Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Sony Interactive Entertainment
Мадисон, Соединенные Штаты5 месяцев назад
152 500 – 228 700 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Sony Interactive Entertainment — это не просто Лучшее место для игр — это также Лучшее место для работы. Sony Interactive Entertainment (SIE) — это компания, стоящая за брендом PlayStation. Являясь дочерней компанией Sony Group Corporation, мы являемся частью гордого наследия инноваций и превосходства. SIE — это динамичная технологическая компания, предоставляющая передовое оборудование и сетевые услуги более чем 100 миллионам человек, а также лидер в сфере развлечений, где представлены одни из самых любимых и узнаваемых интеллектуальных собственностей (ИС) в мире. Наша роль в SIE заключается в создании и развитии опыта под брендом PlayStation, именем, синонимом превосходства в сфере развлечений и творчества. Старший инженер-разработчик программного обеспечения в области тестирования, ML/AI В SIE мы верим в то, что игры должны быть безопаснее для всех. В нашей команде информационной безопасности мы защищаем наших людей, платформы и продукты с помощью интеллектуальных, масштабируемых и продуманных решений. Наша миссия — предоставлять четкие, действенные инсайты о рисках и безопасности, которые направляют бизнес и обеспечивают потрясающий игровой опыт. Мы создаем команду, которая процветает благодаря сотрудничеству, любознательности и предоставлению реальной ценности. Присоединяйтесь к нам и внесите свой вклад! Обзор Мы нанимаем старшего инженера-разработчика программного обеспечения, специализирующегося на качестве ML/AI, включая автоматизацию для оценки моделей, генерацию тестов с помощью LLM и проверку рабочих процессов на базе ИИ. Роль включает руководство стратегией качества и разработку фреймворков автоматизации. Вы также будете управлять реализацией сложных, кросс-функциональных продуктов и услуг на базе машинного обучения. Эта роль включает в себя больше, чем просто разработку тестов. Вы будете руководить инициативами по обеспечению качества от начала до конца, обеспечивая синхронизацию команд, управление зависимостями и уверенную доставку релизов. Вы будете тесно сотрудничать с командами ML, инженерии, продукта и инфраструктуры. Вы будете формировать, как качество создается, контролируется и расширяется, руководя встроенными усилиями QE в рамках проектов.
Определять и завершать стратегии качества, планы тестирования и охват автоматизацией для сервисов на базе ML и компонентов платформы. Использовать LLM и другие методы с помощью ИИ для генерации, расширения и поддержания высокоценных тестовых случаев для рабочих процессов на базе ML. Разрабатывать наборы тестов на основе сценариев для функций ИИ, включая враждебные запросы, крайние случаи, неоднозначные входные данные и сценарии для недостаточно представленных пользователей. Руководить усилиями QE для многофункциональных проектов, управляя оценкой рисков, управлением зависимостями и готовностью к выпуску. Разрабатывать, создавать и поддерживать масштабируемые фреймворки автоматизации для серверных сервисов, API и систем инференса ML с использованием Python и/или Java. Создавать автоматизированную проверку выходных данных ML и LLM, включая ранжирование, распределение оценок, качество запросов/ответов, индикаторы галлюцинаций и оценку вероятностных моделей. Отлаживать сбои тестов, аномалии сервисов, несоответствия моделей и регрессии поведения ИИ для выявления первопричин и стимулирования их устранения. Выполнять функциональное, интеграционное, регрессионное, API, сквозное, нагрузочное и надежностное тестирование распределенных систем. Улучшать надежность автоматизации, уменьшать нестабильность и оптимизировать эффективность выполнения. Партнерствовать с командами инженерии и ML для интеграции автоматизированного тестирования в конвейеры CI/CD и рабочие процессы выпуска. Сотрудничать с командами для установления масштабируемых стандартов качества, инструментов и руководящих принципов.
Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалент 5+ лет опыта работы в качестве SDET или QE-инженера, специализирующегося на серверных и распределенных системах. Опыт использования LLM для генерации, преобразования и приоритизации тестовых случаев для решений на базе ИИ. Опыт работы с инструментами оценки ИИ, фреймворками оценки промптов, мониторингом моделей или рабочими процессами человеческого контроля. Глубокий опыт тестирования RESTful API, микросервисов и распределенных архитектур. Владение Python, Java, JS или аналогичными языками для разработки автоматизации. Практический опыт работы с фреймворками автоматизации, такими как pytest, JUnit, Selenium, Playwright, Cypress или Appium. Опыт работы с системами CI/CD и конвейерами тестирования (Jenkins, GitHub Actions и т. д.). Опыт работы с облачными технологиями и технологиями контейнеризации (AWS, GCP, Kubernetes, Docker). Знакомство с базами данных, инструментами мониторинга и наблюдаемости. Глубокое понимание SDLC, Agile-методологий и процессов выпуска. Отличные навыки решения проблем, отладки и коммуникации. Что выделяет вас Сильное сочетание навыков в области автоматизации и владения процессом доставки. Способность обеспечивать качество в сложных кросс-функциональных инициативах. Практическое понимание того, как тестировать недетерминированные системы ИИ и отличать вариации моделей от регрессий качества. Подтвержденные навыки управления рисками и координации зависимостей. Способность влиять на инженерные команды и продвигать руководящие принципы качества. Страсть к масштабируемым, надежным и поддерживаемым системам автоматизации.
Опыт проверки выходных данных ML с использованием статистического анализа или подходов к тестированию на основе сценариев. Знакомство с инфраструктурой ML, конвейерами данных или платформами обслуживания моделей (Seldon, KServe, Ray Serve и т. д.). Предыдущий опыт работы в области модерации контента с использованием ML, безопасности, обнаружения мошенничества или состязательного ML. Опыт тестирования высокомасштабируемых низколатентных онлайн-сервисов. Опыт работы с Databricks или аналогичными инструментами платформы ML. Знакомство с Node.js, React или современными frontend-технологиями. Опыт тестирования мобильных, консольных или других не-ПК платформ.
Вознаграждение (Указанный ниже диапазон базовой заработной платы для этой должности.): 152 500 – 228 700 долларов США в год
В SIE мы учитываем несколько факторов при установлении диапазона базовой заработной платы для каждой должности, включая данные конкурентного бенчмаркинга для рынка и географического положения. Обратите внимание, что диапазон базовой заработной платы может варьироваться в соответствии с нашей политикой гибридной работы, а индивидуальная базовая заработная плата будет определяться на основе факторов, связанных с работой, которые могут включать знания, навыки, опыт и местоположение. Кроме того, эта должность имеет право на пакет льгот высшего уровня SIE, который включает медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, соответствующий 401(k), оплачиваемый отпуск, программу оздоровления и желанные скидки для сотрудников на продукцию Sony. Эта должность также может быть пригодна для бонусного пакета. Нажмите здесь, чтобы узнать больше. Указанный ниже диапазон базовой заработной платы для этой должности. 152 500 — 228 700 долларов США
Compensation (The estimated base pay range for this role is listed below.): 152,500 – 228,700 USD per year
Why Sony Interactive Entertainment?
Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity.
Sr. Software Development Engineer In Test, ML/AI
At SIE, we believe in making play safer for everyone. Within our Information Security team, we protect our people, platforms, and products with smart, scalable, and thoughtful solutions. Our mission is to provide clear, actionable risk and security insights that guide the business and enable amazing player experiences.
We’re building a team that thrives on collaboration, curiosity, and delivering real value. Come help us make a difference!
Overview
We are hiring a Sr Software Engineer in Test specializing in ML/AI quality, including automation for model evaluation, LLM-assisted test generation, and validation of AI-powered workflows. The role includes guiding quality strategy and developing automation frameworks. You will also manage implementation for complex, cross-functional, machine learning-powered products and services. This role involves more than test development. You will lead quality initiatives from start to finish, ensuring teams stay synchronized, dependencies are managed, and releases are delivered confidently. You will work closely with ML, engineering, product, and infrastructure teams. You will shape how quality is built, monitored, and expanded while leading embedded QE efforts within projects.
What you’ll do
Define and complete quality strategies, test plans, and automation coverage for ML-powered services and platform components.
Use LLMs and other AI-assisted techniques to generate, expand, and maintain high-value test cases for ML-powered workflows.
Design scenario-based test suites for AI features, including adversarial prompts, edge cases, ambiguous inputs, and underrepresented user scenarios.
Lead QE efforts for multi-functional projects, driving risk assessment, dependency management, and release readiness.
Design, develop, and maintain scalable automation frameworks for backend services, APIs, and ML inference systems using Python and/or Java.
Build automated validation for ML and LLM outputs, including ranking behavior, score distributions, prompt/response quality, hallucination indicators, and probabilistic model evaluation.
Debug test failures, service anomalies, model inconsistencies, and AI behavior regressions to identify root causes and drive resolution.
Perform functional, integration, regression, API, end-to-end, performance, and reliability testing for distributed systems.
Improve automation reliability, reduce flakiness, and optimize execution efficiency.
Partner with engineering and ML teams to integrate automated testing into CI/CD pipelines and release workflows.
Collaborate across teams to establish scalable quality standards, tooling, and guidelines.
Required qualifications
Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent
5+ years of experience as an SDET or QE engineer focused on backend and distributed systems.
Experience using LLMs to generate, transform, and prioritize test cases for AI-powered experiences.
Experience with AI evaluation tooling, prompt evaluation frameworks, model monitoring, or human-in-the-loop review workflows.
Strong experience testing RESTful APIs, microservices, and distributed architectures.
Proficiency in Python, Java, JS or similar languages for automation development.
Hands-on experience with automation frameworks such as pytest, JUnit, Selenium, Playwright, Cypress, or Appium.
Experience with CI/CD systems and test pipelines (Jenkins, GitHub Actions, etc.).
Experience with cloud and container technologies (AWS, GCP, Kubernetes, Docker).
Familiarity with databases, monitoring, and observability tools.
Strong understanding of SDLC, Agile methodologies, and release processes.
Excellent problem-solving, debugging, and communication skills.
Preferred qualifications
Experience validating ML outputs using statistical analysis or scenario-based testing approaches.
Familiarity with ML infrastructure, data pipelines, or model-serving platforms (Seldon, KServe, Ray Serve, etc.).
Prior work in content moderation ML, security, fraud detection, or adversarial ML.
Experience testing high-scale, low-latency online services.
Experience with Databricks or similar ML platform tooling.
Familiarity with Node.js, React, or modern frontend technologies.
Experience testing mobile, console, or other non-PC platforms.
What sets you apart
Strong combination of automation engineering and delivery ownership.
Ability to drive quality across complex cross-functional initiatives.
Practical understanding of how to test non-deterministic AI systems and separate model variance from quality regressions.
Proven risk management and dependency coordination skills.
Ability to influence engineering teams and promote quality guidelines.
Passion for scalable, reliable, and maintainable automation systems.
At SIE, we consider several factors when setting each role’s base pay range, including the competitive benchmarking data for the market and geographic location.
Please note that the base pay range may vary in line with our hybrid working policy and individual base pay will be determined based on job-related factors which may include knowledge, skills, experience, and location.
In addition, this role is eligible for SIE’s top-tier benefits package that includes medical, dental, vision, matching 401(k), paid time off, wellness program and coveted employee discounts for Sony products. This role also may be eligible for a bonus package. Click here to learn more.
The estimated base pay range for this role is listed below.
$152,500 — $228,700 USD
Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks.
Please refer to our Candidate Privacy Notice for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights.
Equal Opportunity Statement:
Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality or ethnic origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category.
We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond.
Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 138 000 до 168 000