Truelogic
1 месяц назад
Название: Старший специалист по анализу данных (BigQuery): Здоровье и благополучие (3-месячный проект) Компания: Truelogic Местоположение: Латинская Америка / Удаленно
О TRUELOGIC
В Truelogic мы являемся ведущим поставщиком услуг по аугментации штата ближневосточных компаний со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Более двух десятилетий мы предоставляем первоклассные технологические решения компаниям любого размера, от инновационных стартапов до отраслевых лидеров, помогая им достигать целей цифровой трансформации.
Наша команда из более чем 600 высококвалифицированных технических специалистов, базирующихся в Латинской Америке, способствует цифровым прорывам, сотрудничая с американскими компаниями над их наиболее значимыми проектами. Сотрудничая с гигантами списка Fortune 500 или масштабирующими стартапами, мы добиваемся результатов, которые имеют значение.
Подавая заявку на эту должность, вы делаете первый шаг к присоединению к динамичной команде, которая ценит ваш опыт и стремления. Мы стремимся согласовать ваши навыки с возможностями, которые способствуют исключительному карьерному росту и успеху, одновременно внося вклад в трансформационные проекты, формирующие будущее.
О НАШЕМ КЛИЕНТЕ
Наш клиент — известная американская компания в сфере фитнеса и велнеса, которая создала сильный потребительский бренд вокруг премиальных фитнес-программ под руководством инструкторов. Они сочетают в себе широкое присутствие физических студий с цифровыми продуктами, которые поддерживают бронирование занятий, членство и связанные с фитнесом услуги.
ОБЗОР ДОЛЖНОСТИ
Мы ищем старшего специалиста по анализу данных / менеджера данных, который сможет устранить разрыв между технической инфраструктурой данных и стратегическим принятием бизнес-решений. Вы будете создавать масштабируемые модели данных в Looker/LookML и писать продвинутые SQL-запросы в Google BigQuery для получения аналитических данных, тенденций и возможностей роста на уровне руководства по всем бизнес-подразделениям.
Срок проекта: 3 месяца, с возможностью продления
ОБЯЗАННОСТИ
Аналитические данные и рекомендации: Сотрудничайте с кросс-функциональными командами и старшими заинтересованными сторонами, чтобы понимать бизнес-вопросы, предоставлять своевременный анализ и выявлять возможности для улучшения на основе данных.
Визуализации и дашборды: Разрабатывайте и поддерживайте специальные и регулярные отчеты Looker; создавайте и отслеживайте ключевые бизнес-показатели; проактивно выявляйте тенденции и пробелы в производительности.
Моделирование данных: Создавайте, оптимизируйте и документируйте модели LookML, которые поддерживают масштабируемый и эффективный анализ в организации.
Инфраструктура и качество данных: Аудируйте существующие дашборды и источники данных для выявления возможностей консолидации; диагностируйте и устраняйте расхождения в данных; сотрудничайте с командой инженеров данных для улучшения конвейеров данных и обеспечения точности отчетности.
Предиктивное моделирование: Разрабатывайте и поддерживайте модели, которые прогнозируют бизнес-результаты, поведение клиентов и другие ключевые показатели.
Экспертиза в предметной области: Развивайте глубокое понимание всей базы данных клиента и вносите вклад в развитие способов измерения эффективности бизнеса.
КВАЛИФИКАЦИЯ И ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТУ
Обязательно
Опыт: 4+ года опыта в области анализа данных, бизнес-аналитики или инженерии данных.
SQL и хранилища данных: Продвинутое владение SQL с практическим опытом работы с Google BigQuery (оптимизация запросов, проектирование схем, GCP).
BI и моделирование: Значительный опыт работы с Looker и LookML для моделирования данных, создания дашбордов и автоматизации отчетов.
Предпочтительные инструменты: Python (pandas, matplotlib), Tableau, Jupyter Notebooks, AWS.
Предметные навыки: Предиктивное моделирование (регрессия, прогнозирование), дизайн метрик, кросс-функциональная коммуникация с заинтересованными сторонами.
Желательно
Опыт работы в фитнес-индустрии: Предыдущий опыт работы в сфере потребительских технологий, фитнеса, бизнеса по подписке или в розничной торговле/гостиничном бизнесе.
Инструменты продвинутой аналитики и ИИ: Опыт работы с предиктивным моделированием (регрессия, отток клиентов/прогнозирование), Python (pandas, matplotlib) или рабочими процессами аналитики на основе ИИ.
Дополнительные BI-платформы: Знакомство с альтернативными инструментами визуализации, такими как Tableau или Jupyter Notebooks, в дополнение к Looker.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
100% удаленная работа: Наслаждайтесь свободой работать из любого места, где вам комфортно. Все, что вам нужно — это ноутбук и надежное интернет-соединение.
Высококонкурентная оплата в USD: Получайте отличное, лидирующее на рынке вознаграждение в USD, превосходящее типичные рыночные предложения.
Оплачиваемый отпуск: Мы заботимся о вашем благополучии. Наши политики оплачиваемого отпуска гарантируют, что у вас будет возможность расслабиться и восстановить силы, когда это необходимо.
Работа с автономией: Наслаждайтесь свободой управлять своим временем, пока работа выполняется. Сосредоточьтесь на результатах, а не на часах.
Работа с ведущими американскими компаниями: Развивайте свой опыт, работая над инновационными, высокоэффективными проектами с ведущими американскими компаниями.
ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ РАБОТАТЬ ЗДЕСЬ
Культура, которая ценит вас: Мы уделяем первостепенное внимание благополучию и балансу между работой и личной жизнью, предлагая мероприятия по вовлечению и развивая динамичные команды, чтобы обеспечить ваш успех как в личной, так и в профессиональной жизни.
Разнообразная, глобальная сеть: Общайтесь с более чем 600 профессионалами из 25+ стран, расширяйте свою сеть контактов и сотрудничайте с мультикультурной командой из Латинской Америки.
Работайте вместе с опытными профессионалами: Объединяйте усилия с опытными талантами. Все члены нашей команды — опытные эксперты, что гарантирует вам работу с лучшими в своей области.
Подайте заявку сейчас!
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 4 лет
Формат работы
Удаленно
Тип занятости
Проектная работа
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить