Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Mirantis
Бостон, Соединенные Штаты1 месяц назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем старшего архитектора решений с глубокими знаниями в области сетевых технологий, который присоединится к команде Voyager в составе Office of the CTO компании Mirantis. Вы будете отвечать за сетевое решение для k0rdent AI, нашей платформы для создания и эксплуатации GPU-кластеров и AI-фабрик, от физического оборудования до моделей. Вы будете проектировать, как крупные GPU-кластеры соединяются друг с другом, как изолируются арендаторы и как рабочие нагрузки достигают сети из контейнеров, виртуальных машин и физических узлов. Вы воплотите этот дизайн в опубликованных эталонных архитектурах, рабочем коде и прототипах, которые будут работать на реальном оборудовании с нашими клиентами и партнерами. В рамках Office of the CTO исследования являются неотъемлемой частью работы. Вы будете изучать дизайны и технологии до того, как клиенты их запросят, прототипировать идеи, которые могут не быть реализованы, и ставить под сомнение устоявшиеся практики, когда существует лучший подход. Ваша работа будет определять дальнейшее развитие k0rdent AI, а не только то, как она развертывается сегодня. Эта роль сочетает исследования с практической работой, ориентированной на внешних заказчиков. Вы будете разделять свое время между изучением новых дизайнов, написанием архитектуры, ее построением и проверкой в лаборатории, а также объяснением ее инженерам, руководителям и аудитории конференций. Вы будете работать с архитекторами решений, менеджерами по работе с партнерами и инженерами из многих стран и часовых поясов.
Мы — лидер в области управления контейнерами по версии G2 (#2 после AWS)!
О Mirantis Mirantis, компания IREN, является компанией, специализирующейся на инфраструктуре искусственного интеллекта на базе Kubernetes. Мы позволяем организациям создавать и эксплуатировать масштабируемую, безопасную и суверенную инфраструктуру для современных приложений искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки больших данных. Сочетая инновации в области открытого исходного кода с глубокой экспертизой в оркестрации Kubernetes, Mirantis предоставляет командам инженеров-платформостроителей возможность создавать готовые к производству, компонуемые платформы для разработчиков в любой среде — локально, в облаке, на периферии или в суверенных дата-центрах. Поскольку предприятия сталкиваются с растущей сложностью рабочих нагрузок, управляемых искусственным интеллектом, Mirantis предоставляет автоматизацию, оркестрацию GPU и управление на основе политик, необходимые для уверенного и гибкого управления инфраструктурой. Придерживаясь открытых стандартов и свободы от привязки к поставщику, Mirantis гарантирует, что клиенты сохраняют полный контроль над своей стратегией инфраструктуры.
Эталонная архитектура Разрабатывать и публиковать эталонные сетевые архитектуры и проектные решения для k0rdent AI, охватывающие топологии центров обработки данных от одной стойки до тысяч GPU-кластеров. Определять вычислительные (east-west) фабрики на InfiniBand и RoCEv2 Ethernet, включая оптимизированные под стойки и fat-tree / Clos дизайны, выбор степени переподписки и доменов отказа. Определять сети фронтенда, хранения данных и управления, а также их подключение к центрам обработки данных клиентов, публичным облакам и гибридным средам. Определять многопользовательскую изоляцию на всех уровнях: InfiniBand partitions (PKeys), VRF и EVPN-VXLAN на Ethernet, а также сетевые политики на уровне Kubernetes. Документировать пределы масштабирования и компромиссы (стоимость, производительность, эксплуатационная пригодность, зависимость от поставщика) с обоснованными аргументами, понятными клиенту.
Сетевое обеспечение хостов и платформ Определять, как Linux-хосты предоставляют сетевые интерфейсы (NIC), DPU и SuperNIC рабочим нагрузкам: PCI passthrough, виртуальные функции SR-IOV, IOMMU groups, NUMA и соответствие GPU-NIC. Проектировать сетевую инфраструктуру Kubernetes для AI-нагрузок: основные и вторичные CNI, Multus, плагины устройств SR-IOV и RDMA, NVIDIA Network Operator и Dynamic Resource Allocation (DRA). Проектировать сетевую инфраструктуру для виртуальных машин на KubeVirt, включая passthrough и SR-IOV для трафика GPU и RDMA.
Исследования и изучение Отслеживать и оценивать новые технологии и стандарты в области AI-сетей, такие как Ultra Ethernet (UEC), SuperNIC и DPU offloads, масштабируемые фабрики (scale-up и scale-across), а также сетевые драйверы Kubernetes DRA. Прототипировать альтернативные дизайны в лаборатории, в том числе те, которые клиенты еще не запрашивали, и сравнивать их с текущими практиками. Ставить под сомнение устоявшиеся или предпочитаемые клиентами дизайны, когда имеются данные, указывающие на лучший вариант, и обосновывать свой выбор на основе данных. Публиковать результаты в виде внутренних исследовательских заметок и проектных предложений, а при необходимости — в виде внешних статей, постов в блогах или докладов.
Код и прототипы Создавать и запускать прототипы с клиентами и партнерами на оборудовании лаборатории Mirantis и на площадках клиентов, а также сообщать результаты в соответствии с согласованными критериями успеха. Писать автоматизацию и инструменты (Python, Go, Bash, Ansible, Helm, Kubernetes manifests, Terraform), которые делают эталонные архитектуры воспроизводимыми. Проводить валидацию и тестирование производительности фабрик и конфигураций хостов (например, тесты NCCL, perftest, ib_write_bw) и преобразовывать результаты в рекомендации по дизайну.
Клиенты, партнеры и сообщество Выступать в качестве эксперта по сетевым технологиям на встречах с клиентами, в процессе обзоров дизайна и на архитектурных семинарах, предлагая новые идеи и демонстрируя передовые знания, а не только отражая текущую практику. Работать с партнерами по оборудованию и сетям (например, NVIDIA, производителями серверов, поставщиками коммутаторов и сетевого оборудования) над совместными проектами и валидациями. Внедрять инновации и передавать результаты исследований в отделы Product и Engineering, помогая формировать дорожную карту k0rdent AI. Выступать на отраслевых мероприятиях, вебинарах и партнерских саммитах, проводить практические семинары для технической аудитории. Писать технический контент: документы с эталонными архитектурами, краткие описания решений, посты в блогах и материалы для внутреннего обучения.
Степень бакалавра в области компьютерных наук, электротехники, телекоммуникаций или смежной области, или эквивалентный практический опыт. 8+ лет опыта в области сетевого инжиниринга или сетевой архитектуры, из них не менее 3 лет в области сетевой инфраструктуры центров обработки данных, HPC или облачной инфраструктуры. Опыт работы с клиентами в качестве архитектора решений, инженера по предпродажной поддержке, консультанта или технического лидера.
Требуемые технические навыки Проектирование сетей центров обработки данных: топологии spine-leaf и Clos, оптимизированные под стойки GPU-фабрики, степень переподписки, ECMP и операционные проблемы масштабирования до тысяч узлов. InfiniBand: управление подсетями, разбиение на разделы, адаптивная маршрутизация и поведение трафика NCCL / RDMA в фабрике. RoCEv2 на Ethernet: дизайны с поддержкой без потерь и контроля перегрузок (PFC, ECN, DCQCN), QoS, настройка MTU и буферов. Маршрутизация и оверлеи: BGP, EVPN-VXLAN, VRF и их использование для многопользовательских сред. Гибридные и мультиоблачные соединения: межсоединения, VPN, сетевые конструкции облачных провайдеров, планирование IP-адресов и DNS между площадками. Сети Linux: управление сетевыми интерфейсами (NIC), PCI passthrough, SR-IOV, IOMMU, соответствие NUMA в ядре и драйверах, а также инструменты, такие как iproute2, ethtool и devlink. Сети Kubernetes: плагины CNI (например, Cilium, Calico, OVN-Kubernetes), Multus и вторичные сети, плагины устройств SR-IOV и RDMA, сетевая политика и предоставление сервисов. Виртуализация на Kubernetes: KubeVirt и настройка сетевой инфраструктуры ВМ, passthrough и SR-IOV. Программирование или скриптинг как минимум на одном языке (предпочтительно Python или Go), и уверенное владение Git, CI и инфраструктурой как кодом (IaC).
Как вы работаете Мы нанимаем сотрудников, уделяя внимание этим поведенческим качествам в той же мере, что и технической глубине, и будем запрашивать конкретные примеры каждого. Любознательность. Вы углубляетесь в причины поведения фабрики, читаете спецификации и исходный код, следите за изменениями в области AI-сетей. Вы ставите под сомнение устоявшиеся дизайны, в том числе те, к которым привыкли клиенты, когда существует лучший способ. Ответственность. Вы доводите эталонную архитектуру или прототип от первого наброска до опубликованного, проверенного результата и несете за него ответственность. Проактивность. Вы замечаете пробелы в продукте, документации или дизайне клиента еще до того, как вам укажут на них, и принимаете меры. Быстрая обучаемость. Вы быстро осваиваете незнакомое оборудование, программное обеспечение или клиентские среды. Деловая хватка. Вы связываете выбор сетевых решений с затратами, временем до получения ценности и рисками, и объясняете это лицам, принимающим решения.
Коммуникация и сотрудничество Отличное владение письменным и устным английским языком; вы пишете документы, на основе которых другие могут создавать решения. Умение выступать перед большой аудиторией на конференциях и мероприятиях, проводить практические семинары. Способность адаптировать сообщение к аудитории, от сетевых инженеров до руководителей клиентов. Опыт работы в международной, распределенной компании, в разных часовых поясах и с различными рабочими культурами, с командами архитекторов решений, менеджеров по работе с партнерами и инженеров.
Практический опыт работы с сетевым оборудованием NVIDIA: InfiniBand Quantum, Ethernet Spectrum-X, SuperNIC ConnectX, DPU BlueField, UFM и эталонными дизайнами NVIDIA для AI-фабрик. Опыт работы с операторами GPU-кластеров, neocloud или HPC, или с развертываниями в стиле NVIDIA Cloud Partner (NCP). Подготовка и управление жизненным циклом физических серверов: Metal3, Ironic, Redfish, PXE / iPXE и Cluster API. Сетевая автоматизация и SDN-контроллеры, а также операционные системы коммутаторов, такие как Cumulus Linux, SONiC или аналогичные от вендоров. Глобальная балансировка нагрузки и предоставление сервисов для распределенного инференса (GSLB, Gateway API, ingress). Знакомство с сетями для Software-Defined Storage для AI (NVMe-oF, GPUDirect Storage). Опыт работы с продуктами Mirantis, MKE, k0s, сетевыми решениями k0rdent. Вклад в проекты с открытым исходным кодом в области сетей или Kubernetes, или опыт публичных выступлений и технического письма. Участие в стандартизирующих или отраслевых организациях (например, Ultra Ethernet Consortium, OCP, IETF), или опубликованные исследования, патенты или технические статьи. Знание дополнительных языков помимо английского, например, европейского языка.
Эта должность является удаленной, открыта для кандидатов, проживающих в Европе. Вы будете работать с командой, распределенной по многим часовым поясам; некоторые совещания будут проходить вне стандартных местных рабочих часов. Командировки до 25% для участия в мероприятиях с клиентами, встречах с партнерами, работе в лаборатории и отраслевых мероприятиях, в основном в пределах ЕС и США. Создайте основу для наблюдаемости облачной эры искусственного интеллекта, работая напрямую с ведущими операторами GPU-кластеров, NeoClouds, суверенными облаками и предприятиями, ориентированными на ИИ. Сотрудничайте с распределенной командой мирового класса, приверженной открытости и техническому совершенству. Формируйте повествование о продукте и влияйте на успех выхода на рынок.
About the role We are seeking a Senior Solutions Architect with deep networking expertise to join the Voyager team in the Mirantis Office of the CTO. You will own the network solutioning of k0rdent AI, our platform for building and operating GPU clouds and AI factories, from metal to model. You will design how large GPU clusters are interconnected, how tenants are isolated, and how workloads reach the network from containers, virtual machines and bare metal nodes. You will turn that design into published reference architectures, working code and proofs of concept that run on real hardware with our customers and partners. As part of the Office of the CTO, research is a core part of the job. You will explore designs and technologies before customers ask for them, prototype ideas that may not ship, and challenge established practice when a better approach exists. Your work will shape where k0rdent AI goes next, not only how it is deployed today. This role combines research with hands-on, outward-facing work. You will split your time between exploring new designs, writing architecture, building and validating it in the lab, and explaining it to engineers, executives and conference audiences. You will work with Solutions Architects, Partner Management and Engineering colleagues across many countries and time zones.
Key Responsibilities Reference architecture Design and publish network reference architectures and solution designs for k0rdent AI, covering data center topologies from a single rack to multi-thousand-GPU clusters. Define compute (east-west) fabrics on InfiniBand and on RoCEv2 Ethernet, including rail-optimised and fat-tree / Clos designs, oversubscription and failure-domain choices. Define front-end, storage and management networks, and how they connect to customer data centers, public clouds and hybrid environments. Specify multi-tenant isolation across the stack: InfiniBand partitions (PKeys), VRFs and EVPN-VXLAN on Ethernet, and Kubernetes-level network policy. Document scale limits and trade-offs (cost, performance, operability, vendor lock-in) with defensible reasoning a customer can follow.
Host and platform networking Define how Linux hosts expose NICs, DPUs and SuperNICs to workloads: PCI passthrough, SR-IOV virtual functions, IOMMU groups, NUMA and GPU-NIC affinity. Design Kubernetes networking for AI workloads: primary and secondary CNIs, Multus, SR-IOV and RDMA device plugins, NVIDIA Network Operator, and Dynamic Resource Allocation (DRA). Design networking for virtual machines on KubeVirt, including passthrough and SR-IOV for GPU and RDMA traffic.
Research and exploration Track and evaluate emerging technologies and standards in AI networking, such as Ultra Ethernet (UEC), SuperNIC and DPU offloads, scale-up and scale-across fabrics, and Kubernetes DRA network drivers. Prototype alternative designs in the lab, including ones customers have not yet asked for, and measure them against current practice. Challenge established or customer-preferred designs when evidence points to a better option, and make the case with data. Publish findings as internal research notes and design proposals and, where appropriate, as external papers, blog posts or talks.
Code and proofs of concept Build and run proofs of concept with customers and partners, on Mirantis lab hardware and on customer sites, and report results against agreed success criteria. Write automation and tooling (Python, Go, Bash, Ansible, Helm, Kubernetes manifests, Terraform) that makes the reference architectures reproducible. Run validation and benchmarking of fabrics and host configurations (e.g. NCCL tests, perftest, ib_write_bw) and turn findings into design guidance.
Customers, partners and community Act as the network subject matter expert in customer discovery, design reviews and architecture workshops, bringing thought leadership and new ideas rather than only reflecting current practice. Work with hardware and networking partners (e.g. NVIDIA, server OEMs, switch and network vendors) on joint designs and validations. Innovate and feed research results back to Product and Engineering, and help shape the k0rdent AI roadmap. Present at industry events, webinars and partner summits, and run hands-on workshops for technical audiences. Write technical content: reference architecture documents, solution briefs, blog posts and internal enablement.
Education and experience Bachelor's degree in Computer Science, Electrical Engineering, Telecommunications or a related field, or equivalent practical experience. 8+ years in network engineering or network architecture, with at least 3 years in data center, HPC or cloud infrastructure networking. Customer-facing experience as a solutions architect, pre-sales engineer, consultant or technical lead.
Required technical skills Data center network design: spine-leaf and Clos topologies, rail-optimised GPU fabrics, oversubscription, ECMP, and the operational challenges of scaling to thousands of nodes. InfiniBand: subnet management, partitioning, adaptive routing, and how NCCL / RDMA traffic behaves on the fabric. RoCEv2 on Ethernet: lossless and congestion-controlled designs (PFC, ECN, DCQCN), QoS, MTU and buffer tuning. Routing and overlays: BGP, EVPN-VXLAN, VRFs and their use for multi-tenancy. Hybrid and multi-cloud connectivity: interconnects, VPN, cloud provider networking constructs, and IP address and DNS planning across sites. Linux networking: how the kernel and drivers manage NICs, PCI passthrough, SR-IOV, IOMMU, NUMA affinity, and tools such as iproute2, ethtool and devlink. Kubernetes networking: CNI plugins (e.g. Cilium, Calico, OVN-Kubernetes), Multus and secondary networks, SR-IOV and RDMA device plugins, network policy and service exposure. Virtualisation on Kubernetes: KubeVirt, and how VM networking, passthrough and SR-IOV are configured there. Programming or scripting in at least one language (Python or Go preferred), and comfortable using Git, CI and infrastructure-as-code.
How you work We hire for these behaviours as much as for technical depth, and will ask for concrete examples of each. Curious. You dig into why a fabric behaves the way it does, read the specs and the source, and keep up with how AI networking is changing. You question established designs, including the ones customers are used to, when there is a better way. Ownership. You take a reference architecture or a POC from the first sketch to a published, validated result, and you stand behind it. Proactive. You spot gaps in the product, the documentation or a customer design before you are asked, and you act on them. Fast learner. You get productive quickly in unfamiliar hardware, software or customer environments. Business acumen. You connect network design choices to cost, time-to-value and risk, and explain them in those terms to decision makers.
Communication and collaboration Excellent written and spoken English; you write documents others can build from. Comfortable presenting to large audiences at conferences and events, and running hands-on workshops. Able to adapt the message to the audience, from network engineers to customer executives. Experience working in an international, distributed company, across time zones and different work cultures, with Solutions Architects, Partner Management and Engineering teams.
Nice to have Hands-on experience with NVIDIA networking: Quantum InfiniBand, Spectrum-X Ethernet, ConnectX SuperNICs, BlueField DPUs, UFM, and NVIDIA reference designs for AI factories. Experience with GPU cloud, neocloud or HPC operators, or with NVIDIA Cloud Partner (NCP) style deployments. Bare-metal provisioning and lifecycle: Metal3, Ironic, Redfish, PXE / iPXE, and Cluster API. Network automation and SDN controllers, and switch operating systems such as Cumulus Linux, SONiC or vendor equivalents. Global load balancing and service exposure for distributed inference (GSLB, Gateway API, ingress). Familiarity with Software-Defined Storage networking for AI (NVMe-oF, GPUDirect Storage). Experience with Mirantis products, MKE, k0s, k0rdent networking. Contributions to open-source networking or Kubernetes projects, or a track record of public talks and technical writing. Participation in standards or industry bodies (e.g. Ultra Ethernet Consortium, OCP, IETF), or published research, patents or white papers. Additional languages beyond English, for example a European language.
Location, travel and working model This role is remote, open to candidates based in Europe. You will work with a team spread across many time zones; some meetings will fall outside standard local hours. Travel of up to 25% for customer engagements, partner meetings, lab work and industry events, primarily within the EU and US. Mirantis is an equal opportunity employer. Compensation and benefits are set according to the local market and employment arrangement.
Why you’ll love Mirantis Build the observability foundation for the AI cloud era, working directly with leading GPU cloud operators, NeoClouds, sovereign clouds, and AI-first enterprises Collaborate with a world-class, distributed team committed to openness and technical excellence Shape the product narrative and influence go-to-market success It is understood that Mirantis, Inc. may use automated decision-making technology (ADMT) for specific employment-related decisions. Opting out of ADMT use is requested for decisions about evaluation and review connected with the specific employment decision for the position applied for. You also have the right to appeal any decisions made by ADMT by sending your request to By submitting your resume, you consent to the processing and storage of your personal data in accordance with applicable data protection laws, for the purposes of considering your application for current and future job opportunities. We are a Leader for Container Management in G2 (#2 after AWS)!
About Mirantis Mirantis, an IREN company, is the Kubernetes-native AI infrastructure company, enabling organizations to build and operate scalable, secure, and sovereign infrastructure for modern AI, machine learning, and data-intensive applications. By combining open source innovation with deep expertise in Kubernetes orchestration, Mirantis empowers platform engineering teams to deliver composable, production-ready developer platforms across any environment—on-premises, in the cloud, at the edge, or in sovereign data centers. As enterprises navigate the growing complexity of AI-driven workloads, Mirantis delivers the automation, GPU orchestration, and policy-driven control needed to manage infrastructure with confidence and agility. Committed to open standards and freedom from lock-in, Mirantis ensures that customers retain full control of their infrastructure strategy.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 194 000 до 250 000
