AI Solutions Architect

Заголовок: Архитектор решений в области ИИ Местоположение: Бристоль, Великобритания / гибридный формат

Мы строим инженерную компанию нового поколения в Великобритании, предоставляя критически важные технологии, которые укрепляют национальную безопасность и устойчивость. Мы специализируемся на преобразовании достижений в области датчиков, ИИ и связи в операционные возможности для периферийных устройств, где связь может быть ухудшена или отключена. Наша работа направлена на ускорение внедрения технологий, улучшение принятия решений для команд на передовой, а также защиту людей и критически важных активов в сложных условиях.

Штаб-квартира Rowden находится в Бристоле, в компании работает около 200 человек, и она располагает производственными и инженерными мощностями площадью более 20 000 квадратных футов. У нас растет международное присутствие, и мы являемся одним из самых быстрорастущих инженерных предприятий Европы.

О роли

Мы ищем архитектора решений в области ИИ, который присоединится к нашей растущей команде, специализирующейся на ИИ. Эта роль предназначена для опытного инженера в области ИИ или машинного обучения, который хочет выйти за рамки чистого внедрения и начать мыслить на уровне систем и решений.

Вы будете работать вместе со старшими архитекторами над действующими программами и предпродажными проектами. Вы получите структурированное представление обо всей сфере архитектуры решений: от формирования постановки задач и проектирования конвейеров ИИ до поддержки заявок и взаимодействия с клиентами, с прямым наставничеством и постепенным расширением ответственности.

Это не исследовательская и не чисто инженерная роль. Она подходит для тех, кто обладает сильной технической подготовкой, интересуется тем, как системы ИИ вписываются в более крупные операционные контексты, и готов начать думать о том, как решения проектируются, передаются и поставляются, а не просто строятся.

Кандидаты должны иметь право на получение допуска SC.

Поддержка проектирования комплексных конвейеров ИИ, начиная от приема данных и подготовки признаков до обучения, оценки, развертывания и мониторинга моделей, с внесением технического вклада и развитием архитектурного видения под руководством старших специалистов.

Помощь в проектировании и документировании агентных систем ИИ, включая использование инструментов, оркестрацию, управление памятью/контекстом и шаблоны интеграции LLM.

Поддержка интеграции решений ИИ и машинного обучения в более широкие системы, работая с инженерными командами для обеспечения надежного подключения компонентов ИИ к существующим платформам и приложениям.

Развитие глубоких знаний жизненного цикла MLOps, включая частоту переобучения, версионирование моделей, обнаружение дрейфа и процедуры отката, для поддержки надежных и стабильных производственных систем ИИ.

Внесение вклада в технические предложения, архитектурные диаграммы и документацию решений для заявок и предпродажных проектов, тесно сотрудничая со старшими архитекторами.

Исследование и оценка вариантов инструментов, платформ и хостинга, четкое обобщение компромиссов для принятия архитектурных решений.

Поддержка выявления технических рисков в решениях ИИ, включая проблемы качества данных, дрейф моделей, сбои интеграции, а также соображения безопасности ИИ.

Работа с инженерами по машинному обучению, инженерами данных и экспертами предметной области для понимания специфических ограничений и их учета при проектировании решений.

Развитие понимания того, как решения ИИ определяются в масштабе, оцениваются, планируются и обеспечиваются на протяжении всего жизненного цикла программы.

Постепенное принятие большей ответственности за отдельные компоненты решения по мере роста уверенности и опыта.

Мы ищем человека с прочным фундаментом в области ИИ и машинного обучения, который готов применять эти знания на более высоком уровне. Мы ценим потенциал и стремление в той же мере, что и предыдущий опыт в архитектуре.

Обязательно

• Практический опыт работы в качестве инженера ИИ или машинного обучения. Вы создавали, обучали и развертывали модели и понимаете, как системы ИИ работают на практике.
• Рабочее знание как минимум одного из следующих направлений: агентный ИИ и шаблоны применения LLM, обслуживание и мониторинг моделей машинного обучения, проектирование конвейеров данных или практики MLOps.
• Способность мыслить за пределами внедрения. Вы можете задать вопросы «Почему мы это строим?» и «Как это вписывается в более широкую систему?», а также «Как мы это построим?».
• Четкая письменная и устная коммуникация. Вы можете объяснять технические концепции людям, которые не очень глубоко разбираются в теме.
• Любознательность и готовность развиваться в областях, выходящих за рамки вашей текущей специализации.
• Осведомленность о принципах безопасности ИИ (например, безопасная обработка данных, контроль доступа, риски моделей) и готовность развивать эти знания, учитывая контекст обороны и национальной безопасности Rowden.
• Право на получение допуска SC.

Желательно (не обязательно)

• Опыт работы с шаблонами платформ данных, такими как архитектуры medallion или lakehouse.
• Практический опыт работы с инструментами MLOps или инфраструктурой обслуживания моделей, используемой для эксплуатации и масштабирования систем машинного обучения.
• Любой опыт участия в подготовке технической документации, предложений или проектных решений, даже неформальный.
• Знакомство с ограничениями развертывания на периферии (edge) или средами ограниченных вычислений.
• Опыт работы в безопасных, регулируемых или связанных с государственным сектором средах.

О вас

Вы технически подкованы, но начинаете мыслить за пределами кода. Вы хотите понять полную картину решения, а не только свою часть.

Вы четко излагаете свои мысли и комфортно выражаете идеи людям на разных уровнях.

Вы любознательны и самодостаточны. Вы не ждете, пока вам скажут, что изучать дальше.

Вы скромны в отношении того, чего не знаете, и активно стремитесь восполнить эти пробелы.

Вы хотите получить роль, в которой вас будут развивать, а не просто использовать.

Вы готовы взаимодействовать с клиентами и заинтересованными сторонами, даже если это новая для вас территория, и вы рассматриваете это как возможность.

Мы стремимся построить гибкую, инклюзивную и поддерживающую компанию. Наша цель — создать разнообразную команду талантливых людей с уникальными навыками, опытом и происхождением, поэтому, пожалуйста, подавайте заявку и приходите такими, какие вы есть!

Мы также признаем важность гибкой работы и всячески поддерживаем ее. Обычно мы применяем гибкую гибридную модель работы, при которой в офисе проводится в среднем 3 дня в неделю (в зависимости от роли). Мы приветствуем возможность обсудить гибкость, требования к неполному рабочему дню и/или условия рабочего места со всеми нашими кандидатами.

Rowden является компанией, приверженной принципам поддержки людей с ограниченными возможностями, и мы активно поощряем людей с ограниченными возможностями и проблемами со здоровьем подавать заявки на наши вакансии. Пожалуйста, сообщите нам о своих потребностях как можно раньше, чтобы мы могли убедиться, что у вас есть все необходимое заранее, чтобы процесс найма и опыт были максимально комфортными.

Наконец, если вы считаете, что не соответствуете всем вышеперечисленным критериям, но у вас есть передаваемые навыки и соответствующий опыт, мы все равно будем рады услышать вас!