Principal Data Scientist

Title: Principal Data Scientist Location: London / Hybrid

Мы начали создавать Marshmallow в 2017 году. С тех пор мы выросли с 3 до 700+ человек, получили статус единорога, привлекли ~140 млн фунтов стерлингов за три раунда финансирования, вышли на прибыльность, застраховали миллионы водителей и выдали миллионы в виде автокредитов.

Но это только начало. Наша цель — стать одним из крупнейших поставщиков финансовых услуг в мире. В течение следующих 10 лет мы будем экспоненциально расти, не только масштабируя существующие продукты, но и создавая новые.

Для достижения наших целей нам нужны невероятно амбициозные, коммерчески ориентированные люди, которые никогда не довольствуются «достаточно хорошим». Сотрудники Marshmallow жаждут автономии и ответственности, и скорее будут совершенствоваться, чем почивать на лаврах. Каждый повышает стандарты и оказывает влияние, уделяя внимание общему успеху, а не личным интересам.

Мы создали среду, в которой побеждают и растут вместе любопытные, упорные люди. Если это вас мотивирует, это может быть место для вас.

ЛОНДОН (ГИБРИД, 3 ДНЯ В ОФИСЕ)

DATA SCIENCE В MARSHMALLOW

Наша команда Data Science сотрудничает с различными отделами бизнеса, чтобы превращать данные в лучшие решения, более умные продукты и упрощенные пути взаимодействия с клиентами. Мы тесно сотрудничаем с командами Product, Engineering и Operations для создания и внедрения моделей и систем ИИ, которые надежны в производственной среде и приносят измеримый результат.

Внутри Data Science эта роль находится в команде Claims, поддерживая функцию и более широкие амбиции по автоматизации большей части процесса урегулирования убытков. Claims — одна из наиболее важных точек соприкосновения Marshmallow с клиентами, и мы ищем Principal Data Scientist, который сможет обеспечить техническое лидерство в области традиционного ML и Generative AI, привнести системное мышление в то, как мы масштабируем принятие решений, и уверенно оспаривать предложения, чтобы гарантировать создание надежных, устойчивых решений.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Обеспечивать техническое лидерство в области Data Science для Claims Fraud, формируя подход к принятию решений о рисках и выявлению мошенничества в партнерстве с Product и Engineering.

• Разрабатывать, создавать и итерировать производственные ML и Generative AI/LLM системы, которые поддерживают проверку и автоматизацию убытков.

• Тесно сотрудничать с другими специалистами по Data Science в команде Claims, чтобы привнести системное мышление в то, как модели, данные и рабочие процессы сочетаются друг с другом, определяя улучшения архитектуры, необходимые для масштабирования принятия решений и сокращения времени выхода на производство.

• Активно высказываться о необходимых инвестициях в платформу и инструменты (мониторинг, циклы обратной связи, QA) для достижения полностью автоматизированного процесса урегулирования убытков на основе ИИ.

• Отстаивать надежные, масштабируемые и стратегически согласованные технические решения в кросс-функциональных обсуждениях, гарантируя, что текущие системы и инфраструктура способствуют многолетнему видению автоматизированной обработки убытков.

• Устанавливать высокую планку статистической строгости, экспериментов и измерений, помогая улучшить понимание и доведение до сведения старших заинтересованных сторон производительности и неопределенности в области Claims.

КТО ВЫ

• Вы мыслите системно: вы можете связывать точки между Data Science, Engineering и Product для формирования масштабируемых решений, которые со временем развиваются друг на друге.

• Вы уверены в оспаривании предположений и продвижении правильного подхода, используя сильные коммуникативные навыки для влияния на заинтересованных сторон на всех уровнях и во всех дисциплинах с помощью ясных, прагматичных рассуждений.

• Вы преуспеваете в неопределенности и переменах, оставаясь устойчивым и эффективным во время переходов, привнося структуру, ясность и импульс в сложные области проблем.

• Вас мотивирует реальное воздействие, тесное партнерство с кросс-функциональными командами для обеспечения значительной автоматизации и лучших результатов для клиентов на протяжении всего процесса урегулирования убытков.

ЧТО ВЫ ПРИВНЕСЕТЕ

• Значительный коммерческий опыт в предоставлении комплексных решений Machine Learning, от постановки задачи и экспериментов до производственного развертывания и постоянного мониторинга.

• Практический опыт создания и внедрения Generative AI систем в производственной среде (не только прототипов), включая оценку, вопросы безопасности/качества и интеграцию в рабочие процессы клиентов или операционные процессы.

• Прочный фундамент в статистике и моделировании, с опытом принятия решений на основе рисков в условиях неопределенности (например, в области мошенничества, кредитования, страхования или других регулируемых областях).

• Подтвержденная способность влиять на техническое направление в Data Science и Engineering, включая формирование масштабируемых шаблонов интеграции моделей/сервисов и оспаривание предложений для обеспечения надежных, долгосрочных решений.

• Сильные навыки управления заинтересованными сторонами, уверенность в обсуждении компромиссов и конструктивном противостоянии Product и Engineering для обеспечения высококачественных результатов.

ПРЕИМУЩЕСТВА РАБОТЫ

• Бонусная схема, разработанная для вознаграждения за высокие показатели.

• Частное медицинское страхование от Vitality, поддержка психического здоровья от Oliva.

• Бюджет на личное обучение и 2 выделенных дня L&D в год.

• Ежемесячный гибкий бюджет на льготы, который можно потратить по своему усмотрению.

• 25 дней отпуска плюс государственные праздники.

• 4 недели Work From Anywhere в год.

Мы можем предложить визовую поддержку для этой должности.

НАШ ПРОЦЕСС

• Первоначальный звонок с членом нашей команды по подбору персонала (30 минут)

• Собеседование по прошлому опыту с менеджером по найму (60 минут)

• Собеседование по системному дизайну и техническое собеседование с парой членов команды (90 минут)

• Культурное собеседование (60 минут)

Разнообразие мыслей

Мы знаем, что лучшие идеи рождаются из разных точек зрения в команде — и мы стремимся нанимать справедливо, независимо от происхождения, идентичности или опыта. Если вы видите себя в этой роли, мы призываем вас подать заявку.