Machine Learning Fellow - Human Frontier Collective

О Команде

Миссия Human Frontier Collective (HFC) — собрать лучшие умы мира для формирования будущего ИИ, потому что будущее ИИ зависит не только от мощных моделей, но и от людей, которые учат их мыслить.

Мы объединяем исследователей, ученых и отраслевых лидеров из более чем 70 областей — более 90% членов имеют докторские степени — для формирования принципов создания, оценки и управления передовыми системами ИИ. Члены HFC стали соавторами опубликованных работ, включая SciPredict, PropensityBench и Professional Reasoning Benchmark.

Почему стоит присоединиться к HFC

HFC строится на трех основных принципах: сама сеть, участие в избранных проектах ИИ/МО и возможности для публикаций с нашей исследовательской командой.

Присоединяйтесь к уникальной и эксклюзивной сети экспертов

Вы станете частью междисциплинарного сообщества, состоящего более чем на 90% из докторов наук и отраслевых лидеров, представляющих 70+ областей из ведущих учреждений. Мы — коллектив ведущих новаторов и мыслителей, стремящихся развивать передовой ИИ для принятия самых важных решений в мире.

Участвуйте в проектах ИИ/МО

Помимо сообщества, вас регулярно будут приглашать для работы над проектами с высоким уровнем воздействия совместно с Scale AI и ее аффилированной лабораторией и платформой: создание механизмов безопасности и политик для ИИ, помощь моделям в понимании реальных рабочих процессов глубокого обучения путем проектирования, обзора и оптимизации моделей PyTorch, оценка сложного кода МО и сгенерированных ИИ реализаций на эффективность и корректность, и многое другое.

Станьте соавтором избранных научных публикаций

Сотрудничайте с исследовательской командой Scale для совместного написания технических отчетов и научных статей — повышая вашу академическую видимость и профессиональное признание.

Кто должен подать заявку

Опыт: Степень PhD или опыт постдокторских исследований в области машинного обучения, компьютерных наук или смежной области; или опыт работы на старших позициях в отрасли в области машинного обучения или смежной области.

Навыки: Глубокое владение Python и современными фреймворками МО (PyTorch, TensorFlow). Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS) и инструментами MLOps (Docker), а также фреймворками LLM (LangChain) является преимуществом.

Профессиональный подход: Ориентация на детали, новаторское мышление со страстью к прикладным исследованиям в области ИИ и приверженностью к сотрудничеству.

Как это работает

Продолжительность: Это полностью удаленная возможность без фиксированной даты окончания; сотрудничество продолжается до тех пор, пока существует взаимный интерес. Это договор о независимом подрядчике по форме 1099.

Разрешение на работу: Мы не спонсируем визы для участников программы. Чтобы участвовать в программе HFC Fellows, вы должны иметь или самостоятельно получить разрешение на работу на полную ставку в США.

Сообщество: После получения приглашения в HFC вы также получите доступ к нашим информационным бюллетеням, каналам обсуждений, виртуальным сессиям, мероприятиям в реальной жизни и многому другому.

Логистика проектов

Выбор проекта: Вас регулярно будут подбирать для тщательно отобранных проектов от наших партнеров. В зависимости от партнера, проекты варьируются от оценки моделей ИИ до проектирования экспериментов, создания сред RL, совместного написания научных работ и многого другого.

Гибкий график: Нет минимальных обязательств — вы сами решаете, браться ли за проект. Большинство участников программы тратят 10–25 часов в неделю по установленному ими графику.

Конкурентная оплата: Ставки оплаты за проекты варьируются на разных платформах и зависят от ряда факторов, включая, помимо прочего: проекты, объем работ, набор навыков и местоположение. Вы получите информацию об оплате после получения уведомлений о подборе проекта.

Процесс подачи заявки

Подать заявку: Мы рассматриваем заявки на постоянной основе.

Собеседование: Кандидаты смогут обсудить свой исследовательский опыт, профессиональный опыт и соответствие нашей миссии по развитию человеко-ориентированного ИИ. Примечание: если мы пригласили вас напрямую, в вашем приглашении будет указано, применяется ли этот этап.

Присоединиться к Коллективу: Успешные кандидаты получат приглашение присоединиться к программе Human Frontier Collective Fellowship.

---

ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Наша политика требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же должность. Это позволяет нам обеспечить справедливую и тщательную оценку всех заявителей.

О нас

В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы ИИ для принятия самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полномасштабные технологии, которые лежат в основе ведущих мировых моделей и помогают предприятиям и правительствам создавать, развертывать и контролировать приложения ИИ, которые приносят реальную пользу. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительство Катара и государственные учреждения США, включая Армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду, чтобы ускорить разработку приложений ИИ.

Мы верим, что каждый человек должен иметь возможность быть самим собой на работе, поэтому мы гордимся инклюзивным и равным рабочим местом. Мы стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана.

Мы стремимся работать и предоставлять разумные условия для кандидатов с физическими и умственными недостатками. Если вам нужна помощь и/или разумные условия при подаче заявления или в процессе найма из-за инвалидности, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера. Дополнительную информацию см. в плакате Департамента труда США «Знайте свои права».

Мы соблюдаем Положение о прозрачности оплаты труда Департамента труда США.

ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ: Мы собираем, храним и используем персональные данные для наших профессиональных деловых целей, включая уведомление вас о вакансиях, которые могут представлять интерес, и передачу их нашим аффилированным лицам. Мы ограничиваем сбор персональных данных теми данными, которые мы считаем подходящими и необходимыми для удовлетворения потребностей заявителей, предоставления наших услуг и соблюдения применимых законов. Любая информация, которую мы собираем в связи с вашей заявкой, будет обрабатываться в соответствии с нашими внутренними политиками и программами, разработанными для защиты персональных данных. Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей политикой конфиденциальности для получения дополнительной информации.