Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты5 месяцев назад
405 000 – 485 000 USD
в год
Грейд
Staff
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносил пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием эффективных систем ИИ.
Корпоративный сектор имеет центральное значение для миссии Anthropic. Организации, которые могут получить наибольшую выгоду от Claude, часто имеют самые высокие требования, с жесткими требованиями к пользовательскому опыту, закупкам, безопасности и разрешениям. Мы считаем, что завоевание их доверия необходимо для того, чтобы ИИ приносил пользу миру в широком масштабе. Мы ищем инженера-платформенного специалиста Staff+ для нашего корпоративного направления — команды, которая делает Claude готовым к корпоративному использованию в масштабе. Когда компания из списка Fortune 500 захочет внедрить Claude для 100 000 сотрудников, системы, которые вы спроектируете — идентификация, разрешения, управление, подключение и лежащие в их основе данные — сделают это возможным. Это роль с высокой степенью самостоятельности: вы будете разрабатывать абстракции, которые другие команды захотят принять, помогать команде оценивать сложные компромиссы и быть инженером в команде, который может взаимодействовать с руководителями и группами безопасности крупнейших компаний мира.
Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут крупными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая слаженная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы чрезвычайно совместная группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее значимой работой в любой данный момент. Таким образом, мы высоко ценим коммуникативные навыки.
Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.
Присоединяйтесь к нам!
Определять и реализовывать многолетнюю техническую стратегию для базовых корпоративных систем, включая наши направления распределенности и мультиоблачности. Выявлять и лично возглавлять инженерные инициативы высочайшей сложности и максимальной отдачи, охватывающие несколько команд. Выступать в качестве основного лица, принимающего технические решения, по основным архитектурным решениям общеорганизационного масштаба. Проектировать базовые компоненты платформы — идентификацию, разрешения, управление, подключение и данные об использовании — на которых строят другие продуктовые команды. Сотрудничать с такими командами, как Inference и Platform, по базовым системам, с Customer Success — по голосу клиента, а с Infrastructure и Safeguards — по безопасности, конфиденциальности и ответственному развертыванию. Наставлять и развивать старших инженеров в организации, добиваться согласованности между Product, GTM и Customer Success, одновременно проактивно устраняя системные технические риски.
У вас есть 8+ лет опыта в инженерии с четким послужным списком работы на уровне Staff или эквивалентном техническом лидерстве. У вас есть глубокая экспертиза в распределенных системах и архитектуре API, и вы эффективно пишете проектную документацию, принимаете архитектурные решения и кодируете на критически важных путях. Вы формировали техническую стратегию у поставщика облачных услуг или в крупной компании, предоставляющей SaaS-решения для корпоративных клиентов. Вы обладаете сильной отраслевой экспертизой и интуицией в корпоративных областях, таких как безопасность, идентификация, соответствие требованиям, управление, разрешения и подключение. Вы добиваетесь максимальной отдачи от технических решений без формальной власти — вы управляете через влияние, качество мышления и доверие. Вы эффективно работаете в разных отделах организации — вы строите доверительные отношения с GTM, Platform, Inference, Infrastructure, Privacy, Safeguards и бизнес-стейкхолдерами.
Опыт мультиоблачных или распределенных развертываний сложных систем. Опыт построения базовых данных для корпоративного администрирования — права доступа, учет, видимость использования и затрат.
Вознаграждение (Годовой оклад:): 405 000 – 485 000 долларов США в год
Годовой диапазон вознаграждения для этой должности указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевых доходов («OTE») для данной роли, что означает, что диапазон включает в себя как целевые комиссии/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для роли.
Годовой оклад: 405 000 — 485 000 долларов США
Логистика Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальный опыт работы: Требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности. Локальная гибридная политика: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать больше времени пребывания в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката.
Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем квалификационным требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным квалификационным требованиям. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недопредставленным группам, чаще испытывают синдром самозванца и сомневаются в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы думаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать в нашу команду разнообразные точки зрения.
Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциальных мошенничеств, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут идентифицировать себя как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в связи, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.
Anthropic — это общественная корпорация со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособное вознаграждение и льготы, опциональное пожертвование акций с соответствующим покрытием, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию кандидатами ИИ: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.
Compensation (Annual Salary:): 405,000 – 485,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems.
About the role Enterprise is central to Anthropic's mission. The organizations that could benefit most from Claude often have the most demanding needs, with rigorous requirements around end-user experience, procurement, security, and permissions. We believe earning their trust is essential to ensuring AI benefits the world broadly. We're looking for a Staff+ Platform Engineer for our Enterprise pillar—the team that makes Claude enterprise-ready at scale. When a Fortune 500 company wants to roll out Claude to 100,000 employees, the systems you design—identity, permissions, governance, connectivity, and the data foundations beneath them—are what make it possible. This is a high-agency role: you'll design the abstractions other teams want to adopt, help the team evaluate hard tradeoffs, and be the engineer in the room who can interface with executives and security teams from the world's largest companies.
What you'll do Define and drive multi-year technical strategy for foundational enterprise systems, including our distributability and multi-cloud direction Identify and personally lead the highest-complexity, highest-impact engineering initiatives spanning multiple teams Serve as a primary technical decision-maker for major architectural decisions with org-wide scope Design the platform primitives—identity, permissions, governance, connectivity, and usage data—that other product teams build on Partner with teams such as Inference and Platform on foundational systems, Customer Success for the voice of the customer, and Infrastructure and Safeguards on security, privacy, and responsible deployment Mentor and develop senior engineers across the org, and drive alignment across Product, GTM, and Customer Success while proactively addressing systemic technical risks
You may be a good fit if you Have 8+ years of engineering experience with a clear track record operating at Staff or equivalent technical leadership level Have deep expertise in distributed systems and API architecture, and are effective writing design docs, making architectural calls, and coding in critical paths Have shaped technical strategy at a Cloud Service Provider or large-scale Enterprise SaaS company Bring strong domain expertise and intuition in enterprise areas such as security, identity, compliance, governance, permissions, and connectivity Drive the highest-leverage technical outcomes without formal authority—you lead through influence, quality of thinking, and trust Are highly effective across org boundaries—you build trust with GTM, Platform, Inference, Infrastructure, Privacy, Safeguards, and business stakeholders alike
Strong candidates may also have Experience with multi-cloud or distributable deployments of complex systems Experience building the data foundations for enterprise administration—entitlements, metering, usage and cost visibility
The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role.
Annual Salary: $405,000 — $485,000 USD
Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this.
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team.
Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings.
How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills.
The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences.
Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 280 000 до 336 000