Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Mistral AI
Париж, Франция24 дня назад
Грейд
Senior
Формат работы
Удалённо, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Mistral предоставляет комплексные AI-решения: от передовых моделей до инструментов для разработчиков, приложений и вычислений. Мы сотрудничаем с предприятиями, решающими сложнейшие задачи в критически важных отраслях, таких как финансы, производство, оборона, здравоохранение и государственный сектор, совместно создавая индивидуальные AI-системы, которые они могут запускать на своих условиях.
Мы — динамичная, совместная команда, увлеченная AI и его потенциалом для трансформации общества. Наш разнообразный коллектив преуспевает в конкурентной среде и стремится к инновациям. Наши команды распределены между Европой, Северной Америкой, Азией и Ближним Востоком. Мы креативны, лишены эго и командны.
КОМАНДА
Mistral создает суверенное AI-облако для Европы. Наши клиенты в финансовом секторе, здравоохранении и государственном секторе запускают передовые модели на инфраструктуре европейской юрисдикции, а команда Cloud Platform создает системы, которые делают это возможным — оркестрация вычислений, Kubernetes, bare metal, хранилища, сети и парк дата-центров, которые всем этим управляют.
Мы управляем всем на собственном оборудовании, собственной сети, собственных дата-центрах — это означает, что когда что-то ломается, исправление пишем мы.
European Compute Units позволяют предприятиям зарезервировать мощности на много лет вперед на этой инфраструктуре, и мы масштабируемся до гигаваттных вычислений по всей Европе к 2030 году. Вы будете разрабатывать и внедрять уровень, от которого зависит каждое суверенное AI-развертывание.
Вы будете создавать наш продукт serverless containers: способ для разработчиков запускать AI-приложения, MCP-серверы, API и управляемых воркеров в нашем облаке, не думая о серверах. Отправляете контейнер, получаете конечную точку, масштабируетесь от нуля до тысяч экземпляров и обратно — на CPU и GPU.
На гиперскейлере уровень serverless — это продукт, созданный кем-то другим. Здесь вы будете создавать его от начала до конца: планировщик, который решает, где разместится контейнер, путь запроса, механизм, который превращает масштабируемый до нуля сервис в «теплый» экземпляр до того, как клиент заметит. Все это работает на оборудовании, сети и в дата-центрах, которыми мы владеем.
Это напряжение и есть продукт: экономика масштабирования до нуля с холодными стартами за миллисекунды, автоматическое масштабирование, поглощающее пик запуска без изменения конфигурации, GPU, планируемые для контейнеров так же, как другие платформы планируют CPU. Клиенты, делающие ставку на этот уровень, — это разработчики, создающие следующее поколение AI-программного обеспечения на европейской инфраструктуре.
Разрабатывать платформу контейнеров от начала до конца: доставка образов, размещение, маршрутизация запросов, масштабирование вверх, масштабирование до нуля — на CPU и GPU
Сделать холодные старты решенной проблемой: снимки, предварительный прогрев, кеширование слоев образов — все, что нужно, чтобы масштабирование от нуля ощущалось мгновенным
Относиться к AI-нагрузкам как к стандартному сценарию: контейнеры с поддержкой GPU, потоковые ответы, долгоживущие соединения, MCP-серверы, которые стоят почти ничего в простое
Писать на Go и отвечать за архитектуру и самые сложные технические решения
Сотрудничать с менеджерами по продуктам, чтобы превратить решения по платформе в продукт, на котором захотят развертываться разработчики
Вы внедряли продакшн-системы на Go. Не пробовали. Внедряли
Вы создавали платформы контейнеров или рабочих нагрузок — оркестрацию, планирование, изоляцию, маршрутизацию запросов — а не просто развертывали на чужой serverless-платформе
Глубокое понимание Linux: пространства имен (namespaces), cgroups, слои образов, page cache — комфортная работа намного ниже уровня приложения
Инстинкты многопользовательского режима (multi-tenancy): плотность, изоляцию и справедливость, когда сотни клиентов используют один парк
Значительный опыт создания сложных серверных или инфраструктурных систем
Вы сотрудничали с командами продакт-менеджеров, дизайнеров и бизнес-командами для выпуска программного обеспечения, которое использовали реальные пользователи
Мышление с низким эго, ориентированное на команду. Нас меньше волнует ваша конкретная область, чем то, являетесь ли вы той технической силой, с которой другие инженеры хотят работать
Мы предлагаем комплексный пакет льгот, разработанный для поддержки вашего благополучия, роста и баланса между работой и личной жизнью. Льготы варьируются в зависимости от страны и могут включать медицинское страхование, отпуск по уходу за ребенком, пенсионные планы, поддержку при переезде, оздоровительные программы, пособия на питание и транспорт, а также другие льготы, специфичные для конкретного региона.
Для получения самой актуальной информации о доступных льготах в вашем регионе, пожалуйста, обратитесь к нашей странице льгот.
ABOUT MISTRAL
Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms.
We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited.
THE TEAM
Mistral is building a sovereign AI cloud for Europe. Our customers in finance, healthcare, and the public sector run frontier models on European-jurisdiction infrastructure, and the Cloud Platform team builds the systems that make that possible — compute orchestration, Kubernetes, bare metal, storage, networking, and the datacenter fleet that runs it all.
We run it all on our own metal, our own network, our own datacenters — which means when something breaks, the fix is ours to write.
European Compute Units let enterprises commit to multi-year capacity on that infrastructure, and we are scaling toward a gigawatt of compute across Europe by 2030. You will design and ship the layer every sovereign AI deployment depends on.
THE ROLE
You will build our serverless containers product: the way developers run AI apps, MCP servers, APIs, and managed workers on our cloud without thinking about servers. Push a container, get an endpoint, scale from zero to thousands of instances and back down — across CPU and GPU.
On a hyperscaler, the serverless layer is a product someone else built. Here you build it end to end: the scheduler that decides where a container lands, the routing path a request takes, the machinery that turns a scaled-to-zero service into a warm instance before a customer notices. All of it runs on metal, network, and datacenters we own.
That tension is the product: scale-to-zero economics with cold starts in milliseconds, autoscaling that absorbs a launch spike without a config change, GPUs scheduled onto containers the way other platforms schedule CPU. The customers betting on this layer are the developers building the next generation of AI software on European infrastructure.
WHAT YOU WILL DO
Build the container platform end to end: image delivery, placement, request routing, scale-up, scale-to-zero — across CPU and GPU.
Make cold starts a solved problem: snapshotting, prewarming, image-layer caching, whatever it takes for scale-from-zero to feel instant.
Treat AI workloads as the normal case: GPU-backed containers, streaming responses, long-lived connections, MCP servers that cost almost nothing while idle.
Write Go and own the architecture and the hardest implementation decisions.
Partner with Product Managers to turn platform decisions into a product developers want to deploy on.
WHAT WE'RE LOOKING FOR
You have shipped production systems in Go. Not dabbled. Shipped.
You have built container or workload platforms — orchestration, scheduling, isolation, request routing — not just deployed onto someone else's serverless platform.
Deep Linux: namespaces, cgroups, image layers, page cache — comfortable well below the application layer.
Multi-tenancy instincts: density, isolation, and fairness when hundreds of customers share one fleet.
Significant experience building complex backend or infrastructure systems.
You have partnered with product, design, and business teams to ship software that reached real users.
A low-ego, team-first mindset. We care less about your exact domain and more about whether you are the kind of technical force other engineers want to work alongside.
WHAT WE OFFER
We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.
For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.
PRIVACY POLICY
Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 105 000 до 126 000