Truelogic
Панама1 месяц назад
Заголовок: Senior Data Analyst (BigQuery): Health & Wellness (3-месячный проект) Компания: Truelogic Местоположение: Панама / Удаленно
О TRUELOGIC
В Truelogic мы являемся ведущим поставщиком услуг по аугментации персонала в ближней Америке со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Более двух десятилетий мы предоставляем передовые технологические решения компаниям любого размера, от инновационных стартапов до лидеров отрасли, помогая им достигать целей цифровой трансформации.
Наша команда из более чем 600 высококвалифицированных технических специалистов, базирующихся в Латинской Америке, способствует цифровым преобразованиям, сотрудничая с американскими компаниями над их наиболее значимыми проектами. Сотрудничая как с гигантами из списка Fortune 500, так и с растущими стартапами, мы добиваемся результатов, которые имеют значение.
Подавая заявку на эту должность, вы делаете первый шаг к присоединению к динамичной команде, которая ценит ваш опыт и стремления. Мы стремимся сопоставить ваши навыки с возможностями, которые способствуют исключительному карьерному росту и успеху, одновременно внося вклад в преобразующие проекты, формирующие будущее.
О НАШЕМ КЛИЕНТЕ
Наш клиент — известная американская компания в сфере фитнеса и оздоровления, построившая сильный потребительский бренд на основе премиальных фитнес-мероприятий под руководством инструкторов. Они сочетают в себе большое количество физических студий с цифровыми продуктами, поддерживающими бронирование занятий, членство и фитнес-мероприятия.
ОБЗОР ВАКАНСИИ
Мы ищем старшего аналитика данных / менеджера данных, чтобы устранить разрыв между технической инфраструктурой данных и стратегическими бизнес-решениями. Вы будете создавать масштабируемые модели данных в Looker/LookML и писать продвинутые SQL-запросы в Google BigQuery для получения аналитических данных, тенденций и возможностей роста на уровне руководства по всем бизнес-подразделениям.
Продолжительность проекта: 3 месяца, с возможностью продления
ОБЯЗАННОСТИ
Аналитические выводы и рекомендации: Сотрудничайте с кросс-функциональными командами и старшими заинтересованными сторонами для понимания бизнес-вопросов, своевременного предоставления аналитических данных и выявления возможностей для улучшения на основе данных.
Визуализация и создание панелей мониторинга: Разрабатывайте и поддерживайте специальные и периодические отчеты Looker; создавайте и отслеживайте ключевые бизнес-метрики; проактивно выявляйте тенденции и пробелы в производительности.
Моделирование данных: Создавайте, оптимизируйте и документируйте модели LookML, которые поддерживают масштабируемый и эффективный анализ в масштабах всей организации.
Инфраструктура и качество данных: Проверяйте существующие панели мониторинга и источники данных для выявления возможностей консолидации; диагностируйте и устраняйте расхождения в данных; сотрудничайте с командой инженеров данных для улучшения конвейеров данных и обеспечения точности отчетности.
Предиктивное моделирование: Разрабатывайте и поддерживайте модели, прогнозирующие бизнес-результаты, поведение клиентов и другие ключевые метрики.
Экспертиза в предметной области: Получите глубокое понимание всей среды данных клиента и внесите свой вклад в совершенствование методов измерения эффективности бизнеса.
КВАЛИФИКАЦИЯ И ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
Обязательно
Опыт: более 4 лет опыта в области анализа данных, бизнес-аналитики или инженерии данных.
SQL и хранилища данных: Продвинутое владение SQL с практическим опытом работы с Google BigQuery (оптимизация запросов, проектирование схем, GCP).
BI и моделирование: Большой опыт работы с Looker и LookML для моделирования данных, создания панелей мониторинга и автоматизации отчетов.
Предпочтительные инструменты: Python (pandas, matplotlib), Tableau, Jupyter Notebooks, AWS.
Знания в предметной области: Предиктивное моделирование (регрессия, прогнозирование), разработка метрик, коммуникация с кросс-функциональными заинтересованными сторонами.
Желательно
Опыт работы в фитнес-индустрии: Предыдущий опыт работы в сфере потребительских технологий, фитнеса, подписных услуг или розничной торговли/гостеприимства.
Продвинутая аналитика и инструменты ИИ: Опыт работы с предиктивным моделированием (регрессия, отток клиентов/прогнозирование), Python (pandas, matplotlib) или рабочими процессами аналитики на основе ИИ.
Дополнительные BI-платформы: Знакомство с альтернативными инструментами визуализации, такими как Tableau или Jupyter Notebooks, наряду с Looker.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
100% удаленная работа: Наслаждайтесь свободой работать из любого места, которое помогает вам процветать. Все, что вам нужно, — это ноутбук и надежное интернет-соединение.
Высококонкурентная оплата в USD: Получайте отличную, лидирующую на рынке оплату в USD, которая превосходит типичные предложения рынка.
Оплачиваемый отпуск: Мы заботимся о вашем благополучии. Наша политика оплачиваемых отпусков гарантирует, что у вас будет возможность расслабиться и восстановить силы, когда это необходимо.
Работа с автономией: Наслаждайтесь свободой управлять своим временем, пока работа выполняется. Сосредоточьтесь на результатах, а не на часах.
Работа с ведущими американскими компаниями: Развивайте свой опыт, работая над инновационными, значимыми проектами с ведущими американскими компаниями.
ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ РАБОТАТЬ ЗДЕСЬ
Культура, которая вас ценит: Мы уделяем приоритетное внимание благополучию и балансу между работой и личной жизнью, предлагая мероприятия по вовлечению и создавая динамичные команды, чтобы вы преуспевали как лично, так и профессионально.
Разнообразная, глобальная сеть: Общайтесь с более чем 600 профессионалами из 25+ стран, расширяйте свою сеть и сотрудничайте с многокультурной командой из Латинской Америки.
Объединитесь с опытными профессионалами: Работайте вместе с высококвалифицированными специалистами. Все члены нашей команды — опытные эксперты, что гарантирует, что вы работаете с лучшими в своей области.
Подайте заявку сейчас!
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 4 лет
Формат работы
Удаленно
Тип занятости
Проектная работа
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить