Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Anthropic
Сан-Франциско, Соединенные Штаты9 месяцев назад
405 000 – 485 000 USD
в год
Грейд
Staff
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удалённо, Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстро растущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые вместе работают над созданием полезных систем ИИ. О роли Если вы еще не заметили, Anthropic быстро растет. Очень, очень быстро. Команда People Products существует для поддержки миссии Anthropic путем определения «чертежа» для ИИ на рабочем месте. Мы помогаем нанять лучшего в мире человека на каждую должность, обеспечиваем эффективность менеджеров, успешно адаптируем новых сотрудников и гарантируем, что мы применяем мышление, основанное на первых принципах, при формировании культуры Anthropic посредством создаваемых нами инструментов. Мы охватываем весь жизненный цикл сотрудника: от найма до адаптации, командной работы и продвижения по службе. Вы будете работать напрямую с Claude, имея доступ к возможностям, недоступным внешней команде, над действительно нерешенными проблемами. Вы будете двигаться быстро — от прототипа до продакшена за дни или недели. Мы верим в кросс-функциональных специалистов, которые могут рассуждать о продукте, дизайне и инженерии. Вам будет предоставлена высокая степень автономии, вы будете нести ответственность за свои решения и постоянно выпускать продукты. Если вы испытали на себе боль от плохих кадровых практик и хотите быть тем, кто их исправит в самой влиятельной ИИ-компании мира, это та работа. Мы считаем, что самые влиятельные исследования в области ИИ будут «большой наукой». В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей управляемого, заслуживающего доверия ИИ — а не работу над более мелкими и специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными усилиями в области информатики. Мы чрезвычайно ориентированная на сотрудничество группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любое данное время. Таким образом, мы очень ценим навыки общения. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам!
Создавать полностековые решения от начала до конца в рамках портфеля People Products. Проектировать и внедрять ИИ-нативные рабочие процессы: создавать инструменты, системы оценки, промпты и продукты. Вы будете помогать определять, что возможно в прикладном ИИ для кадровых процессов. Работать напрямую с внутренними заинтересованными сторонами — HR-командами, рекрутерами, менеджерами — чтобы понимать проблемы, собирать отзывы и быстро итерировать, не дожидаясь готовых требований. Никаких «привратников», вы должны общаться со своими клиентами. Самостоятельно принимать продуктовые и архитектурные решения в среде с низкой структурой: знать, когда нужно сократить объем работ, когда выпустить продукт, а когда запросить вводные данные. Вносить идеи о том, как работает команда, что она создает и где прикладной ИИ может оказать наибольшее влияние на кадровые рабочие процессы.
Имеете 8+ лет релевантного опыта в качестве Fullstack-инженера или продуктового инженера, с подтвержденным опытом руководства сложными многомесячными проектами или командами в качестве технического лидера или на аналогичной должности. Выпускали функции или приложения, основанные на LLM. Получаете удовольствие от тяжелой работы и процесса создания. Обладаете достаточным опытом, чтобы самостоятельно создавать крупные функции и принимать по ходу дела отличные архитектурные решения. Самостоятельны от начала до конца: вы можете перейти от идеи к продакшену, не нуждаясь в дизайнере, менеджере по продукту или архитекторе для разблокировки. Двигаетесь быстро, не жертвуя качеством: вы придерживаетесь высоких стандартов качества и знаете, как принимать разумные компромиссы в условиях нехватки времени. Прямо взаимодействуете с пользователями и критикой: вам комфортно общаться с внутренними клиентами, слышать жесткие отзывы и быстро их учитывать. Действительно руководствуетесь миссией: вас волнует пересечение ИИ и кадровых практик, а не только технические задачи. Вы — командный игрок, готовый к сотрудничеству и поддержке: вы вовлекаете людей, четко сообщаете о компромиссах и помогаете окружающим становиться лучше. Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальный опыт работы: требуемый опыт работы будет коррелировать с требованиями к внутреннему уровню должности.
Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или предыдущий опыт создания Claude или интеграций LLM в продакшене. Опыт работы в AI-нативной компании или в продуктовой среде разработки 0->1. Опыт работы с HR-технологическими платформами, такими как Greenhouse, Workday или Rippling.
Вознаграждение (Годовой оклад): 405 000 – 485 000 USD в год
Годовой диапазон компенсации для этой должности указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон — это «Целевой доход» (OTE) для данной роли, что означает, что диапазон включает как комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для этой роли. Годовой оклад: 405 000 – 485 000 USD Логистика Гибридная политика на основе местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать большего времени в наших офисах. Визовая поддержка: Мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить вам визу, и для этого у нас есть иммиграционный юрист. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют каждому перечисленному требованию. Исследования показывают, что люди, идентифицирующие себя как принадлежащие к недостаточно представленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы строим, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду. Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в связи, не нажимайте на ссылки — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать о подтвержденных вакансиях. Anthropic — это корпорация, приносящая общественную пользу, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, опцию соответствия пожертвований акциями, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявок.
Compensation (Annual Salary:): 405,000 – 485,000 USD per year
About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the Role In case you hadn’t noticed, Anthropic is growing fast. Really, really fast. The People Products team exists to support Anthropic’s mission by defining the blueprint for AI at work. We help hire the best person in the world for every job, ensure manager effectiveness, ramp new hires successfully, and ensure that we apply first principles thinking in how we shape Anthropic’s culture through the tools we build. We cover the entire employee lifecycle from hiring to onboarding, teamwork, and promotions. You’ll work directly with Claude, with access to capabilities no external team has, on problems that are genuinely unsolved. You’ll move fast — prototype to production in days or weeks. We believe in cross-functional thinkers who can reason across product, design, and engineering. You’ll be given high autonomy, own your decisions, and ship constantly. If you’ve experienced the pain of bad people practices and want to be the person who fixes them at the most consequential AI company in the world, this is that job. Responsibilities Build full-stack end-to-end across the People Products portfolio. Design and implement AI-native workflows: build tools, evals, prompts, and products. You’ll help define what is possible in applied AI for people processes. Work directly with internal stakeholders — HR teams, recruiters, managers — to understand problems, gather feedback, and iterate quickly without waiting for requirements to be handed down. No gatekeeping, you are expected to talk to your customers. Make product and architecture decisions independently in a low-structure environment: knowing when to cut scope, when to ship, and when to ask for input. Contribute ideas for how the team works, what it builds, and where applied AI can have the most leverage in people workflows. You Might Be a Good Fit If You: Have 8+ years of relevant experience as a Fullstack or product engineer, with a track record of leading complex, multi-month projects or teams as a tech lead or equivalent Have shipped LLM-native features or applications. Derive joy from hard work and the act of creation. Are experienced enough to build big features independently, and make great architectural decisions along the way. Are self-sufficient end-to-end: you can go from idea to production without needing a designer, PM, or architect to unblock you. Move fast without cutting corners: you hold a high quality bar and know how to make smart tradeoffs under time pressure. Engage directly with users and criticism: you’re comfortable talking to internal customers, hearing hard feedback, and incorporating it quickly. Are genuinely mission-driven: you care about the intersection of AI and people practices, not just the technical puzzle. Are a collaborative, supportive teammate: you bring people along, communicate clearly about tradeoffs, and make the people around you better. Strong Candidates May Also Have: Familiarity with MCP (Model Context Protocol) or prior experience building Claude or LLM integrations in production. Background at an AI-native company or in a product-focused 0->1 engineering environment. Experience with HR tech platforms such as Greenhouse, Workday, or Rippling. The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $405,000 — $485,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed. Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 298 000 до 367 000
