Название: Стажер-инженер по разработке Big Data
Компания: Bybit
Местоположение: Гонконг, САР
О нас
Основанная в 2018 году, Bybit является одной из ведущих мировых бирж криптовалют и платформой цифровых финансов, обслуживающей более 80 миллионов пользователей в более чем 200 странах и регионах. Опираясь на технологии мирового класса и клиентоориентированный подход, Bybit предоставляет бесшовную экосистему, охватывающую торговлю, платежи, управление активами, хранение, институциональные услуги и Web3 — соединяя пользователей с будущим цифровых финансов.
Наши основные ценности определяют то, как мы создаем. Мы слушаем, заботимся и совершенствуемся, чтобы создавать продукты и опыт, ставящие пользователей на первое место. Опираясь на глобальную команду амбициозных строителей, решателей проблем и новаторов, мы способствуем созданию высокопроизводительной и быстроразвивающейся среды, где таланты получают возможности для достижения реального влияния в глобальном масштабе. При поддержке круглосуточной многоязычной службы поддержки клиентов и твердой приверженности инновациям мы формируем будущее финансов посредством технологий, сотрудничества и смелой реализации.
Сегодня Bybit признана одной из самых надежных и прозрачных платформ в индустрии цифровых активов, продолжая расширять свое глобальное присутствие и создавая инфраструктуру для нового поколения финансовых услуг.
Ключевые обязанности
- Исследования и сравнительный анализ — Изучение отраслевых и открытых подходов в области управления данными и ИИ (платформы метаданных и отслеживания данных, семантические уровни, структуры контроля качества данных, NL2SQL / NL2Metric); подготовка предложения по лучшим практикам, адаптированного к нашему технологическому стеку.
- Управление моделями данных — Создание возможностей для автоматизированного анализа моделей с помощью ИИ: проверка соглашений об именовании и многоуровневой структуры (ODS/DWD/DWS/ADS), обнаружение дублирующихся и избыточных моделей, идентификация неиспользуемых / малоценных / дорогостоящих активов на основе отслеживания данных и автоматизированные рекомендации по рефакторингу.
- Автоматизация семантики метрик — Автоматическое извлечение и стандартизация определений метрик из SQL, отслеживания данных и документации; обнаружение конфликтов определений и дублирующих реализаций одной метрики в разных отчетах; поддержание машиночитаемого семантического уровня для поддержки запросов к метрикам на естественном языке.
- Автоматизация контроля качества данных — Автоматическая генерация правил контроля качества на основе профилирования данных и отслеживания данных (замена правил, написанных вручную); выполнение обнаружения аномалий в объеме данных, распределении, своевременности и отклонениях схемы; проведение анализа первопричин по цепочке отслеживания данных; внедрение автоматизированной оценки оповещений и рекомендаций по устранению (или автоматическому устранению).
- Поставка MVP — Проведение как минимум одной сквозной реализации по трем направлениям: определение проблемы → проектирование решения → прототип → развертывание на реальной предметной области данных → количественные результаты (охват, точность/полнота обнаружения проблем, сэкономленные ручные усилия) → итерация.
- Документация и коммуникация — Подготовка проектных решений, методологий оценки и результатов; представление выводов заинтересованным сторонам платформы и данных; создание повторно используемой структуры, а не одноразовых скриптов.
Требования
- Студент бакалавриата или магистратуры по информатике, науке о данных, статистике или смежной области.
- Глубокое знание SQL и Python. Понимание основ хранилищ данных — объектно-ориентированное моделирование, многоуровневая архитектура, метаданные и отслеживание данных. Опыт работы со Spark / Flink / Hive / StarRocks является плюсом.
- Практический опыт разработки приложений на основе LLM: инженерия подсказок (prompt engineering), RAG, фреймворки для работы с агентами/вызовами инструментов (например, LangChain, LlamaIndex, MCP), с возможностью оценки эффективности системы LLM.
- Структурное мышление: способность свести расплывчатую проблему управления к четко определенной проблеме с количественными критериями успеха и честно изложить, что было подтверждено MVP, а что нет.
- Самостоятельность и комфорт в условиях неопределенности — это исследовательский проект без заранее определенных ответов.
- Бонус: опыт работы с DataHub / OpenMetadata / Atlas, dbt, Great Expectations / Deequ или любыми инструментами для работы с метриками / семантическим уровнем.
- Способность читать технические материалы на английском языке; навыки письменного общения.
- Минимальная продолжительность стажировки 3 месяца, 5 дней в неделю на месте.
- Обязательное свободное владение мандаринским китайским языком.
Почему стоит присоединиться к нам
В Bybit мы стремимся создавать поддерживающую и обогащающую рабочую среду.
Наши преимущества включают:
- Фонд роста и обучения: Мы поддерживаем ваше профессиональное развитие и непрерывное обучение.
- Внутренние мероприятия: Участвуйте в регулярных мероприятиях по сплочению команды, мастер-классах и событиях, призванных способствовать сотрудничеству и инновациям.
- Глобальное сотрудничество: Станьте частью разнообразной международной команды, работая вместе с коллегами со всего мира.
- Карьерный рост: Получите доступ к возможностям роста и продвижения в быстрорастущей глобальной компании.
- Внутренняя мобильность: Растите вместе с нами — ваше долгосрочное развитие важно для нас. Мы предлагаем внутренние вакансии, чтобы помочь построить ваш карьерный путь.
