Head of AI

Head of AI

📍 Алматы

Ищем крутого Head of AI в наш Банк! Если ты проходил путь от гипотезы до промышленного масштабирования, умеешь управлять сильными специалистами и говорить с бизнесом на одном языке — нам нужен именно ты.

Ключевая цель позиции: Построение эффективной модели управления ИИ-разработкой в Банке. Обеспечение перехода от точечных пилотов к промышленному масштабированию, управление портфелем ИИ-инициатив и развитие инженерной культуры в команде (от 20+ специалистов).

📈 Основные задачи:

Управление командой и delivery:

• Управление распределенной командой AI/ML-инженеров и тимлидов (найм, развитие, оценка).
• Формирование продуктовых команд (squads) под бизнес-задачи, распределение ресурсов.
• Управление бэклогом: приоритизация, планирование, контроль качества и сроков.

Развитие процессов ИИ-разработки:

• Внедрение end-to-end процессов ML/AI: от сбора данных до промышленной эксплуатации (MLOps/LLMOps).
• Стандартизация подходов и best practices для повышения предсказуемости результатов.
• Адаптация Agile под специфику ИИ-проектов с R&D-составляющей.

Вывод решений в промышленную эксплуатацию:

• Сокращение time-to-market: быстрый перевод PoC/MVP в стабильный productive контур.
• Обеспечение масштабируемости, отказоустойчивости и мониторинга ИИ-систем.
• Взаимодействие с DevOps и Data Engineering для построения production-инфраструктуры.

Кросс-функциональное взаимодействие и стратегия:

• Коммуникация с бизнес-заказчиками, ИБ, ИТ-архитектурой; трансляция сложных решений на язык бизнеса.
• Формирование и защита стратегии развития AI, построение долгосрочных дорожных карт.
• Анализ трендов (GenAI, Agentic AI) и оценка их применимости в финансах.

🎈 Ключевые требования:

• Опыт управления ИИ-командами от 20 человек (включая тимлидов).
• Управление полным циклом ИИ-продуктов: от гипотезы до production и постпродакшн-сопровождения.
• Понимание различий исследовательской и продуктовой разработки.

🪄 Hard Skills:

• Экспертиза в end-to-end ML/AI процессах (данные, обучение, валидация, MLOps).
• Практический опыт с GenAI (LLM, RAG, агентные системы).
• Понимание архитектуры масштабируемых ИИ-сервисов.
• Владение Agile/Scrum/Kanban в контексте Data Science.

🌟 Soft Skills:

• Системное мышление и стратегический подход.
• Сильные коммуникативные навыки, работа в сложной организационной структуре (банк/крупный бизнес).
• Умение переводить технические вызовы на язык бизнеса.
• Лидерские качества: развитие инженерной культуры и ответственности за результат.

Будет преимуществом:

• Опыт внедрения AI-платформ и MLOps-решений.
• Участие в трансформационных программах.
• Технический бэкграунд (DS/ML/Software Engineering) на уровне архитектурного понимания.

📩 контакт рекрутера