Senior Machine Learning Engineer (Personalisation)

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению в нашу команду Search & Recommendations, где мы создаем системы машинного обучения, которые помогают миллионам клиентов ежедневно открывать для себя новые продукты. Команда, входящая в подразделение ASOS Search & Recommenders, отвечает за системы рекомендаций, ранжирования и персонализации, которые находятся в центре пути клиента. От предоставления наиболее релевантных продуктов и образов до обеспечения персонализированного покупательского опыта — наша работа напрямую влияет на то, как клиенты открывают для себя и покупают модные товары на ASOS. Вы будете работать над крупномасштабными системами машинного обучения, которые обеспечивают такие возможности, как «Похожие товары», «Люди также просматривали» и персонализированные пути клиента, которые адаптируются в режиме реального времени. Используя сигналы от миллионов взаимодействий клиентов, мы применяем рекомендательные системы, модели ранжирования, глубокое обучение и новые технологии искусственного интеллекта, чтобы связать клиентов с продуктами, которые им, скорее всего, понравятся. В качестве старшего инженера по машинному обучению вы будете играть ключевую роль в проектировании, создании и эксплуатации производственных систем машинного обучения в масштабе. Работая вместе с прикладными учеными, инженерами по машинному обучению, инженерами-программистами и менеджерами по продуктам, вы поможете превратить инновационные идеи в надежные, высокопроизводительные системы, которые приносят измеримый клиентский и коммерческий эффект. Это возможность решать сложные задачи в области рекомендательных систем, поиска, ранжирования, персонализации и глубокого обучения, помогая формировать будущее машинного обучения в ASOS. Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру. Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность в том, кем они хотят быть, и это относится и к нашим сотрудникам. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свою креативность на платформу, которой пользуются миллионы. Но как мы проявляем себя? Мы являемся гордыми членами Inclusive Companies, привержены Disability Confident Committed, подписали Business in the Community Race at Work Charter и заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.

Работать в составе кросс-функциональной команды, проектируя, создавая и улучшая системы машинного обучения, которые обеспечивают возможности поиска, ранжирования и рекомендаций. Тесно сотрудничать с прикладными учеными и инженерами для разработки и развертывания решений машинного обучения, приносящих измеримую клиентскую и коммерческую ценность. Создавать, развертывать и поддерживать пакетные и реалтайм модели машинного обучения в производственных средах. Вносить вклад в возможности рекомендаций, ранжирования и персонализации, которые поддерживают миллионы взаимодействий с клиентами каждый день. Постоянно улучшать наши системы, кодовую базу и инженерные практики, предлагая идеи для новых функций и возможностей. Поддерживать и наставлять других инженеров посредством коучинга, обмена знаниями и технического сотрудничества. Вносить вклад в техническое направление команды и помогать развивать стандарты машинного обучения, лучшие практики и способы работы в более широком сообществе ML.

Мы заинтересованы в кандидатах, обладающих опытом в нескольких из следующих областей. Вероятно, вы из тех, кто любит сочетать прочные фундаментальные знания в области программной инженерии с опытом в области машинного обучения и воодушевлен вызовом создания надежных, масштабируемых систем, приносящих реальную пользу. Вы можете иметь опыт работы с рекомендательными системами, поиском, ранжированием, персонализацией, глубоким обучением или более широкой областью машинного обучения. Самое главное, вам нравится решать сложные технические проблемы, сотрудничать в разных дисциплинах и помогать внедрять продукты машинного обучения от экспериментов до производства. Опыт применения методов машинного обучения и глубокого обучения в производственных средах. Опыт использования фреймворков глубокого обучения и технологий распределенных вычислений для создания и развертывания крупномасштабных моделей машинного обучения. Опыт работы с инфраструктурой распределенного обучения, средами обучения на базе GPU и подходами к параллелизации. Глубокое понимание принципов программной инженерии, жизненных циклов разработки и практик MLOps. Опыт разработки надежных, масштабируемых систем машинного обучения в производстве. Уверенность в предоставлении технического лидерства, наставничества и поддержки другим инженерам. Сильные навыки сотрудничества и общения, способность эффективно работать в инженерных, научных и продуктовых командах.

Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!) Распродажи образцов продукции для сотрудников 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая Дискреционная бонусная схема Частная медицинская страховка Гибкий пакет льгот — вы можете получить его в виде дополнительных денег или использовать для других льгот Возможность персонализированного обучения и получения опыта в реальном времени, который позволит вам преуспеть в своей роли