О нас

Graphcore — один из ведущих мировых новаторов в области вычислительных систем для искусственного интеллекта. Компания разрабатывает аппаратное обеспечение, программное обеспечение и системную инфраструктуру, которые обеспечат прорывы следующего поколения в области ИИ и будут способствовать широкому внедрению решений на базе ИИ во всех отраслях.

Являясь частью SoftBank Group, Graphcore входит в семью компаний, ответственных за некоторые из самых преобразующих технологий в мире. Вместе они разделяют смелое видение: достичь искусственного сверхразума и обеспечить его преимущества доступными для всех.

Команды Graphcore состоят из специалистов разного происхождения, обладающих широким спектром навыков и точек зрения. Мы объединяем специалистов в области исследований ИИ, проектирования кремниевых интегральных схем, разработки программного обеспечения и систем для решения сложных задач и достижения значимого результата.

Обзор вакансии

Первоначально подчиняясь руководителю отдела данных и трансформации (Head of Data & Transformation), вы будете помогать бизнес-командам улучшать их работу и принятие решений посредством изменения процессов, анализа данных и рабочих процессов на базе ИИ и агентных систем. Работая в тесном сотрудничестве с руководителем отдела обеспечения данными (Data Enablement Lead), вы будете самостоятельно руководить сложными согласованными инициативами от этапа исследования и картирования процессов до определения требований, практического анализа, прототипирования, внедрения и принятия. Вы будете помогать командам находить и использовать доверенные данные, встраивать аналитику и агентные рабочие процессы в повседневную деятельность и добиваться измеримых улучшений бизнес-показателей.

Команда

Команда данных и трансформации объединяет возможности работы с данными и бизнес-трансформации для улучшения операционной деятельности и процесса принятия решений в Graphcore. Команда создает надежные основы данных, обеспечивает эффективный доступ к информации и осуществляет межфункциональные изменения бизнес-процессов, систем и способов работы.

Вы будете напрямую сотрудничать с бизнес-командами, руководителем отдела обеспечения данными (Data Enablement Lead), инженерами по аналитике (Analytics Engineers) и менеджерами проектов (Project Managers). Руководитель отдела обеспечения данными отвечает за общий подход к обеспечению данными, пайплайн возможностей и стандарты общих решений. Вы будете отвечать за полное выполнение согласованных инициатив в рамках этих подходов и стандартов, предлагая новые возможности и улучшения на основе практического опыта реализации.

Обязанности

• Руководство бизнес-исследованиями и выявление возможностей. Проведение семинаров для понимания бизнес-целей, информационных потребностей, текущих способов работы и основных проблем. Выявление повторяющихся потребностей и представление руководителю отдела обеспечения данными возможностей, основанных на доказательствах, с учетом бизнес-ценности, реализуемости, рисков и потенциала повторного использования в командах.
• Картирование и совершенствование процессов. Документирование текущего и будущего состояния процессов, включая действия, решения, ответственность, передачу дел, средства контроля, системы и потоки данных. Выявление возможностей для упрощения рабочих процессов, сокращения ручного труда и улучшения качества и своевременности принятия решений.
• Определение требований. Преобразование бизнес-потребностей в четкие, приоритезированные требования, бизнес-правила, пользовательские истории и критерии приемки. Достижение согласия с заинтересованными сторонами и поддержание прослеживаемости между первоначальной потребностью, предложенными изменениями, предоставленной функциональностью и предполагаемыми результатами.
• Практический анализ данных. Использование SQL для изучения организационных данных и данных из хранилища данных, проверки гипотез, расследования несоответствий и выявления закономерностей или причин операционных проблем. Создание и проверка повторяемых аналитических отчетов, сводок и метрик, поддерживающих принятие бизнес-решений, с четким изложением выводов и ограничений данных.
• Обеспечение самостоятельного использования данных на базе агентных систем. Взаимодействие с руководителем отдела обеспечения данными и инженерами по аналитике для преобразования бизнес-вопросов и потребностей процессов в практические возможности самостоятельного использования данных. Помощь пользователям в поиске данных, постановке вопросов, интерпретации доверенных метрик и действиях на основе результатов. Проверка соответствия аналитических и агентных взаимодействий согласованным бизнес-определениям и потребностям пользователей.
• Рекомендация практических подходов к решению. Оценка того, как лучше всего удовлетворить потребность: путем изменения процессов, самостоятельной аналитики, использования существующих инструментов, традиционной автоматизации или агентных рабочих процессов. Взаимодействие с руководителем отдела обеспечения данными и техническими коллегами для балансировки бизнес-ценности, удобства использования, сложности, рисков, усилий по внедрению и текущей поддержки.
• Проектирование агентных рабочих процессов. Картирование взаимодействия между пользователями, агентами, системами и данными с использованием согласованных шаблонов решений и элементов контроля доступа. Определение бизнес-правил, предлагаемых действий агентов, точек человеческого утверждения, обработки исключений и резервных процессов. Взаимодействие с руководителем отдела обеспечения данными и техническими коллегами по решениям, затрагивающим общую архитектуру или элементы контроля.
• Прототипирование, оценка и проверка решений. Использование инструментов разработки с поддержкой ИИ для создания и итеративной доработки прототипов аналитических и агентных рабочих процессов, проверка сгенерированного кода и результатов на соответствие согласованным стандартам качества. Взаимодействие с техническими коллегами для тестирования реалистичных бизнес-сценариев, результатов, действий и случаев отказа. Координация пользовательского приемочного тестирования и проверка решений на соответствие согласованным требованиям.
• Использование доверенных данных и соответствующих средств контроля. Партнерство с инженерами по аналитике для определения требований к данным, уточнения определений метрик и решения проблем качества данных. Применение согласованных ожиданий в отношении доступа к данным, обработки конфиденциальной информации, документирования и отслеживания автоматизированных действий.
• Полное выполнение согласованных инициатив. Разработка практических планов реализации, координация бизнес- и технических вкладов, управление объемом работ, приоритетами, зависимостями и рисками. Принятие решений на основе доказательств в рамках вашей компетенции, работа с вашим руководителем и руководителем отдела обеспечения данными для решения более широких вопросов приоритизации или проектирования.
• Поддержка внедрения и принятия. Помощь бизнес-командам во внедрении новых процессов и интеграции аналитических и агентных рабочих процессов в повседневную деятельность. Разъяснение ответственности, предоставление рекомендаций и обучения, поддержка операционной передачи и помощь пользователям в понимании соответствующего использования, ограничений и путей эскалации.
• Измерение результатов и повышение надежности. Согласование мер успеха и установление базовых показателей с бизнес-стейкхолдерами. Анализ принятия, точности аналитических данных, надежности рабочих процессов и бизнес-результатов после внедрения. Использование доказательств и обратной связи от пользователей для улучшения решений и устранения непреднамеренных результатов.
• Укрепление общего потенциала. Вклад в создание повторно используемых аналитических методов, подходов к картированию процессов, шаблонов рабочих процессов и практик тестирования. Предоставление конструктивной экспертной оценки, коучинга и практических рекомендаций для помощи коллегам и бизнес-пользователям в развитии их навыков и уверенности.

Профиль кандидата

Обязательные требования

• Подтвержденный опыт сочетания практического анализа данных с улучшением бизнес-процессов, выполнения сложных инициатив от определения проблемы до внедрения и принятия.
• Отличные навыки SQL, включая способность изучать аналитические данные или данные из хранилища данных, расследовать несоответствия, проверять предположения и оценивать качество данных.
• Отличные навыки бизнес-анализа, включая исследование заинтересованных сторон, картирование текущего и будущего состояния процессов, определение требований, бизнес-правила и критерии приемки.
• Практический опыт прототипирования или оценки рабочих процессов с поддержкой ИИ или агентных систем с использованием бизнес-данных, включая тестирование результатов и действий, выявление случаев отказа и определение соответствующего человеческого надзора.
• Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ для прототипирования, анализа или решения технических проблем, с возможностью критически оценивать сгенерированный код и результаты.
• Опыт использования инструментов бизнес-аналитики или визуализации данных для разработки практических аналитических отчетов или сводок, подкрепленных четко определенными и надежными метриками.
• Сильное аналитическое суждение и навыки решения проблем, включая способность выявлять основные причины, оценивать варианты решений и распознавать, когда более простой подход является более подходящим.
• Сильные навыки фасилитации, коммуникации и влияния, включая способность проводить семинары, объяснять сложные концепции нетехнической аудитории и достигать согласия без формальной власти.
• Способность самостоятельно планировать и руководить сложной работой, координировать вклад бизнес- и технических команд, управлять конкурирующими приоритетами и принимать прагматичные решения по реализации.
• Опыт тестирования и проверки решений, документирования изменений и поддержки пользователей во время внедрения и принятия, с пониманием соответствующего доступа к данным и обработки конфиденциальной информации.

Желательные требования

• Опыт внедрения и поддержки агентных рабочих процессов в производственной среде, включая мониторинг надежности, управление исключениями и поддержку принятия пользователями.
• Опыт использования Python или аналогичных инструментов для повторяющегося анализа, прототипирования рабочих процессов или легкой автоматизации.
• Знакомство с API, кураторскими наборами данных, концепциями семантического слоя и практиками инженерии аналитики.
• Опыт обеспечения самостоятельной аналитики или применения методов структурированного улучшения процессов и управления изменениями.
• Опыт работы в технологической, инженерной или быстро развивающейся продуктовой среде.

Преимущества

Помимо конкурентоспособной заработной платы, Graphcore предлагает гибкий график работы, щедрую политику ежегодного отпуска, частное медицинское страхование и план медицинских расходов, стоматологический план, пенсионное обеспечение (с софинансированием до 5%), страхование жизни и страхование от потери трудоспособности. У нас щедрая политика родительского отпуска и программа поддержки сотрудников (включающая поддержку здоровья, психического благополучия и в случае утраты близких). Мы предлагаем разнообразные здоровые продукты и закуски в нашем центральном офисе в Бристоле, а также у нас есть собственная кофейня с бариста! Мы приветствуем людей разного происхождения и с разным опытом; мы стремимся к созданию инклюзивной рабочей среды, которая сделает Graphcore отличным домом для всех. Мы предлагаем процесс равных возможностей и понимаем, что во всех нас есть видимые и невидимые различия. Мы можем предоставить гибкий подход к собеседованию и приглашаем вас связаться с нами, если вам потребуются какие-либо разумные корректировки.

Кандидаты на эту должность должны иметь право на работу в Великобритании. К сожалению, в настоящее время мы не можем предоставить визовую поддержку или помощь в подаче визовых заявлений.