Чем мы занимаемся
В Briink мы разрабатываем ИИ-технологии для глобальной экономики устойчивого развития. Мы работаем с крупнейшими мировыми климатическими организациями, такими как CDP и PRI, а также с транснациональными корпорациями, включая Bayer, Siemens, Commerzbank, E.ON и Heidelberg Materials.
Наши технологии помогают автоматизировать сбор, анализ, проверку и использование данных об устойчивом развитии. Благодаря нашей работе с глобальными климатическими организациями, то, что вы создадите в Briink, напрямую повлияет на рабочие процессы устойчивого развития более чем 30 000 компаний, инвесторов и городов по всему миру.
Мы — небольшая команда, работающая в огромном масштабе. Ваш код не будет использоваться во внутренних инструментах или экспериментальных демонстрациях — он поможет крупнейшим мировым организациям понять и принять меры по своему воздействию на окружающую среду. Находясь в AI Campus в Берлине, имея второй офис в Лондоне и привлекая более 7 миллионов евро финансирования, мы хотим доказать, что некоторые из самых мощных технологий в мире также могут быть мощной силой добра.
Требования к заявке: Вводное видео
В рамках вашей заявки, пожалуйста, предоставьте короткое вводное видео (максимум 2 минуты), в котором вы ответите на следующие вопросы:
- Кто вы и что вы сделали/создали, что имеет отношение к этой роли.
- Почему вы заинтересованы в управлении и выпуске продуктов на базе ИИ в Briink.
- Почему миссия Briink в области устойчивого развития находит у вас отклик.
Загрузите ваше видео, используя эту форму (YouTube unlisted, Loom или любое другое решение подойдет). Мы делаем это, чтобы лучше понять кандидатов перед дальнейшим процессом. Заявки без видео рассматриваться не будут ;)
Ваша роль
В качестве Backend/AI Product Engineer в Briink вы присоединитесь к небольшой команде разработчиков с высокой степенью ответственности, создающей продукты на базе ИИ для специалистов по устойчивому развитию.
Это не узкоспециализированная роль бэкенд-разработчика. Вы будете решать значимые продуктовые задачи, начиная от первоначального исследования и общения с пользователями, до технического проектирования, реализации и итераций для масштабирования на рынке ESG. Вы будете сочетать сильные навыки в бэкенд- и ИИ/LLM-инженерии с продуктовым видением и инициативой, чтобы определять, что нужно создать, а не просто как выполнить заранее заданную задачу.
Вы будете:
- Отвечать за продуктовые функции полностью, от понимания проблемы пользователя и определения правильного подхода до доставки, измерения и улучшения.
- Проектировать и создавать масштабируемые бэкенд-системы, включая API, модели данных, рабочие процессы и инфраструктуру для сложных корпоративных продуктов.
- Разрабатывать и внедрять прикладные ИИ/LLM-функции, такие как LLM-цепочки, RAG-системы, агенты, использующие инструменты, конвейеры для структурированного вывода и рабочие процессы оценки.
- Создавать повторно используемые, расширяемые строительные блоки платформы, которые поддерживают различные пользовательские сценарии и рабочие процессы отчетности, вместо того чтобы решать каждую проблему изолированно.
- Повышать надежность наших систем, укрепляя отказоустойчивость, тестирование, наблюдаемость, производительность и поддерживаемость по мере масштабирования.
- Работать напрямую с пользователями, продуктовыми менеджерами и аналитиками данных, используя качественную обратную связь и продуктовые данные для понимания реальной проблемы и оценки эффективности решения.
- Прототипировать и тестировать новые ИИ-возможности, превращая перспективные идеи в практические улучшения продукта, которые ускоряют нашу дорожную карту.
- Высказывать продуманные мнения и конструктивную критику, помогая команде принимать лучшие продуктовые и технические решения.
- Тесно сотрудничать с другими инженерами, в том числе посредством парного программирования, обсуждения технического дизайна и совместного решения проблем.
Ваш профиль
Технические требования
- Значительный опыт бэкенд-разработки, с подтвержденным опытом проектирования и выпуска надежных производственных систем.
- Опыт работы в небольшой продуктовой команде с высокой степенью ответственности, в идеале в стартапе или быстрорастущей инженерной организации, насчитывающей примерно 5–20 инженеров.
- Подтверждение того, что вы полностью реализовали значимые продукты, а не отвечали только за узкий компонент в очень большой организации.
- Глубокий опыт работы с Python (или другим современным бэкенд-языком, таким как Java, Ruby или TypeScript, в сочетании со способностью и готовностью быстро освоить Python).
- Сильные навыки проектирования API, баз данных и систем, со способностью моделировать сложные рабочие процессы и создавать поддерживаемые основы для корпоративных продуктов.
- Прикладной опыт в области ИИ/LLM: у вас есть опыт или сильный интерес к функциям на базе LLM, в идеале включающим RAG или извлечение информации, использование инструментов, агентов, структурированный вывод или системы оценки.
- Твердое понимание качества программного обеспечения, включая тестирование, ревью кода, CI/CD, наблюдаемость и прагматичный подход к надежности и безопасности.
- Опыт работы с облачными технологиями и контейнеризацией, с пониманием развертывания, эксплуатации и масштабирования производственных нагрузок.
- Свободное владение английским языком (C1+), как письменным, так и устным.
Желательно
- Опыт создания продуктов B2B SaaS, связанных с рабочими процессами, отчетностью, анкетированием или другими сложными задачами.
- Знакомство с бэкенд-технологиями, такими как FastAPI, PostgreSQL, очереди задач (background queues)
- Любой опыт работы с LangChain, LangSmith или другими LLM-фреймворками
- Глубокий опыт работы с RAG, извлечением информации, агентами, оценкой LLM и производственными ИИ-системами.
- Опыт оптимизации задержки, стоимости и надежности ИИ-нагрузок.
- Знание ESG, устойчивого развития, климатических технологий или корпоративной отчетности.
- Знание немецкого языка.
Кто вы
- Добрый и ориентированный на сотрудничество: Вы хорошо относитесь к людям, ясно общаетесь и помогаете создавать поддерживающую, бескорыстную командную среду.
- Движимый миссией: Вы заботитесь об использовании технологий для ускорения устойчивого развития и климатических действий.
- Острый ум и любознательность: Вы быстро учитесь, задаете правильные вопросы и любите доходить до сути сложных продуктовых и технических проблем.
- Продуктивно мыслящий создатель: Вы думаете не только о текущей задаче, фокусируетесь на реальной проблеме пользователя и заботитесь о том, создает ли то, что вы выпускаете, ценность.
- Высокосамостоятельный: Вы преуспеваете в быстро меняющейся среде с автономией, неопределенностью и ограниченным надзором.
- Прагматичный и ориентированный на действия: Вы можете перейти от идей к экспериментам и к производству, не дожидаясь идеальных требований.
- Уверенный в своем мнении, но открытый: Вы конструктивно оспариваете идеи, приветствуете возражения и любите продумывать проблемы вместе с другими.
- Коммерчески осведомленный и креативный: Вы находите баланс между техническим качеством, потребностями пользователей, бизнес-ценностью и скоростью.
Если ваш опыт не полностью соответствует всем критериям, не волнуйтесь! Мы призываем вас все равно подать заявку. Многие упускают возможности, потому что чувствуют, что не соответствуют каждому требованию — мы верим в отношение, рост и итерацию, а не в совершенство!
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата и опционы, отражающие ваш вклад и ответственность.
- Целевая миссия: Создавайте инструменты, которые помогают организациям действовать более устойчиво и делают экосистему данных ESG более прозрачной.
- Гибкий гибридный формат: Кандидаты из Берлина или Лондона имеют преимущество, с доступом к нашей команде и более широкому сообществу стартапов в AI Campus Merantix.
- Доверие и автономия: Берите на себя ответственность за значимые проблемы, формируйте продукт и влияйте на то, как мы строим компанию по мере ее роста.
- Действительно значимая роль: Увеличивайте нашу производительность, повышайте надежность платформы и ускоряйте продуктовые инновации.
- Динамичная среда: Работайте в небольшой, амбициозной команде на стыке прикладного ИИ, корпоративного ПО и устойчивого развития.
- Бюджет на обучение и ежеквартальные хакатоны: Исследуйте новые технологии и прототипируйте идеи, которые продвигают Briink вперед.
- Продуманный процесс найма: Мы сосредоточены на поиске подходящего человека и готовы потратить столько времени, сколько потребуется.
