Название: [Стажер] Инженер-разработчик в области больших данных
Компания: Bybit
Местоположение: Гонконг, САР
О нас
Основанная в 2018 году, Bybit является одной из ведущих мировых криптовалютных бирж и платформ цифровых финансов, обслуживающей более 80 миллионов пользователей в более чем 200 странах и регионах. Используя технологии мирового класса и ориентированный на пользователя подход, Bybit предоставляет бесшовную экосистему для торговли, платежей, управления активами, кастодиальных услуг, институциональных услуг и Web3 — соединяя пользователей с будущим цифровых финансов.
Наши основные ценности определяют наш подход к работе. Мы слушаем, заботимся и совершенствуемся, чтобы создавать продукты и сервисы, которые ставят пользователей на первое место. Опираясь на глобальную команду амбициозных создателей, решателей проблем и новаторов, мы создаем высокопроизводительную и динамичную среду, в которой таланты получают возможности для оказания реального влияния в глобальном масштабе. При поддержке круглосуточной многоязычной службы поддержки клиентов и твердой приверженности инновациям, мы формируем будущее финансов с помощью технологий, сотрудничества и смелой реализации.
Сегодня Bybit признана одной из самых надежных и прозрачных платформ в индустрии цифровых активов, продолжая расширять свое глобальное присутствие и создавая инфраструктуру для следующего поколения финансовых услуг.
Ключевые обязанности
- Оценка текущего положения дел — Разработка сквозного понимания жизненного цикла кампаний и доступных данных; определение всех точек принятия решений, которые в настоящее время зависят от ручного суждения (определение возможностей, выбор аудитории, оценка бюджета, разработка механики кампании, обзор после кампании) и определение, где интеллектуальная автоматизация дает наибольшую отдачу.
- Какую кампанию проводить — Поиск возможностей для кампаний на основе поведения пользователей, сигналов продуктов и рынка, а также исторических результатов кампаний; создание AI-агента, который выдает темы кандидатских кампаний с четкими подтверждающими данными, а не просто ранжированный список.
- Кого нацеливать — Создание или повторное использование моделей сегментации пользователей и моделей отклика/склонности; применение моделирования прироста для направления бюджета на действительно инкрементальные аудитории, на которые можно повлиять, а не на пользователей, которые и так совершат конверсию.
- Какой бюджет выделить — Создание модели «затраты-выгоды»: прогнозируемое участие, инкрементальный объем торгов / выручка, симуляция ROI, рекомендации по распределению бюджета, а также анализ чувствительности и рисков (включая риски злоупотреблений и вознаграждений в рамках дизайна стимулов).
- Анализ осуществимости и дизайн плана — Трансляция результатов модели в обзорное предложение: цели, механика, целевая аудитория, бюджет, ожидаемые KPI и границы контроля рисков; согласование с менеджерами продукта, специалистами по росту и бизнес-стейкхолдерами.
- MVP-поставка — Внедрение сквозного конвейера (данные → модель → рекомендация → конфигурация кампании → A/B-тестирование или оценка методом отложенной выборки); запуск на как минимум одной реальной кампании или строгий бэктест; количественная оценка улучшения по сравнению с текущей базой ручного принятия решений.
Требования
- Студент бакалавриата или магистратуры в области компьютерных наук, науки о данных, статистики, экономики или смежной области.
- Уверенное владение SQL и Python. Опыт работы с технологическими стеками для обработки данных в реальном времени / потоковых данных (Flink, Kafka) является плюсом.
- Фундаментальные знания в области науки о данных, применимые к данному проекту: дизайн A/B-тестирования, причинно-следственный вывод и моделирование прироста, модели склонности/отклика и базовое предиктивное моделирование. Необходимо уметь отличать корреляцию от инкрементального эффекта.
- Практический опыт разработки приложений с использованием LLM: инженерия подсказок (prompt engineering), RAG, фреймворки для агентов / вызова инструментов; умение использовать LLM для рассуждений и оркестрации поверх количественных моделей.
- Деловая хватка: искренний интерес к финтеху / криптовалютам и маркетингу роста; умение перевести бизнес-вопрос («Стоит ли нам проводить конкурс трейдеров в следующем месяце?») в задачу по работе с данными и донести вывод обратно в виде действенного решения для бизнес-стейкхолдеров.
- Отличные коммуникативные навыки — эта роль находится на стыке данных, управления продуктом и роста/маркетинга.
- Бонус: опыт в области аналитики роста / CRM / кампаний, рекомендательных систем или моделирования маркетингового микса.
- Минимальная продолжительность стажировки — 3 месяца, 5 дней в неделю, очно.
- Требуется свободное владение китайским языком (мандарин).
Почему стоит присоединиться к нам
В Bybit мы стремимся создавать поддерживающую и обогащающую рабочую среду.
Наши преимущества включают:
- Фонд роста и обучения: Мы поддерживаем ваше профессиональное развитие и непрерывное обучение.
- Внутренние мероприятия: Участвуйте в регулярных мероприятиях по построению команды, мастер-классах и событиях, направленных на содействие сотрудничеству и инновациям.
- Глобальное сотрудничество: Станьте частью разнообразной международной команды, работая вместе с коллегами со всего мира.
- Карьерный рост: Получите возможности для роста и продвижения в быстрорастущей глобальной компании.
- Внутренняя мобильность: Растите вместе с нами — ваше долгосрочное развитие важно для нас. Мы предлагаем внутренние вакансии, чтобы помочь построить ваш карьерный путь.
