Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Astronomer
Лондон, Великобритания · Дублин · Нью-Йорк4 месяца назад
135 000 – 185 000 GBP
в год
Грейд
Staff
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Astronomer помогает командам данных воплощать в жизнь критически важное программное обеспечение, аналитику и ИИ, и является компанией, стоящей за Astro — ведущей унифицированной платформой DataOps на базе Apache Airflow®. Astro ускоряет создание надежных продуктов для работы с данными, которые раскрывают инсайты, высвобождают ценность ИИ и обеспечивают работу приложений, основанных на данных. Astronomer, которому доверяют более 900 ведущих мировых компаний, включая Datadog, American Express, Expedia, Adobe, Autodesk, Together AI и другие, позволяет бизнесу делать больше с их данными. Чтобы узнать больше, посетите www.astronomer.io.
Продукты Astronomer работают на сложной мультиоблачной платформе — и именно в масштабируемость и операционную зрелость этой платформы мы активно инвестируем. Предстоящая работа в нашей команде Platform не связана с управлением данными или курированием пайплайнов; она заключается в создании фундаментальных систем, на которых все остальное работает — систем, где важны режимы сбоев, бюджеты задержек реальны, а ошибки имеют видимые последствия для сотен корпоративных клиентов.
Мы ищем инженера уровня Staff+, который ранее создавал производственные платформенные системы в масштабе — а не просто потреблял их. Вы проектировали системы под нагрузкой, тщательно продумывали отказы и делали жизнь своих коллег лучше, предоставляя им нечто надежное и хорошо понятное для дальнейшей работы. Вы пишете стратегические документы, а затем пишете код, который их реализует. Вы были тем, кто принимал решения и жил с их последствиями.
Это фундаментальная роль в переломный момент: ваша работа будет напрямую формировать возможности продуктов Astronomer — Astro, Observe и нашего IDE — в течение следующих нескольких лет.
В Astronomer мы ценим разнообразие. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности: мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.
Astronomer обладает солидной и сложной инфраструктурой, охватывающей несколько облачных провайдеров, смесь управляемых и самостоятельно размещенных систем, а также все более амбициозный набор требований по мере развития наших продуктов. У нас есть четкое представление о том, куда нам нужно двигаться; нам нужен подходящий человек, чтобы понять, как туда добраться, а затем построить это.
Это во многом техническая роль — вы будете так же вовлечены в создание этих систем, как и в их определение и проектирование. Мы ищем не того, кто будет писать стратегические документы; мы ищем того, кто пишет стратегию и код, и кто делал именно это раньше в масштабе.
Прокладывать путь: Владеть и развивать стратегию нашей платформенной инфраструктуры с соответствующей поддержкой и ответственностью. Определять, что нам нужно, принимать решения и нести ответственность за результаты
Быть владельцем: Активно участвовать в принятии решений о том, над чем мы работаем и как мы это делаем. Давать обещания и выполнять их
Делать разумные вещи: Оценивать принципы "создать или купить" и отстаивать правильные инструменты для конкретной задачи — не модные, не те, что уже есть в наличии только потому, что они там есть
"Дверь гаража открыта": Создавать и поддерживать исчерпывающую внутреннюю документацию и записи о принятых решениях для систем и процессов. Участвовать в архитектурных форумах и принимать принципиальные, открытые решения, из которых может учиться вся организация и на основе которых она может нас оценивать
Глубокие знания распределенных систем, основанные на практике. У вас есть надежная рабочая модель того, как выходят из строя производственные системы — компромиссы между согласованностью и доступностью, каскады сбоев, обратное давление, плавное снижение производительности. Вы можете нарисовать схему, объяснить режимы сбоев в каждом узле и аргументированно доказать, какие из них действительно важны в данном контексте. Думать о "NALSD" (Not Always Last, Sometimes First) — это ваш естественный подход к проектированию новых систем
Kubernetes на уровне оператора. Вы знаете, что происходит внутри планировщика и цикла управления, когда что-то идет не так, потому что вы были там. Вы управляли кластерами под реальной нагрузкой, а не просто развертывали на них рабочие нагрузки
Сильное владение Go. Команда платформы пишет производственный Go. Вы должны быть свободно владеть им: вы создавали и выпускали системы на этом языке и у вас есть свое мнение о том, как должен выглядеть хороший Go
Мультиоблачный опыт, а не просто мультиоблачное знакомство. Вы принимали взвешенные архитектурные решения для AWS, GCP и/или Azure — не просто использовали управляемые сервисы, но и оценивали компромиссы между ними и жили с этими решениями в производственной среде
Опыт определения требований и принятия технологических решений в инженерной организации. Вы были тем человеком в комнате, который правильно ставил задачу принятия решения, а не просто тем, кто ее выполнял
Сильные письменные и устные коммуникативные навыки. Вы можете написать документ с описанием проекта, который меняет мнения, и постмортем, который делает организацию умнее. Вы эффективно работали в глобально распределенной команде
Опыт работы с примитивами хранения на системном уровне — вы рассуждали о том, когда использовать реляционное хранилище, объектное хранилище или что-то еще, и у вас есть реальные мнения, основанные на реальных сбоях
Опыт работы над SaaS/PaaS продуктом на нескольких облачных провайдерах.
Знакомство с Apache Airflow или системами оркестрации рабочих процессов.
Ориентировочная общая компенсация за эту должность составляет от £135 000 до £185 000, плюс компонент в виде акций и комплексный пакет льгот. Этот диапазон является лишь оценкой, а ширина диапазона отражает готовность рассматривать кандидатов с различным уровнем предыдущего опыта. Фактическая компенсация может отличаться от этого диапазона в зависимости от навыков, опыта и квалификации.
Astronomer empowers data teams to bring mission-critical software, analytics, and AI to life and is the company behind Astro, the industry-leading unified DataOps platform powered by Apache Airflow®. Astro accelerates building reliable data products that unlock insights, unleash AI value, and power data-driven applications. Trusted by more than 900 of the world’s leading enterprises, including Datadog, American Express, Expedia, Adobe, Autodesk, Together AI, and more, Astronomer lets businesses do more with their data. To learn more, visit www.astronomer.io.
Astronomer’s products run on a complex, multi-cloud platform — and the scalability, and operational maturity of that platform is what we’re actively investing in. The work ahead on our Platform team isn’t about managing data or curating pipelines; it’s about building the foundational systems that everything else runs on — the kind of systems where the failure modes matter, the latency budgets are real, and getting it wrong has visible consequences for hundreds of enterprise customers.
We’re looking for a Staff+-level engineer who has built production platform systems at scale before — not just consumed them. You’ve designed systems under load, reasoned carefully about failure, and made your colleagues’ lives better by giving them something solid and well-understood to build on top of. You write strategy documents and then write the code that proves them out. You’ve been the person who made the call, and lived with the consequences.
This is a foundational role at a consequential moment: your work will directly shape what Astronomer’s products — Astro, Observe, and our IDE — are capable of over the next several years.
Astronomer has a healthy and complex infrastructure estate spanning multiple cloud providers, a mix of managed and self-hosted systems, and an increasingly ambitious set of requirements as our products evolve. We have a clear sense of where we need to go; we need the right person to figure out how to get there and then go build it.
This is very much a technical role — you’ll be just as involved in building these systems as in specifying and designing them. We’re not looking for someone to write strategy documents; we’re looking for someone who writes the strategy and the code, and who has done exactly that before at scale.
Blaze a Trail: Own and develop our platform infrastructure strategy, with the sponsorship and responsibility to match. Map out what we need, make the calls, and own the outcomes.
Be an Owner: Be directly involved in deciding what we work on and how we work on it. Make promises, and keep them.
Do Sensible Things: Make principled build vs. buy assessments and advocate for the right tools for the right job — not the fashionable ones, not the ones already in the estate just because they’re there.
Garage Door Open: Create and maintain comprehensive internal documentation and decision records for systems and processes. Participate in architectural forums and make principled, open decisions that the rest of the organisation can learn from and hold us to.
Distributed systems depth, grounded in practice. You have a solid working model of how production systems fail — consistency and availability tradeoffs, failure cascades, backpressure, graceful degradation. You can draw the diagram, explain the failure modes at each node, and make a reasoned argument for which ones actually matter in a given context. NALSD thinking is how you naturally approach a new system design.
Kubernetes at operator depth. You know what happens inside the scheduler and the control loop when things go wrong, because you’ve been there. You’ve operated clusters under real load, not just deployed workloads onto them.
Strong Go proficiency. The platform team writes production Go. You should be fluent: you’ve built and shipped systems in it, and you have opinions about what good Go looks like.
Multi-cloud experience, not just multi-cloud exposure. You’ve made considered architectural decisions across AWS, GCP, and/or Azure — not just consumed managed services, but evaluated tradeoffs between them and lived with those decisions in production.
Experience defining requirements and driving technology choices across an engineering organization. You’ve been the person in the room who frames the decision correctly, not just the one who executes it.
Strong written and verbal communication. You can write a design doc that changes minds, and a postmortem that makes the organisation smarter. You’ve worked effectively in a globally-distributed team.
Experience with storage primitives at the system level — you’ve reasoned about when to reach for a relational store vs. an object store vs. something else, and you have real opinions informed by real failures.
Experience working on a SaaS/PaaS product across multiple cloud providers.
Familiarity with Apache Airflow or workflow orchestration systems.
The estimated total compensation for this role ranges from £135,000 - £185,000, along with an equity component and a comprehensive benefits package. This range is merely an estimate, and the width of the range reflects willingness to consider candidates with broad prior seniority. Actual compensation may deviate from this range based on skills, experience, and qualifications.
At Astronomer, we value diversity. We are an equal opportunity employer: we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 125 000 до 171 000