ИИ-решений: ИИ-агенты, автоматизации, RAG-системы и приложения на базе LLM – конвейеры агентов с LangGraph, асинхронный Python с FastAPI и Pydantic
Корпоративные RAG-конвейеры: Разработка и внедрение RAG-конвейеров с семантическим поиском для предоставления точных и высококачественных ответов по всей компании
Интеграция данных и связность: ETL-конвейеры, API-интеграции и MCP-серверы для подключения внутренних источников данных; получение данных через векторные и графовые базы данных
Мониторинг и оценка LLM: Трассировка и оценки с помощью Langfuse, а также создание циклов оценки и анализа ошибок для LLM-/агентных систем для постоянного улучшения качества
Управление рабочими процессами агентов: Управление контекстом, спецификации, а также создание верификаторов/оценок для целенаправленного управления кодирующими агентами, а не только их использования
Разработка бизнес-приложений: Фронтенды с React, TypeScript и Tailwind, развертывание в Docker, а также решения Dynamics 365
Технологический стек: Бэкенд с Python, Docker, LangGraph, Langfuse, а также векторные и графовые базы данных; фронтенд с React и Tailwind
Завершенное высшее образование в области информатики, математики, инженерии или аналогичное ИТ-образование
Экспертиза в Full-Stack разработке с 2–4 годами опыта в качестве AI Engineer, включая подтвержденную ответственность за архитектуру/системный дизайн (не только за реализацию)
Профессиональное использование инструментов для кодирования ИИ, фреймворков и навыков
Практический опыт работы с агентами, вызовом инструментов (Tool Calling) и инженерией контекста (Context Engineering)
Опыт управления кодирующими агентами, а не только их использования: управление контекстом, спецификации, создание верификаторов/оценок для рабочих процессов агентов
Подтвержденная практика в циклах анализа ошибок и оценок для LLM-/агентных систем, а не только Prompt Engineering
Product Sense: Способность самостоятельно выводить технические спецификации из бизнес-требований (здесь: контекст VC-/Dealflow), а не только реализовывать адаптированные задачи
Знание Python (async) и JavaScript/TypeScript
Подключение данных и получение информации с помощью векторных и графовых баз данных
Высокая мотивация к обучению
Свободное владение немецким языком (C1/C2) и разговорный английский (B1/B2)
Удаленно, гибридно, в офисе – сочетание делает свое дело. Помимо совместных регулярных дней в офисе, мы работаем гибко по времени и месту.
30 дней отпуска, плюс Рождество, Новый год, Розенмонтаг и дополнительный отпуск
Другие предложения и возможности, такие как: корпоративный фитнес, лизинг велосипедов, накопление капитала, проездной билет, коучинг и дальнейшее обучение
HTGF is one of the most active early-stage investors in Europe. To professionalize internal processes and drive innovation, the IT and information environment is being deliberately expanded. For the earliest possible start, we are looking for a Senior AI Engineer (m/w/d) on a permanent, full-time basis at our locations in Bonn, Berlin, or Munich.
As a Senior AI Engineer (m/w/d), you will become part of an 8-person IT team and take responsibility for the in-house development of AI solutions, as well as for the architecture and roadmap design. You will be responsible for the provision and operation of the AI infrastructure for the entire company – flexibly, using Linear and Notion.
Development of AI solutions: AI agents, automations, RAG systems, and LLM-based applications – agent pipelines with LangGraph, asynchronous Python with FastAPI and Pydantic
Corporate RAG pipelines: Development and implementation of RAG pipelines with semantic search for precise and high-quality answers across the company
Data integration and connectivity: ETL pipelines, API integrations, and MCP servers for connecting internal data sources; data retrieval via vector and graph databases
LLM monitoring and evaluation: Traceability and evaluations with Langfuse, as well as the creation of evaluation and error analysis loops for LLM/agent systems for continuous quality improvement
Management of agent workflows: Context management, specifications, as well as the creation of verifiers/evaluators for targeted management of coding agents, not just their use
Development of business applications: Frontends with React, TypeScript, and Tailwind, deployment in Docker, as well as Dynamics 365 solutions
Tech Stack: Backend with Python, Docker, LangGraph, Langfuse, as well as vector and graph databases; frontend with React and Tailwind
Completed university degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a comparable IT education
Expertise in Full-Stack development with 2-4 years of experience as an AI Engineer, including demonstrated responsibility for architecture/system design (not just implementation)
Professional use of AI coding tools, frameworks, and skills
Practical experience with agents, tool calling, and context engineering
Experience in managing coding agents, not just using them: context management, specifications, creation of verifiers/evaluators for agent workflows
Proven practice in error analysis and evaluation loops for LLM/agent systems, not just prompt engineering
Product Sense: Ability to derive technical specifications from business requirements independently (here: VC/Dealflow context), not just implementing adapted tasks
Knowledge of Python (async) and JavaScript/TypeScript
Connecting data and retrieving information via vector and graph databases
High motivation to learn
Fluent German (C1/C2) and conversational English (B1/B2)
Remote, hybrid, on-site – the mix makes it work. In addition to regular joint days in the office, we work flexibly in terms of time and location.
30 days of vacation, plus Christmas, New Year's, Rosenmontag, and additional vacation days
Other offers and opportunities, such as: company fitness, bike leasing, capital-forming benefits, public transport ticket, coaching, and further training
You will become part of an experienced team and a huge network. With over 800 investments and over 200 exits and IPOs, we are a significant player in the European seed investment sector.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 61 700 до 88 200
